#マイクロ仮想知能

著者は、アテンションメカニズムの機能を、与えられた情報の中から最も関連性の高い要素を選択する「単語の集合から関連性の高い単語を選択する仕組み」として解釈している。この仕組みは、より広範な「仮想知能」における、非常に局所的かつ具体的な情報処理の側面を指し、「マイクロ仮想知能」と名付けられている。これは、大規模なAIシステムにおける注意機能のメカニズムを、認知科学的な視点とソフトウェア工学的な視点から再解釈した独自概念である。

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マイクロ仮想知能としてのアテンションメカニズム

2025年8月6日

この記事は、生成AIにおけるアテンションメカニズムの重要性と、それを発展させた独自の概念である「仮想知能」と「明示的アテンションメカニズム」を提案している。まず、著者はトランスフォーマーの成功をアテンションメカニズムに帰結させ、その概要を説明する。アテンションメカニズムは、自然言語処理において、大量の単語から処理対象の単語に関連性の高い単語を選択的に処理することで、文脈理解の精度を高める仕組み...