#形而上の学習

哲学的な思考とAIの学習方法を組み合わせた概念。人間が既存の知識を応用したり、少ない試行回数で効率的に概念を習得する能力に着目し、これを「形而上の学習」と定義する。これは、反復的な試行を要する機械学習とは対照的な学習パラダイムを提示する。認知科学やソフトウェア工学の観点から、この学習メカニズムをAIシステムに組み込む可能性を探求する。

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学習の学習：生まれながらの知性

2025年8月13日

この記事では、人工知能の学習メカニズムの本質を探ることで、知性の起源に迫る試みがなされています。著者は、学習を大きく「形而下の学習」（反復的な学習）と「形而上の学習」（少ない試行回数で学習できる、または既存知識の応用による学習）に分類し、その界面に「自然言語」や身体的知覚に基づくフレームワークが存在すると主張します。具体的には、大規模言語モデル（LLM）を例に、事前学習やファインチューニングに...