#先天的学習

著者が定義する概念で、AIシステムの内部的なメカニズム、特にニューラルネットワークがデータからパターンを抽出・学習するプロセスを指します。一般的な教師あり学習や自己教師あり学習などがこれに該当し、システムそのものの構造やパラメータが変化することで知識を獲得します。

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人工学習知能システム：ALIS構想

2025年8月9日

この記事は、人工学習知能システム（ALIS）という新しいAIシステムの構想について提案している。ALISは、既存の大規模言語モデル（LLM）のようなニューラルネットワークベースの教師あり学習（先天的学習）に加え、外部から知識を取り込み利用する後天的学習を組み合わせたシステムである。ALISのコアとなる技術は、再利用可能な知識の抽出、保存、推論時の選択と利用であり、これは単なる技術要素ではなく、先天...