Kecerdasan buatan dapat menunjukkan perilaku cerdas melalui teknologi pembelajaran mesin.
Meskipun proses pembelajaran ini mengikuti prosedur yang dikembangkan oleh manusia, belum sepenuhnya dijelaskan mengapa kecerdasan muncul dari prosedur ini dan struktur kecerdasan buatan.
Dalam artikel ini, dengan merenungkan esensi pembelajaran, saya bertujuan untuk mengeksplorasi alasan munculnya kecerdasan.
Saat kita menyelami lebih dalam konsep pembelajaran, kita tiba pada gagasan bahwa baik kecerdasan buatan maupun otak kita memiliki sifat inheren untuk belajar bagaimana belajar.
Ini menunjukkan adanya mekanisme yang dapat disebut sebagai Pembentuk Kerangka Kerja Alami.
Pembelajaran Melalui Tubuh dan Pembelajaran Melalui Bahasa
Kita memahami dunia di sekitar kita dan memperluas kemampuan kita dengan mengamati objek dengan mata dan menggerakkan tubuh kita.
Ini juga merupakan bentuk pembelajaran, yang dapat disebut sebagai pembelajaran melalui tubuh.
Di sisi lain, ketika kita umumnya memikirkan pembelajaran, kita mungkin membayangkan peningkatan pengetahuan kita dengan membaca buku teks atau mendengarkan penjelasan guru.
Selain pembelajaran berdasarkan kurikulum pendidikan semacam itu, kita juga memperoleh beragam pengetahuan dari percakapan dengan teman, berita daring, dan sumber lainnya.
Jenis pembelajaran ini bukan tentang menghafal gambar secara visual atau belajar melalui gerakan fisik, melainkan pembelajaran melalui bahasa.
Pembelajaran Metakognitif dan Pembelajaran Metafisik
Dalam pembelajaran berbasis bahasa, ada kasus di mana pengetahuan membutuhkan pengulangan berulang agar dapat dihafal, dan kasus di mana pengetahuan dapat dipelajari hanya setelah satu atau beberapa kali paparan.
Atau, beberapa pengetahuan dapat dimanfaatkan dengan mengambil detailnya dari rak buku atau internet saat dibutuhkan, meskipun tidak sepenuhnya dihafal.
Dalam pengertian memperoleh dan memanfaatkan pengetahuan secara tepat saat dibutuhkan, kedua pola ini dapat dianggap sebagai pembelajaran.
Di antara ini, pengetahuan yang tidak dapat dihafal tanpa pengulangan berulang dapat disebut pengetahuan metakognitif. Proses mempelajari konsep itu sendiri adalah pembelajaran metakognitif.
Ini mirip dengan pembelajaran fisik, di mana pengulangan terlibat dalam melihat objek dengan mata kita atau menggerakkan tubuh kita. Ini juga dapat diklasifikasikan sebagai pembelajaran metakognitif.
Sebaliknya, memperoleh pengetahuan yang dapat dihafal dengan sedikit percobaan atau digunakan dengan mencarinya di tempat dapat disebut pembelajaran metafisik.
Dalam kasus ini, konsep-konsep yang telah dipelajari sebelumnya yang diperoleh melalui pembelajaran metakognitif dapat dimanfaatkan untuk mempelajari pengetahuan baru sebagai jenis dari konsep-konsep tersebut atau sebagai kombinasi konsep.
Karena konsep-konsep yang telah dikuasai melalui pembelajaran metakognitif dapat digunakan, pembelajaran metafisik tidak memerlukan pengulangan.
Pembelajaran Mesin Bahasa Alami
Mari kita terapkan ini pada pembelajaran mesin dalam kecerdasan buatan.
Secara umum, jaringan saraf yang digunakan dalam pembelajaran mesin melakukan pembelajaran metakognitif, yang melibatkan pembelajaran konsep secara berulang.
Di sisi lain, model bahasa besar yang mampu melakukan pemrosesan bahasa alami seperti manusia dapat melakukan pembelajaran melalui bahasa.
Selama pra-pelatihan dan penyetelan halus model bahasa besar, pembelajaran metakognitif berbasis bahasa terjadi.
Model bahasa besar yang telah dilatih kemudian dapat menjawab dengan memanfaatkan pengetahuan yang terkandung dalam kalimat masukan, yang berarti ia melakukan pembelajaran metafisik secara langsung.
Kemampuan pembelajaran metafisik berbasis bahasa ini memungkinkan model bahasa besar untuk memanfaatkan pengetahuan baru tanpa pembelajaran berulang.
Ini dapat dikontraskan dengan pembelajaran mesin numerik tradisional, yang secara iteratif menyesuaikan parameter model, dan dapat disebut sebagai pembelajaran mesin bahasa alami.
Bahasa Alami sebagai Antarmuka Metafisik
Bahasa alami terletak pada antarmuka yang membedakan pembelajaran metakognitif dari pembelajaran metafisik.
Aspek menarik dari bahasa alami adalah bahwa ia dapat diperoleh melalui pembelajaran metakognitif, dan di atasnya, pembelajaran metafisik menjadi mungkin.
Antarmuka Metafisik Selain Bahasa Alami
Faktanya, pembelajaran metakognitif dan pembelajaran metafisik juga ada dalam pembelajaran fisik. Misalnya, seseorang yang terampil dalam olahraga dapat dengan cepat beradaptasi dengan olahraga baru yang belum pernah mereka temui sebelumnya.
Demikian pula, seseorang yang berpengetahuan luas dalam biologi dapat langsung memahami karakteristik spesies baru ketika mereka melihatnya.
Dengan demikian, bahkan dalam pembelajaran fisik, terdapat antarmuka metafisik yang memiliki posisi serupa dengan bahasa alami.
Kerangka Kerja
Yang terletak di antarmuka-antarmuka ini adalah sebuah kerangka kerja yang berbeda dari konsep atau pengetahuan elementer; ia mendefinisikan hubungan dan strukturnya, serta memungkinkan penataan baru.
Ketika beragam pengetahuan metakognitif diperoleh melalui pembelajaran metakognitif, terkadang dimungkinkan untuk mempelajari kerangka kerja pada antarmuka metafisik dari hubungan antara potongan-potongan pengetahuan metakognitif ini.
Sebuah kerangka kerja yang berasal dari pembelajaran fisik memungkinkan perolehan pengetahuan baru secara langsung melalui pembelajaran metafisik setelah penguasaannya. Namun, pengetahuan yang diperoleh melalui pembelajaran metafisik semacam itu tidak mudah dikomunikasikan kepada orang lain.
Di sisi lain, kerangka kerja yang berasal dari pembelajaran melalui bahasa adalah bahasa alami itu sendiri.
Oleh karena itu, pengetahuan yang diperoleh melalui pembelajaran metafisik dengan mempelajari kerangka kerja bahasa alami dapat langsung dimasukkan ke dalam akuisisi bahasa orang lain.
Ini tidak hanya berlaku untuk pengetahuan yang terutama didasarkan pada akuisisi bahasa, seperti buku teks atau berita daring.
Seorang pemain sepak bola berpengalaman yang mencoba bisbol untuk pertama kalinya mungkin dapat mengartikulasikan pengetahuan metafisik bisbol yang ia peroleh, dan menyampaikannya kepada pemain sepak bola berpengalaman lainnya. Ini berarti bahwa jika orang-orang memiliki pengetahuan metakognitif yang sama, mereka dapat mengomunikasikan apa yang dikenal sebagai "tips" atau "trik" menggunakan kata-kata.
Selanjutnya, seseorang dapat secara verbal menyampaikan pengetahuan tentang spesies baru yang mereka amati kepada ahli biologi lain, sehingga berbagi pengetahuan tersebut.
Dengan demikian, bahasa alami terungkap sebagai kerangka kerja yang sangat kuat yang terletak pada antarmuka metafisik.
Kerangka Kerja Virtual
Di atas bahasa alami, kerangka kerja lain dapat diperoleh.
Ini termasuk kerangka kerja khusus domain atau kerangka kerja metafisik.
Dalam berbagai disiplin akademis, sektor bisnis, dan kehidupan sehari-hari, terdapat beragam kerangka kerja khusus domain.
Para ilmuwan dapat membuat penemuan baru dalam kerangka kerja spesialisasi mereka dan dengan mudah menyampaikan penemuan ini sebagai pengetahuan kepada ilmuwan lain yang memiliki kerangka kerja yang sama.
Kerangka kerja itu sendiri terkadang dapat diungkapkan dalam bahasa alami, dalam hal ini, individu atau model bahasa besar yang memiliki kerangka kerja bahasa alami dapat memperoleh dan memahaminya.
Model bisnis dan resep masakan juga merupakan contoh kerangka kerja khusus domain yang dapat diungkapkan dalam bahasa alami.
Selain itu, rumus matematika, bahasa pemrograman, dan kerangka kerja analisis bisnis adalah kerangka kerja formal.
Ini juga dapat diungkapkan atau dijelaskan dalam bahasa alami.
Kerangka kerja khusus domain dan kerangka kerja formal yang dibangun di atas bahasa alami dapat disebut kerangka kerja virtual.
Ini dapat dengan mudah dipahami dengan membayangkan mesin virtual yang menjalankan OS lain di komputer fisik. Kerangka kerja lain berfungsi di atas bahasa alami, yang berfungsi sebagai kerangka kerja dasar.
Kerangka Kerja Asli
Awalnya, kerangka kerja virtual ini harus dipahami melalui bahasa alami, tetapi dengan latihan, ia melewati penjelasan dan pemahaman melalui bahasa alami dan mulai berfungsi secara langsung sebagai kerangka kerja antarmuka metafisik yang dibangun di atas pengetahuan metakognitif.
Ini dapat disebut sebagai kerangka kerja asli.
Bahasa alami, dalam arti tertentu, adalah kerangka kerja asli, tetapi hanya dalam kasus bahasa ibu seseorang. Umumnya, bahasa selain bahasa ibu diperoleh sebagai kerangka kerja virtual. Seiring dengan peningkatan kemahiran, mereka mendekati status kerangka kerja asli.
Hal yang sama berlaku untuk kerangka kerja khusus domain dan kerangka kerja formal. Matematikawan dapat berkomunikasi secara asli satu sama lain menggunakan rumus matematika, dan programer dapat memahami maksud satu sama lain hanya melalui kode sumber tanpa komentar.
Ini menunjukkan bahwa transisi dari kerangka kerja virtual ke kerangka kerja asli juga dapat diterapkan pada model bahasa besar.
Gagasan untuk mendeteksi kerangka kerja virtual yang sering digunakan, menghasilkan sejumlah besar data contoh menggunakan kerangka kerja virtual tersebut, dan kemudian melakukan penyetelan halus untuk menjadikannya kerangka kerja asli patut dicoba segera.
Pembentuk Kerangka Kerja Alami
Mempertimbangkan hal ini, kita menyadari bahwa model bahasa besar mungkin mempelajari kerangka kerja khusus dan formal ini tidak hanya selama penyetelan halus tetapi juga selama pra-pelatihan.
Selain itu, dalam proses tersebut, masuk akal bahwa mereka tidak mempelajari kerangka kerja khusus atau formal secara bawaan sejak awal. Sebaliknya, mereka terlebih dahulu mempelajari kerangka kerja bahasa alami, dan kemudian, selama atau setelah mencapai kemahiran di dalamnya, mereka mempelajari kerangka kerja khusus atau formal dan mengasimilasi mereka ke dalam kerangka kerja asli.
Memperdalam gagasan pembelajaran kerangka kerja inkremental ini, juga dapat dibayangkan bahwa pembelajaran bahasa alami itu sendiri adalah pipa paralel dari pembelajaran kerangka kerja inkremental yang sangat granular.
Artinya, dari sejumlah besar teks yang disediakan sebagai data pembelajaran selama pra-pelatihan, model bahasa besar mungkin mempelajari tidak hanya konsep-konsep individual, tetapi juga beberapa aturan bahasa alami yang sangat sederhana sebagai kerangka kerja. Kemudian, menggunakan kerangka kerja sederhana ini sebagai fondasi, mereka mungkin berulang kali mempelajari aturan yang sedikit lebih kompleks.
Dengan cara ini, mulai dari tahap mempelajari konsep kata individual, mereka seharusnya dapat memperoleh kata majemuk dan tata bahasa dasar, kemudian memahami kalimat, dan akhirnya mempelajari elemen kompleks seperti teknik sastra dan gaya ekspresi.
Ini dapat dipahami sebagai model pembelajaran kerangka kerja berlapis dan komposit, di mana satu kerangka kerja berfungsi sebagai fondasi untuk mempelajari yang berikutnya.
Ini menyoroti citra model bahasa besar sebagai Pembentuk Kerangka Kerja Alami, yang secara inheren memiliki mekanisme untuk mempelajari kerangka kerja sejak awal.
Mekanisme Perhatian
Teknologi yang mewujudkan Pembentuk Kerangka Kerja Alami adalah mekanisme perhatian.
Mekanisme perhatian mirip dengan memilih token yang harus difokuskan dalam suatu konteks. Ini memperjelas hubungan antar token. Inilah sifat dasar dari sebuah kerangka kerja itu sendiri: mengabstraksi dengan mempertahankan konsep-konsep penting sambil memperjelas hubungan antar konsep-konsep tersebut.
Dengan mengalihkan pilihan ini untuk setiap token, dimungkinkan untuk secara dinamis mengalihkan kerangka kerja juga.
Hal ini memungkinkan kita untuk menjelaskan mengapa mekanisme perhatian adalah teknologi yang menentukan untuk evolusi model bahasa besar, menggunakan model Pembentuk Kerangka Kerja Alami.
Kesimpulan
Jika mekanisme ini memang terjadi selama proses pra-pelatihan model bahasa besar, maka mekanisme model-model ini yang sebelumnya misterius menjadi dapat dijelaskan.
Penjelasan ini mencakup pembelajaran metakognitif dan metafisik yang telah kita bahas, kerangka kerja sebagai antarmuka metafisik, bahasa alami yang memungkinkan akuisisi bahasa dan kerangka kerja virtual, serta mekanisme perhatian yang mewujudkan Pembentuk Kerangka Kerja Alami.
Lebih jauh, dua implikasi tambahan muncul dari hal ini.
Pertama, bahasa alami memiliki struktur yang sangat cocok untuk mengembangkan kerangka kerja kompleks secara inkremental dari yang sederhana menjadi kerangka kerja asli.
Jika bahasa alami awalnya muncul dalam bentuk sederhana di masyarakat manusia dan secara bertahap berevolusi untuk memiliki struktur yang lebih kompleks dan kaya, maka ini adalah konsekuensi alami.
Terlebih lagi, struktur yang memungkinkan pembelajaran cepat akan menjadi menguntungkan. Mengasumsikan beberapa masyarakat dengan berbagai bahasa alami bersaing, hipotesis bahwa bahasa alami yang paling cocok untuk pembelajaran telah bertahan hingga hari ini mudah diterima.
Merefleksikan sifat bahasa alami mengarah pada implikasi kedua: bahwa kita manusia juga adalah Pembentuk Kerangka Kerja Alami.
Bahkan jika fondasi dan mekanisme spesifiknya berbeda, otak kita juga pasti dilengkapi dengan sistem, serupa dengan mekanisme perhatian, yang secara inkremental mempelajari dan secara fleksibel memodifikasi kerangka kerja.