Sampun kawentar menawi AI generatif saged damel gambar, ngasilaken gambar, ilustrasi, lan lukisan ingkang katingal nyata kanthi namung ngetutaken pituduh.
Samenawi punika, ing donya bisnis, perhatian dipunpusataken dhumateng kemampuan AI generatif kangge ngasilaken program.
AI adhedhasar obrolan saged kawujudaken lumantar model basa ageng ingkang dhasar, pramila saged sae sanget anggenipun guneman ing maneka basa lan nerjemahaken antawisipun basa-basa kasebat.
Basa pemrograman, ingkang dipunginakaken kangge damel program, ugi kalebet jinis basa. Programmer manungsa, tegesipun, nerjemahaken panjalukan piranti lunak ingkang dipuntampi kanthi lisan dadi basa pemrograman.
Amargi punika, AI generatif obrolan ingkang ngginakaken model basa ageng ugi trampil sanget ing babagan pemrograman.
Salajengipun, pemrograman minangka salah satunggaling jinis pakaryan intelektual ingkang asilipun asring saged dipunverifikasi kanthi otomatis lan cepet. Punika amargi nglampahaken program ingkang sampun dipundamel saged nemtokaken kanthi otomatis menawi asil ingkang dipunkajengaken sampun kasil.
Nyatanipun, programmer manungsa asring damel program tes sesarengan kaliyan program utami kangge verifikasi menawi program utami saged mlampah kados ingkang dipunkajengaken, mriksa tindak-tandukipun nalika pangembangan terus lumampah.
AI generatif ugi saged majeng ing babagan pemrograman nalika nindakaken tes, saengga saged damel mekanisme ingkang, menawi manungsa maringi pituduh ingkang pas, AI saged otomatis nindakaken iterasi lan ngrampungaken program ngantos lulus tes.
Mesthi kemawon, amargi watesanipun kemampuan pemrograman AI generatif lan ambiguitas pituduh manungsa, wonten kathah kasus ingkang tes boten saged lulus sanadyan sampun dipunulang kaping pirang-pirang. Ugi, tes saged kemawon boten cekap utawi salah, asring njalari munculipun bug utawi masalah ing program ingkang sampun rampung.
Nanging, nalika kemampuan AI generatif saya sae, insinyur manungsa nyampurnakaken cara pituduhipun, lan kawruh pemrograman AI generatif dipunrembakaken lumantar panelusuran internet, ruang lingkup kangge ngasilaken program ingkang cocok kanthi otomatis saya wiyar saben dinten.
Salajengipun, kanthi perhatian donya bisnis, perusahaan-perusahaan ageng ingkang nindakaken riset lan pangembangan AI generatif ugi fokus ing ningkataken kemampuan pemrograman AI generatif.
Ing kahanan kados mekaten, pangembangan wilayah lan volume ingkang pemrograman otomatis saged dipunpasrahaken dhumateng AI generatif dipunkiraaken badhe saya cepet.
Wonten kathah kasus ingkang tiyang ingkang dereng nate ngembangaken program sadèrèngipun sampun nyiyapaken lingkungan pangembangan dhasar adhedhasar informasi internet, lajeng masrahaken pemrograman dhateng AI generatif, ngrampungaken program kanthi upaya kolaboratif.
Kula piyambak, minangka programmer, ngginakaken AI generatif kangge pemrograman. Sawise kula ngertos caranipun, kula saged ngrampungaken piranti lunak tanpa ngowahi program babar pisan, namung kanthi nyalin program dhateng file utawi motong lan nempelaken miturut pituduh AI generatif.
Mesthi kemawon, wonten kathah kahanan ingkang kula ngalami kesulitan. Punika umumipun amargi komputer kula utawi piranti pangembangan pemrograman gadhah setelan ingkang bènten sakedhik saking konfigurasi umum, utawi komponen piranti lunak gratis langkung énggal tinimbang ingkang dipunsinaoni AI generatif, njalari kesenjangan kawruh, utawi kadhang kala konten ingkang kula suwun punika langkung sakedhik boten umum.
Umumipun, menawi boten wonten beda cilik utawi kahanan khusus kados mekaten, lan kula mrentahaken kangge damel fitur piranti lunak ingkang umum sanget, program ingkang cocog badhe dipunasilaken.
Tumuju Jaman Liquidware
Minangka pangembang piranti lunak, kula saged ngeculaken piranti lunak ingkang kula damel. Lan piranti lunak ingkang dipunparingaken dening para insinyur kados kita punika dipunginakaken dening maneka warna pangguna.
Masa depan ingkang sinten kemawon saged nindakaken pangembangan piranti lunak punika kanthi AI generatif, punika minangka kalajengan saking pirembagan ingkang sampun kalampahan.
Nanging, punika sanes namung owah-owahan ing sisih pangembangan piranti lunak. Owah-owahan ageng ugi badhe kadadosan ing sisih pangguna.
Maringi pituduh kanthi lisan dhateng AI generatif kangge nambah utawi ngowahi fitur piranti lunak kanthi otomatis saged dipunlampahaken boten namung nalika fase pangembangan sadèrèngipun piranti lunak dipunpublikasikaken, nanging ugi nalika piranti lunak kasebat dipunginakaken. Malah, saged dipunlampahaken dening pangguna piranti lunak piyambak.
Pangembang piranti lunak namung prelu nemtokaken watesan ingkang dipunidinaken lan ingkang boten saged diowahi, lajeng ngeculaken piranti lunak kanthi fitur kustomisasi ingkang dipunparingi daya dening AI generatif.
Punika badhe ngidini pangguna nyuwun AI generatif kangge ngowahi masalah kegunaan alit utawi preferensi desain layar.
Salajengipun, saged nambah fitur-fitur ingkang migunani ing aplikasi sanes, nindakaken kombinasi sawetawis operasi kanthi sapisan klik, utawi ningali layar ingkang asring dipunakses ing satunggal tampilan.
Saking sudut pandang pangembang piranti lunak, ngaktifaken kustomisasi pangguna kados mekaten maringi kaluwihan ageng. Punika ngilangaken kabutuhan kangge nambah fitur adhedhasar panjalukan pangguna, lan menawi dipunpikiraken saged ningkataken popularitas piranti lunak kanthi ngéndhani umpan balik négatif lan rasa boten marem babagan kegunaan, punika minangka kauntungan ageng.
Nalika pangguna saged kanthi bébas ngowahi layar lan fungsi kanthi cara punika, konsepipun bènten sanget kaliyan ingkang sacara tradisional kita sebut "piranti lunak."
Pantesipun dipunsebat "liquidware" kangge nandhakaken bilih punika langkung cair lan adaptif tinimbang piranti lunak (ingkang fleksibel dipunbandingaken kaliyan hardware), lan bilih punika pas sanget kaliyan pangguna.
Nalika jaman rumiyin, fungsi namung kawujudaken dening hardware, nanging lajeng muncul piranti lunak ingkang saged dipun gantos, saéngga fungsi saged kawujudaken kanthi kombinasi hardware + piranti lunak.
Saking punika, kita saged mikiraken munculipun liquidware, ingkang ngrujuk dhateng bagean ingkang saged diowahi dening AI generatif. Pramila, fungsi sakabèhipun badhe kawujudaken dening hardware + piranti lunak (dipunsediakaken dening pangembang) + liquidware (owah-owahan pangguna).
Ing jaman liquidware punika, ide modifikasi sisih pangguna badhe njeblug.
Ide modifikasi ingkang inovatif ingkang dipunwiwiti dening satunggal pangguna saged dados topik panas ing media sosial, ndadosaken tiyang sanes niru lan ngowahi maneka liquidware.
Ugi, liquidware ingkang saged nggabungaken lan nangani maneka jinis piranti lunak mesthi badhe muncul. Punika badhe ngidini pangguna ningali timeline saking pirang-pirang platform SNS ing satunggal aplikasi, utawi nggabungaken asil panelusuran saking kathah platform.
Kanthi cara punika, ing jagad ingkang liquidware sampun nyebar, maneka piranti, kalebet PC lan smartphone, badhe nyediakaken fungsi ingkang pas sanget kaliyan gesang lan aktivitas saben individu.
Kedadeyan ing Jaman Saiki
Perkara penting kangge insinyur piranti lunak kados kula inggih menika bilih liquidware sanes konsep futuristik utawi babagan ingkang taksih sawetawis taun malih.
Punika amargi liquidware ingkang prasaja sanget sampun saged diwujudaken.
Contonipun, upami kula menika insinyur ingkang ngembangaken aplikasi web kangge situs e-commerce perusahaan kula.
Aplikasi web kados punika umumipun gadhah database, sistem manajemen penjualan, lan sistem pengiriman produk ing server ingkang dipunkelola dening perusahaan utawi layanan awan ingkang dipunkontrak. Nalika pangguna mundhut barang, sistem-sistem punika sambung-sinambung kangge ngumpulaken pembayaran lan ngirim produk.
Sistem inti lan database kangge operasi punika boten saged diowahi kanthi sembarangan.
Nanging, menawi desain situs web e-commerce ingkang dipuntingali pangguna dipunowahi kangge kasedhiyan saben pangguna, punika umumipun boten ndadosaken masalah. Mesthi kemawon, menawi owah-owahan satunggal pangguna mangaribawani layar pangguna sanes, punika masalah, nanging kustomisasi individu khusus pangguna boten punapa-punapa.
Maneka owah-owahan saged dipunbayangaken: ndadosaken teks langkung ageng, ngowahi latar mburi dados nada peteng, mindhah tombol ingkang asring dipunpencet dhateng posisi ingkang gampil dipunakses kanthi tangan kiwa, ngurutaken barang miturut rega ing layar dhaptar, utawi nampilaken rincian kalih produk sisih-sisihan.
Sacara teknis, modifikasi punika saged dipunwujudaken kanthi ngowahi file konfigurasi lan program kados HTML, CSS, lan JavaScript ingkang nampilaken layar ing browser.
Ing babagan keamanan, file-file punika wiwitanipun mlampah ing browser web, saengga saged diowahi dening insinyur ingkang ngertos aplikasi web. Pramila, punika namung nangani fungsi lan data ingkang aman kangge diowahi.
Dados, ing sisih server aplikasi web e-commerce, satunggaling tiyang saged nyimpen file-file punika kanthi kapisah kangge saben pangguna ingkang login, nambah layar kangge obrolan kaliyan AI obrolan, lan damel mekanisme kangge ngowahi file HTML, CSS, lan JavaScript pangguna kasebat ing server miturut panjalukanipun.
Menawi panjenengan maringi teks punika, sesarengan kaliyan informasi konfigurasi lan kode sumber aplikasi web e-commerce ingkang sampun wonten, dhateng AI generatif, kemungkinan ageng punika badhe maringi langkah-langkah lan program ingkang dipunbetahaken kangge nambah fungsionalitas kados mekaten.
Kanthi cara punika, liquidware sampun dados topik ingkang saiki; boten nggumunaken menawi punika minangka fenomena ingkang terus lumampah.
Insinyur Kabeh Arah
Sanajan ruang lingkup pemrograman otomatis berbasis AI ngembang lan jaman liquidware sampun diwiwiti, pangembangan piranti lunak taksih dèrèng saged dipunlampahaken namung dening AI generatif.
Nanging, sampun tamtu bilih bobot pemrograman ing pangembangan piranti lunak badhe suda sanget.
Salajengipun, kangge ngembangaken piranti lunak kanthi lancar, kawruh lan kaprigelan tèknik ingkang wiyar dipunbetahaken, boten namung pemrograman umum, nanging ugi infrastruktur awan, jaringan, keamanan, platform, framework pangembangan, lan basis data—nyakup sadaya sistem saking nginggil ngantos ngandhap.
Personel ingkang gadhah kawruh lan kaprigelan kados mekaten dipunsebat insinyur full-stack.
Ngantos sapunika, sawetawis insinyur full-stack nangani desain sakabèhipun, déné insinyur sanesipun namung fokus ing pemrograman utawi spesialisasi ing wilayah non-pemrograman tartamtu ing salebetipun tumpukan sistem, kanthi cara punika mbagi peran.
Nanging, nalika AI generatif nglampahi bagéan pemrograman, biaya pangembangan piranti lunak badhe suda sanget, ndadosaken perencanaan maneka pangembangan piranti lunak énggal.
Akibatipun, saben proyek pangembangan badhe mbetahaken insinyur ingkang saged nulis kode ingkang boten kathah sanget; nanging, insinyur full-stack ingkang kathah badhe dipunbetahaken.
Salajengipun, ing kahanan punika, namung gadhah kawruh lan kaprigelan full-stack boten cekap. Punika amargi maneka proyek pangembangan piranti lunak badhe mbetahaken jinis piranti lunak ingkang maneka warna, tegesipun pangembangan boten mesthi dipunsuwun ing tumpukan sistem ingkang sami. Ugi, panjaluk sistem komposit ingkang mbetahaken pirang-pirang tumpukan sistem mesthi badhe ningkat.
Contonipun, tumpukan sistem kangge aplikasi web bènten kaliyan tumpukan kangge sistem bisnis utawi inti. Pramila, insinyur aplikasi web full-stack boten saged dipunpasrahaken proyek pangembangan sistem inti.
Salajengipun, aplikasi web, aplikasi smartphone, lan aplikasi PC gadhah tumpukan sistem ingkang bènten. Ing jagad piranti lunak tertanam, kados IoT, tumpukan sistem saya gantos gumantung dhateng piranti ingkang dipuntanem.
Nanging, menawi penekanan ing pemrograman suda lan biaya sakabèhipun pangembangan piranti lunak suda, pangembangan sistem komposit ingkang nggabungaken piranti lunak kaliyan tumpukan sistem ingkang bènten kedahipun ningkat.
Sanajan punika badhe mbetahaken ngempalaken pirang-pirang insinyur full-stack ingkang kapisah kangge pangembangan, insinyur ingkang saged ngawasi sadaya gambar lan nindakaken desain dhasar badhe gadhah posisi ingkang wigati.
Punika tegesipun bilih insinyur kanthi kawruh lan kaprigelan kabeh arah ing pirang-pirang tumpukan sistem, nglintasi watesan tumpukan sistem individu, badhe dipunbetahaken.
Insinyur kados mekaten kemungkinan badhe dipunsebat insinyur kabeh arah.
Lan kados dene panjaluk kangge insinyur ingkang namung saged program badhe suda amargi AI generatif, jaman badhe dugi nalika panjaluk kangge insinyur full-stack ingkang winates ing satunggal tumpukan sistem ugi suda.
Menawi panjenengan kepéngin tetep aktif minangka insinyur IT ing jaman punika, panjenengan kedah miwiti ngupados dados insinyur kabeh arah sapunika ugi.
Peran Insinyur Kabeh Arah
Basa pemrograman, platform, lan kerangka kerja ingkang badhé dipunbangun punika manéka warna.
Nanging, punika sanés ateges kedah sinau sadaya. Punika amargi insinyur kabeh arah ugi saged nampi bantuan saking AI generatif.
Menawi dipunpasrahaken dhateng AI generatif, sanajan basa pemrograman, platform, utawi kerangka kerja ingkang dèrèng nate dipunginakaken piyambak, saged dipunasilaken namung kanthi maringi pituduh lisan.
Mesthi kémawon, wonten risiko ngenalaken bug utawi bolongan keamanan, utawi numpuk utang tèknis ingkang saged ndadosaken modifikasi ing mangsa ngajeng dados angèl.
Kangge ngidentifikasi lan nyuda risiko-risiko punika, kawruh babagan basa utawi perpustakaan tartamtu punika wigati. Nanging, kawruh punika ugi saged dipunpikantuk saking AI generatif. Insinyur kabeh arah namung kedah saged kanthi tleser nyusun prosedur lan mekanisme kangge ndeteksi lan nyegah masalah-masalah punika, utawi kangge nangani sasampunipun kadadosan.
Prosedur lan mekanisme punika boten bènten sanget kaliyan béda ing tumpukan sistem. Menawi saged formalisasi prosedur lan mekanisme kangge nyegah panyebaran bug lan bolongan keamanan, lan kangge njamin keluwesan ing mangsa ngajeng nalika pangembangan, pramila sanèsipun saged dipunpasrahaken dhateng AI generatif utawi insinyur ingkang trampil ing wilayah tartamtu kasebat.
Insinyur kabeh arah boten perlu gadhah kawruh rinci utawi pengalaman jangka panjang kaliyan saben tumpukan sistem individu.
Salajengipun, salah satunggaling peran utama insinyur kabeh arah inggih menika ngrancang kados pundi fungsi dipundistribusikaken lan kados pundi fungsi kasebat saged interoperasi ing piranti lunak kompleks ingkang mlampah sesarengan nglintasi pirang-pirang tumpukan sistem ingkang bènten.
Salajengipun, nimbangaken kados pundi sadaya piranti lunak kedah dipunbangun lan dipunkelola ugi dados peran penting kangge insinyur kabeh arah.
Piranti Lunak Kabeh Arah
Mangga kita pirembagan jinis pangembangan piranti lunak kados pundi ingkang mbetahaken insinyur kabeh arah.
Wau, kula sampun maringi conto ngembangaken aplikasi web e-commerce.
Ing ngandhap pimpinan eksekutif ingkang dipunpreintah dening manajemen paling inggil perusahaan kangge ngrombak aplikasi web e-commerce punika, tim perencanaan saged ngasilaken panjalukan kados ing ngandhap punika:
Konversi Platform Komunitas Pangguna. Punika ateges boten namung aplikasi utawi situs khusus e-commerce, nanging nyediakaken platform ingkang pangguna produk saged interaksi antawisipun piyambak babagan produkipun piyambak lan panggunaanipun. Tujuannipun inggih menika retensi pangguna, efek carios lisan, pengayaan konten lumantar kontribusi pangguna, lan integrasi umpan balik pangembangan produk (sae positif utawi negatif) kaliyan perencanaan produk énggal lan pemasaran.
Kompatibilitas Omni-piranti. Punika ngaktifaken akses dhateng komunitas pangguna lan informasi produk saking boten namung aplikasi web nanging ugi aplikasi smartphone, asisten swara, piranti wearable, piranti omah pinter, lan sadaya piranti sanesipun.
Kompatibilitas Omni-platform. Punika kalebet boten namung platform komunitas pangguna perusahaan piyambak nanging ugi, contonipun, dhaptar produk lan panyebaran review ing situs e-commerce umum, integrasi kaliyan media sosial, lan kaitan fungsi lan informasi kaliyan maneka piranti AI.
Panyegeran Sistem Bisnis. Nalika sawetawis wekdal nyambung kaliyan sistem manajemen penjualan lan pengiriman produk ingkang sampun wonten, sistem-sistem punika ugi badhe dipunsegeraken. Sasampunipun panyegeran, agregasi data penjualan wektu nyata, ramalan permintaan, lan integrasi kaliyan sistem manajemen inventaris dipunbayangaken. Salajengipun, nalika integrasi bertahap kaliyan sistem inventaris terdistribusi regional lan layanan pengiriman produk ingkang dipunparingaken dening perusahaan pengiriman terus mlampah, sistem informasi ugi kedah bertahap integrasi kados mekaten.
Kompatibilitas Liquidware. Mesthi kémawon, sadaya antarmuka pangguna badhe kompatibel kaliyan liquidware. Salajengipun, sadaya antarmuka pangguna internal, kados ta kangge agregasi informasi lan umpan balik kangge pangembangan lan perencanaan produk, departemen operasi sistem, lan laporan manajemen, ugi badhe dipunkonversi dados liquidware.
Menawi rencana pangembangan piranti lunak kompleks kados mekaten dipunajengaken, tim pangembangan piranti lunak tradisional kemungkinan boten badhe nampi langsung. Utawi, nalika proses nyampurnakaken spesifikasi sistem, piyambakipun badhe kanthi logis nduduhaken kabutuhan biaya pangembangan lan wekdal ingkang ageng sanget, lan meksa pangurangan spesifikasi ingkang signifikan.
Nanging, kados pundi menawi AI generatif saged otomatisaken sapérangan ageng pemrograman, lan langkung saking separo tumpukan sistem ingkang dipunajengaken sampun dikenal dening satunggaling anggota tim, lan tim kasebat sampun gadhah pengalaman kasil ngelampahaken tumpukan sistem, platform, lan kerangka kerja énggal saking nol kanthi bantuan AI generatif? Lan kados pundi menawi panjenengan, minangka insinyur kabeh arah, sampun nglajengaken jalur punika lan gadhah niat kangge terus nglajengaken?
Saking sudut pandang punika, punika kedahipun katingal minangka proyek ingkang narik kawigaten sanget. Panjenengan badhe saged nyambut damel kaliyan tim perencanaan ingkang ngajengaken usulan-usulan ambisius ing ngandhap pimpinan perencanaan, lan tim pangembangan kanthi potensi kangge tuwuh dados tim pangembangan piranti lunak kabeh arah.
Ugi wonten jaminan sistem ingkang sampun wonten. Punika ugi proyek ingkang ngidini proses pangembangan lincah, ingkang fitur-fitur dampak tinggi saged dipunbangun kanthi cepet, lan sistem saged tuwuh kanthi bertahap kanthi umpan balik saking pangguna awal.
Nimbangaken punika, pangembangan piranti lunak kabeh arah punika kedahipun katingal minangka proyek ingkang narik kawigaten.
Panutup
Amargi pemrograman otomatis dening AI generatif, pangembangan piranti lunak liquidware lan kabeh arah sampun dados kanyatan ing jaman saiki.
Ing kahanan kados mekaten, insinyur IT saya suwe saya prelu nglintasi watesan full-stack lan gadhah ancas dados insinyur kabeh arah.
Salajengipun, langkung saking punika, ruang lingkupipun badhe ngembang dhateng rekayasa bisnis kabeh arah, ingkang kanthi komprehensif ngrekayasa aktivitas organisasi kanthi nyambungaken pelanggan, karyawan internal, lan AI ngluwihi ruang lingkup sistem IT, lan rekayasa komunitas kabeh arah.
Lan langkung saking punika, kula pitados bilih bidang ingkang dipunsebat rekayasa sosial kabeh arah badhe muncul, kanthi ancas ningkataken masyarakat kanthi komprehensif.