#仮想知能
コンピュータの仮想マシン技術に類似しており、一つの生成AIモデルが状況に応じて異なるペルソナ、専門知識、あるいは思考プロセスを瞬時に切り替えてタスクに対応する能力を指します。これにより、単一のAIが多岐にわたる複雑な業務を柔軟にこなすことが可能になります。
記事一覧
3 記事
マイクロ仮想知能としてのアテンションメカニズム
2025年8月6日
この記事は、生成AIにおけるアテンションメカニズムの重要性と、それを発展させた独自の概念である「仮想知能」と「明示的アテンションメカニズム」を提案している。 まず、著者はトランスフォーマーの成功をアテンションメカニズムに帰結させ、その概要を説明する。アテンションメカニズムは、自然言語処理において、大量の単語から処理対象の単語に関連性の高い単語を選択的に処理することで、文脈理解の精度を高める仕組み...
シンフォニックインテリジェンスの時代
2025年7月30日
この記事では、生成AIの活用における次の段階として「シンフォニックインテリジェンス」という概念を提示しています。まず、生成AIの現状の活用方法を、イテレーション作業（トライアンドエラー的な作業）とフロー作業（定型化された作業）の2つの視点から分析しています。イテレーション作業では、生成AIはツールとして用いられ、人間の作業効率を向上させますが、人間の能力がボトルネックとなる限界があります。そのため...
仮想知能のオーケストレーション
2025年7月30日
この記事では、仮想マシン技術になぞらえて、単一の人工知能モデル内で複数の仮想的な知能（仮想知能）を協調動作させる「知能オーケストレーション」という概念を提案しています。仮想マシン技術が複数の仮想コンピュータを1台の物理マシン上で動作させるように、知能オーケストレーションは、単一の人工知能モデル内で、異なる役割や機能を持つ複数の仮想知能をプロンプトによって制御し、複雑な知的作業を遂行させます。 従...