#人工知能
「人工知能」タグが付いた記事一覧です。このトピックに関連する記事を時系列で閲覧できます。
記事一覧
6 記事
観念ゲシュタルト崩壊
2025年8月14日
この記事では、著者が「観念ゲシュタルト崩壊」と名付けた現象について論じています。これは、ある概念を深く分析していくうちに、当初は自明だったその概念が崩れてしまう現象です。 著者はまず、「椅子」という概念を例に、その定義の曖昧さを指摘します。足や座面を持つものだけが椅子ではなく、自然物や想像上のものも状況によっては椅子と認識されるため、素材や形状、構造といった観点からの定義は不十分だと主張します。...
学習の学習：生まれながらの知性
2025年8月13日
この記事では、人工知能の学習メカニズムの本質を探ることで、知性の起源に迫る試みがなされています。著者は、学習を大きく「形而下の学習」（反復的な学習）と「形而上の学習」（少ない試行回数で学習できる、または既存知識の応用による学習）に分類し、その界面に「自然言語」や身体的知覚に基づくフレームワークが存在すると主張します。 具体的には、大規模言語モデル（LLM）を例に、事前学習やファインチューニングに...
空間認識の次元：AIの可能性
2025年7月30日
この記事では、AIによる多次元空間の認識能力が、科学技術の発展に革命を起こす可能性を論じています。著者は、人間が三次元空間を認識する仕組みを参考に、AIが四次元以上の空間をシミュレートし、その情報を二次元に写像することで、人間が視覚的に理解できる可能性を示唆しています。AIであれば、三次元や四次元以上のグラフを、データが隠れたり回転を必要とせず、次元ネイティブに俯瞰して把握できると主張しています。...
フロー作業化とシステム：生成AI活用の本質
2025年7月29日
この記事では、生成AIの有効活用について、ツールとシステム、イテレーション作業とフロー作業という2つの概念を用いて論じています。単なるツールとして生成AIを利用するだけでは真の価値は生み出せず、イテレーション作業をフロー作業化し、システム化することで、生産性と品質の大幅な向上が期待できると主張しています。 まず、イテレーション作業（試行錯誤を繰り返しながら成果物を作り上げる作業）とフロー作業（段...
考える宿命：AIと人間
2025年7月12日
この記事では、AIの進歩による知的労働の自動化によって、人間は考えることをやめるのではなく、むしろこれまでとは異なる種類の思考が求められるようになるという主張が展開されています。著者は、オブジェクト指向プログラミングを超えた新たなパラダイムとして「プロセス指向」を提案し、ソフトウェア開発における考え方の転換を論じています。プロセス指向では、ソフトウェアの構成要素をプロセスとして捉え、個々のプロセス...
業務プロセス指向への招待
2025年7月11日
This article introduces "business process-oriented software," a new approach to software development that emphasizes aligning software design with how humans naturally perceive and organize work proce...