#アテンションナレッジ

明示的アテンションメカニズムを実現するための具体的な「知識」の形式を指す。これは、単なるデータではなく、特定のタスクや目的のためにAIが「注意を払うべき」と人間が定めた規範的、あるいは指示的な情報である。哲学的な視点からは、人間の意図をAIの行動に埋め込む試みであり、認知科学的には、選択的注意のプロセスを外部から制御する試みとして解釈できる。

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マイクロ仮想知能としてのアテンションメカニズム

2025年8月6日

この記事は、生成AIにおけるアテンションメカニズムの重要性と、それを発展させた独自の概念である「仮想知能」と「明示的アテンションメカニズム」を提案している。まず、著者はトランスフォーマーの成功をアテンションメカニズムに帰結させ、その概要を説明する。アテンションメカニズムは、自然言語処理において、大量の単語から処理対象の単語に関連性の高い単語を選択的に処理することで、文脈理解の精度を高める仕組み...