#形而下の学習

「形而上の学習」と対をなす概念。主に機械学習において見られる、大量のデータと反復的な試行を通じてパターンや概念を獲得するプロセスを指す。これは、試行錯誤や経験に基づく学習であり、人間における基本的なスキル習得やAIにおけるモデルの訓練に相当する。哲学的な視点から、この反復性がもたらす知識の性質や限界について考察する。

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学習の学習：生まれながらの知性

2025年8月13日

この記事では、人工知能の学習メカニズムの本質を探ることで、知性の起源に迫る試みがなされています。著者は、学習を大きく「形而下の学習」（反復的な学習）と「形而上の学習」（少ない試行回数で学習できる、または既存知識の応用による学習）に分類し、その界面に「自然言語」や身体的知覚に基づくフレームワークが存在すると主張します。具体的には、大規模言語モデル（LLM）を例に、事前学習やファインチューニングに...