#多次元視覚

AIが、数値データやシンボルといった非視覚的な多次元情報を、あたかも人間の視覚が2次元や3次元の空間情報を捉えるかのように、その構造、パターン、関連性を「見る」能力。これは単なるデータ処理を超え、複雑な高次元データセットから直感的な洞察や意味を抽出する認知的なプロセスを意味する。ソフトウェア工学の観点からは、AIの内部表現やアルゴリズムが、高次元空間におけるオブジェクトや関係性を直接的にモデル化し、人間には困難なレベルでのパターン認識や意思決定を可能にする状態を示す。