Kita berada di ambang kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama kemajuan pesat teknologi AI.
AI generatif kini tidak hanya bisa berbicara dengan lancar, tetapi juga bisa menulis program. Hal ini tidak hanya mendorong efisiensi dan peningkatan pekerjaan manusia, tetapi juga memberikan umpan balik pada peningkatan AI generatif itu sendiri.
Ini bukan hanya tentang memperkuat struktur model AI generatif atau metode pra-pelatihan.
Seiring bertambahnya jumlah aplikasi perangkat lunak yang dapat dihubungkan dan dimanfaatkan oleh AI generatif, ia akan dapat melakukan lebih dari sekadar mengobrol. Selain itu, jika perangkat lunak dibuat yang memungkinkan AI generatif mengumpulkan pengetahuan yang dibutuhkannya untuk suatu tugas dan mengambilnya pada saat yang tepat, ia dapat berperilaku lebih cerdas menggunakan pengetahuan yang tepat tanpa pra-pelatihan.
Dengan cara ini, kemajuan teknologi AI mempercepat seluruh bidang teknologi AI, termasuk teknologi terapan dan sistem terapan. Percepatan ini, pada gilirannya, secara rekursif mengarah pada percepatan teknologi AI lebih lanjut. Seiring teknologi AI berakselerasi dan AI menjadi mampu melakukan lebih banyak hal, tempat dan situasi di mana ia digunakan secara alami akan meningkat secara eksponensial.
Hal ini pasti akan meningkatkan jumlah investor dan insinyur yang tertarik pada teknologi AI. Dengan demikian, percepatan teknologi AI juga diperkuat dari perspektif sosial ekonomi.
Di sisi lain, kemajuan teknologi semacam itu memengaruhi kita dalam berbagai cara, baik secara tidak langsung maupun langsung.
Secara umum, kemajuan teknologi cenderung dipandang sebagai hal yang positif. Meskipun kekhawatiran tentang risiko teknologi baru muncul, efek positif dari kemajuan biasanya lebih besar daripada risikonya, dan risiko dapat dimitigasi seiring waktu, sehingga manfaat keseluruhannya dianggap signifikan.
Namun, ini hanya benar ketika laju kemajuan teknologi sedang. Ketika percepatan kemajuan teknologi melebihi batas tertentu, manfaatnya tidak lagi melebihi risikonya.
Pertama, bahkan pengembang sendiri tidak sepenuhnya memahami semua karakteristik atau potensi aplikasi teknologi baru. Terutama mengenai aplikasi, tidak jarang orang lain menemukan penggunaan yang mengejutkan atau kombinasi dengan teknologi lain yang tidak diantisipasi oleh pengembang.
Selanjutnya, jika kita memperluas perspektif kita untuk mencakup aplikasi-aplikasi ini dan mempertimbangkan manfaat serta risiko apa yang ditimbulkan teknologi bagi masyarakat, hampir tidak ada seorang pun yang dapat memahaminya sepenuhnya.
Titik buta sosial dalam teknologi semacam itu, ketika kemajuan berlangsung secara bertahap, akan terisi secara bertahap seiring waktu. Akhirnya, teknologi tersebut diterapkan dalam masyarakat dengan titik buta sosial yang telah teratasi dengan cukup baik.
Namun, ketika kemajuan teknologi melebihi kecepatan tertentu, masa tenggang untuk mengatasi titik buta sosial juga memendek. Dari perspektif mengisi titik buta sosial, percepatan kemajuan teknologi tampak seolah-olah kompresi waktu telah terjadi secara relatif.
Perubahan teknologi baru muncul satu demi satu, terjadi secara bersamaan di berbagai teknologi, menyebabkan tugas kognitif sosial untuk mengatasi titik buta sosial tertinggal.
Akibatnya, kita mendapati diri kita dikelilingi oleh berbagai teknologi dengan titik buta sosial yang masih ada.
Potensi risiko yang dimiliki oleh teknologi semacam itu dapat tiba-tiba muncul dari titik buta kita dan menyebabkan kerugian bagi masyarakat. Karena risiko yang tidak kita persiapkan atau tidak memiliki tindakan pencegahan tiba-tiba muncul, dampak kerugian cenderung lebih besar.
Situasi ini mengubah besaran manfaat dan risiko dari kemajuan teknologi. Karena efek kompresi waktu, risiko muncul sebelum titik buta sosial dapat diisi, sehingga meningkatkan risiko yang terkait dengan setiap teknologi.
Percepatan penguatan diri dari kemajuan AI generatif pada akhirnya dapat memunculkan teknologi yang tak terhitung jumlahnya dengan titik buta sosial yang hampir mustahil diisi, secara drastis menggeser keseimbangan antara risiko dan manfaat.
Ini adalah situasi yang belum pernah kita alami sebelumnya. Oleh karena itu, tidak ada yang bisa secara akurat memperkirakan sejauh mana potensi risiko sebagai titik buta sosial atau seberapa signifikan dampaknya. Satu-satunya kepastian adalah struktur logis bahwa semakin cepat percepatan, semakin besar risikonya.
Masyarakat Chronoscramble
Terlebih lagi, kita tidak dapat secara akurat memahami laju kemajuan teknologi saat ini, apalagi di masa depan.
Hal ini juga berlaku bagi para peneliti dan pengembang AI generatif. Sebagai contoh, terdapat perbedaan pendapat yang signifikan di antara para ahli mengenai kapan AGI, AI yang melampaui kemampuan manusia dalam segala aspek, akan muncul.
Lebih lanjut, peneliti dan pengembang AI generatif berbeda dari para ahli dalam teknologi terapan dan sistem terapan. Oleh karena itu, meskipun mereka mungkin memiliki pengetahuan tentang status penelitian terkini dan prospek masa depan AI generatif, mereka tidak dapat sepenuhnya memahami teknologi terapan dan sistem terapan apa yang sudah ada yang menggunakan AI generatif, atau kemungkinan apa yang mungkin terbuka di masa depan.
Dan ketika berbicara tentang teknologi terapan dan sistem terapan, kemungkinannya bisa dibilang tak terbatas karena kombinasi dengan berbagai mekanisme yang sudah ada. Bahkan di antara mereka yang meneliti dan mengembangkan teknologi terapan dan sistem terapan, akan sulit untuk memahami segalanya, termasuk item dari genre yang berbeda.
Bahkan lebih sulit lagi untuk menyimpulkan atau memprediksi bagaimana teknologi terapan dan sistem terapan tersebut akan menyebar di masyarakat dan dampak apa yang akan ditimbulkannya. Para peneliti dan insinyur, khususnya, tidak selalu memiliki pengetahuan yang luas atau minat yang tinggi terhadap dampak sosial. Sebaliknya, mereka yang sangat tertarik pada dampak sosial sering kali memiliki keterbatasan bawaan dalam pengetahuan teknis mereka.
Dengan demikian, tidak ada seorang pun yang dapat sepenuhnya memahami keadaan saat ini atau visi masa depan AI generatif. Dan ada perbedaan dalam pemahaman setiap orang.
Masalahnya bukan hanya karena adanya perbedaan, tetapi juga karena laju kemajuan yang tidak diketahui. Kita memang berada di ambang era di mana kemajuan teknologi sedang mengalami kompresi waktu yang semakin cepat, tetapi kita tidak memiliki pemahaman yang sama tentang kecepatannya.
Yang lebih buruk, ada perbedaan persepsi di antara individu apakah kemajuan teknologi konstan atau semakin cepat. Selain itu, bahkan di antara mereka yang setuju dengan percepatan, persepsi sangat berbeda tergantung pada apakah mereka percaya percepatan tersebut hanya didorong oleh kemajuan dalam teknologi inti AI generatif, atau jika mereka juga mempertimbangkan percepatan karena teknologi terapan dan sistem terapan, serta masuknya orang dan modal dari perspektif sosial ekonomi.
Dengan cara ini, variasi dalam memahami situasi saat ini dan visi masa depan, ditambah dengan perbedaan dalam merasakan laju kemajuan, menciptakan perbedaan yang sangat besar dalam persepsi individu kita.
Tingkat teknologi dan dampak sosial apa yang akan diwakili oleh Agustus 2025? Dan apa yang akan terjadi pada tahun 2027 (dua tahun dari sekarang) dan 2030 (lima tahun dari sekarang)? Ini sangat bervariasi dari orang ke orang. Terlebih lagi, kesenjangan dalam persepsi ini kemungkinan besar lebih besar sekarang, pada tahun 2025 (dua tahun setelah ledakan AI generatif pada tahun 2023), daripada saat itu.
Saya menyebut masyarakat di mana individu memiliki persepsi waktu yang sangat berbeda sebagai Masyarakat Chronoscramble. "Chrono" adalah bahasa Yunani untuk waktu.
Dan dalam realitas Masyarakat Chronoscramble ini, kita harus menghadapi masalah kompresi waktu dan titik buta sosial teknologi, yang tidak dapat kita pahami secara umum dan akurat.
Visi dan Strategi
Untuk mempertimbangkan bagaimana mengatasi masalah titik buta sosial teknologi—dalam kemungkinan bahwa pemahaman waktu kita sendiri mungkin tidak selaras dengan kompresi waktu yang sebenarnya, dan lebih jauh lagi, dalam kolaborasi dengan orang lain yang persepsinya berbeda dari kita—visi dan strategi sangatlah penting.
Visi di sini berarti menunjukkan nilai-nilai dan arah yang tidak berubah, terlepas dari pemahaman waktu yang berlaku.
Sebagai contoh, untuk menyederhanakan diskusi, "memastikan bahwa risiko teknologi tidak melebihi manfaatnya" adalah salah satu visi penting. Ini adalah visi yang lebih banyak orang dapat setujui daripada, katakanlah, "memajukan teknologi" atau "meminimalkan risiko teknologi."
Dan sangat penting untuk memungkinkan sebanyak mungkin orang bekerja sama menuju pencapaian visi tersebut. Bahkan dengan kesepakatan tentang suatu visi, hal itu tidak dapat dicapai tanpa tindakan.
Di sini lagi, perlu untuk merumuskan strategi sambil memahami bahwa kita berada dalam Masyarakat Chronoscramble di mana terdapat perbedaan dalam pemahaman waktu. Sebagai contoh, strategi untuk menyelaraskan pemahaman waktu setiap orang dengan kompresi waktu yang sebenarnya kemungkinan besar tidak akan berhasil. Hal itu akan membebankan beban belajar yang signifikan pada individu, dan energi yang dibutuhkan untuk itu saja akan menyebabkan kelelahan. Terlebih lagi, karena kesenjangan ini melebar setiap tahun, energi yang dibutuhkan hanya akan meningkat.
Saya tidak dapat menyajikan setiap strategi yang sempurna, tetapi salah satu contoh strategi adalah memanfaatkan sesuatu yang secara otomatis menguat seiring waktu untuk mencapai visi tersebut.
Itu adalah penggunaan AI generatif itu sendiri. Ini sedikit kompleks karena melibatkan penggunaan hal yang sama yang sedang kita coba atasi, tetapi jelas bahwa ketika berhadapan dengan masalah kompresi waktu, pendekatan konvensional akan menjadi semakin sulit seiring waktu. Untuk mengatasinya, tidak ada pilihan lain selain memanfaatkan kemampuan yang juga mengalami kompresi waktu untuk menyusun tindakan penanggulangan.
Dan, jika kita beruntung, jika pada akhirnya kita dapat memanfaatkan kemampuan AI generatif itu sendiri untuk mengatur kecepatan pengembangan teknologi yang didorong oleh AI generatif, dan mengontrolnya agar tidak berakselerasi melampaui batas, kita akan jauh lebih dekat untuk menyelesaikan masalah.
Kesimpulan
Dalam Masyarakat Chronoscramble, kita masing-masing akan memiliki berbagai titik buta sosial yang berbeda. Ini karena tidak ada yang dapat memahami semua informasi mutakhir tanpa titik buta sosial dan secara tepat menghubungkannya dengan perkiraan masa kini dan prediksi masa depan.
Kemudian, pada suatu pemicu, muncul kesempatan untuk tiba-tiba menyadari adanya titik buta sosial. Ini terjadi berulang kali, setiap kali titik buta sosial muncul dan kesenjangannya terisi.
Setiap kali, persepsi kita tentang sumbu waktu untuk posisi kita saat ini dan prospek masa depan sangat terkompresi. Rasanya seolah-olah kita tiba-tiba melompat melintasi waktu—sebuah lompatan waktu yang dirasakan menuju masa depan.
Dalam beberapa kasus, beberapa titik buta sosial mungkin menjadi jelas dalam satu hari. Dalam keadaan seperti itu, seseorang akan mengalami lompatan waktu berulang kali dalam periode yang sangat singkat.
Dalam artian tersebut, kecuali kita mengakui keberadaan titik buta sosial kita sendiri dan memiliki visi yang kokoh yang mampu menahan lompatan waktu multi-tahap, akan sulit untuk membuat keputusan kritis yang akurat mengenai masa depan.
Dengan kata lain, sambil berusaha mendekatkan pemahaman waktu kita dengan kenyataan, kebutuhan untuk memikirkan segala sesuatu berdasarkan prinsip dan aturan yang melampaui era akan semakin meningkat.
Lebih jauh lagi, kita juga harus menghadapi kenyataan bahwa, di tengah kompresi waktu, kita tidak lagi dapat menerapkan tindakan penanggulangan risiko dengan laju yang sama seperti sebelumnya.
Terlebih lagi, kecuali kita memperlambat laju kompresi waktu ini sendiri, hal itu akan melampaui batas persepsi dan kendali kita.
Untuk mencapai hal ini, kita harus serius mempertimbangkan pemanfaatan kecepatan dan pengaruh AI itu sendiri, yang berakselerasi karena kompresi waktu.
Ini serupa dengan apa yang disebut stabilisator bawaan dalam ekonomi, seperti pajak progresif dan sistem jaminan sosial yang menahan ekonomi yang terlalu panas.
Singkatnya, kita perlu merancang mekanisme agar AI berfungsi tidak hanya sebagai akselerator teknologi, tetapi juga sebagai stabilisator bawaan sosial.