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独自用語 「知識ベース」タグが付いた記事一覧です。このトピックに関連する記事を時系列で閲覧できます。
知的鉱山としてのGitHub
2025年8月15日
本記事は、GitHubを単なるソフトウェア共同開発の場から、オープンな知の共有場所、すなわち「知的鉱山」へと進化させる可能性を探求しています。まず、生成AIツールDevinの開発元であるCognition社がリリースしたDeepWikiに言及し、GitHub上の公開プロジェクトWikiを自動生成するサービスが、AIプログラマの普及と知の共有を加速させる触媒となりうると指摘します。次に、GitHub...
知識の結晶化：想像を超える翼
2025年8月10日
本記事は、「知識の結晶化」という概念を提唱し、それを具体例として「飛行」と「翼」の関係性を分析する。筆者は、複数の情報を多角的に抽象化し、法則性を含めた包括的で一貫性の高い知識を「知識の結晶」と定義する。飛行のメカニズムを例に、翼が空気抵抗、力の向きの変換、気流差の生成という3つの役割を通じて、飛行のあらゆる側面を集約していることを示す。この整理により、個々の機能を分割して新しい飛行システムを設計...
人工学習知能システム：ALIS構想
2025年8月9日
本稿では、人工学習知能システム（ALIS）という、先天的学習（ニューラルネットワークの学習）と後天的学習（外部知識の活用）を組み合わせた新しいAIシステムの構想を提案する。ALISの技術的コアは、再利用可能な知識の抽出、保存、推論時の知識選択・利用にあり、単なる技術ではなくシステム技術として位置づけられる。ALISは、知的プロセッサ、ナレッジストア、世界、ステートメモリ、フレームワークという5つの...
自然言語機械学習
2025年8月8日
本稿では、大規模言語モデル（LLM）を活用した新しい機械学習の形態である「自然言語機械学習」について解説する。従来の数値ベースの機械学習とは異なり、自然言語機械学習は、LLMの言語処理能力を直接利用し、数値データではなく自然言語で知識を学習・活用する。LLMのパラメータは固定したまま、システムプロンプトで指示を与え、LLMの回答と正誤判定結果をナレッジベース（自然言語の記録）に保存し、それを基に学...