システム科学
複雑なシステムの構造、行動、相互作用を研究する学際的な分野。
記事一覧
5 記事
知識の結晶化：想像を超える翼
2025年8月10日
この記事では、著者が「知識の結晶」と呼ぶ概念を提示し、飛行に関する知識を例にその概念を説明しています。 知識の結晶とは、複数の情報を多角的に抽象化し、法則を含めた包括的で高い一貫性を持つ知識のことです。著者は、飛行という現象と翼の構造の密接な関係に着目し、翼が空気抵抗、力の変換、気流差の生成という役割を果たすことで、滑空、上昇気流、向かい風、そして自ら生み出すエネルギーによる飛翔を可能にしている...
人工学習知能システム：ALIS構想
2025年8月9日
この記事は、人工学習知能システム（ALIS）という新しいAIシステムの構想について提案している。ALISは、既存の大規模言語モデル（LLM）のようなニューラルネットワークベースの教師あり学習（先天的学習）に加え、外部から知識を取り込み利用する後天的学習を組み合わせたシステムである。ALISのコアとなる技術は、再利用可能な知識の抽出、保存、推論時の選択と利用であり、これは単なる技術要素ではなく、先天...
マイクロ仮想知能としてのアテンションメカニズム
2025年8月6日
この記事は、生成AIにおけるアテンションメカニズムの重要性と、それを発展させた独自の概念である「仮想知能」と「明示的アテンションメカニズム」を提案している。 まず、著者はトランスフォーマーの成功をアテンションメカニズムに帰結させ、その概要を説明する。アテンションメカニズムは、自然言語処理において、大量の単語から処理対象の単語に関連性の高い単語を選択的に処理することで、文脈理解の精度を高める仕組み...
シンフォニックインテリジェンスの時代
2025年7月30日
この記事では、生成AIの活用における次の段階として「シンフォニックインテリジェンス」という概念を提示しています。まず、生成AIの現状の活用方法を、イテレーション作業（トライアンドエラー的な作業）とフロー作業（定型化された作業）の2つの視点から分析しています。イテレーション作業では、生成AIはツールとして用いられ、人間の作業効率を向上させますが、人間の能力がボトルネックとなる限界があります。そのため...
フロー作業化とシステム：生成AI活用の本質
2025年7月29日
この記事では、生成AIの有効活用について、ツールとシステム、イテレーション作業とフロー作業という2つの概念を用いて論じています。単なるツールとして生成AIを利用するだけでは真の価値は生み出せず、イテレーション作業をフロー作業化し、システム化することで、生産性と品質の大幅な向上が期待できると主張しています。 まず、イテレーション作業（試行錯誤を繰り返しながら成果物を作り上げる作業）とフロー作業（段...