#機械学習
明示的にプログラミングすることなく、データから学習する能力をコンピュータに与える科学の一分野。統計学、最適化、線形代数などの数学的手法を基盤とし、画像認識、自然言語処理、推薦システムなど幅広い応用を持つ。ブログでは、その学習メカニズムを哲学的な観点から分析し、「形而下の学習」との関連性を深く掘り下げる。
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学習の学習:生まれながらの知性
2025年8月13日
この記事では、人工知能の学習メカニズムの本質を探ることで、知性の起源に迫る試みがなされています。著者は、学習を大きく「形而下の学習」(反復的な学習)と「形而上の学習」(少ない試行回数で学習できる、または既存知識の応用による学習)に分類し、その界面に「自然言語」や身体的知覚に基づくフレームワークが存在すると主張します。 具体的には、大規模言語モデル(LLM)を例に、事前学習やファインチューニングに...
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業務プロセス指向への招待
2025年7月11日
This article introduces "business process-oriented software," a new approach to software development that emphasizes aligning software design with how humans naturally perceive and organize work proce...
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