Lewati ke Konten
Artikel ini telah diterjemahkan dari bahasa Jepang menggunakan AI
Baca dalam bahasa Jepang
Artikel ini berada dalam Domain Publik (CC0). Silakan gunakan secara bebas. CC0 1.0 Universal

Orkestrasi Kecerdasan Virtual

Teknologi yang memungkinkan komputer virtual berjalan di atas komputer disebut teknologi mesin virtual.

Menggunakan teknologi mesin virtual, misalnya, beberapa komputer dapat dioperasikan secara virtual pada satu komputer fisik.

Atau, komputer dengan arsitektur yang berbeda dari komputer fisik dapat diemulasikan.

Serupa dengan mesin virtual, dimungkinkan juga untuk mewujudkan kecerdasan virtual di atas kecerdasan aktual. Kami menyebutnya kecerdasan virtual.

Sebagai contoh, ketika membayangkan percakapan antara beberapa orang, atau ketika memainkan peran orang lain, manusia sedang menunjukkan keterampilan kecerdasan virtual.

AI percakapan juga memiliki keterampilan kecerdasan virtual. Ketika menghasilkan dialog antara dua orang, atau ketika menginstruksikan dan membuat karakter merespons, jelas bahwa kecerdasan buatan saat ini memiliki tingkat keterampilan kecerdasan virtual yang tinggi.

Orkestrasi Kecerdasan

Dalam sistem komputer, orkestrasi sistem dapat dicapai dengan menggunakan mesin virtual.

Orkestrasi sistem memungkinkan pembangunan dan eksekusi sistem kooperatif terdistribusi sesuai permintaan, yang diwujudkan dengan menggabungkan banyak komputer dengan berbagai spesifikasi dan fungsi.

Ini memungkinkan perubahan konfigurasi sistem kooperatif terdistribusi secara fleksibel, membuat peningkatan dan penambahan fitur lebih mudah.

Saat ini, ketika menerapkan AI percakapan, terkadang digunakan metode di mana beberapa AI dengan peran berbeda digabungkan untuk melakukan tugas-tugas organisasi.

Dalam kasus ini, dengan menerapkan teknologi orkestrasi sistem, akan menjadi lebih mudah untuk secara fleksibel mengubah peran dan kombinasi beberapa AI, membuat peningkatan dan penambahan fitur lebih mudah.

Di sisi lain, dengan menerapkan kecerdasan virtual, dimungkinkan untuk mencapai orkestrasi kecerdasan alih-alih orkestrasi sistem.

Ini berarti menggunakan satu AI sebagai entitas aktual, sementara dalam pemrosesan AI tersebut, beberapa kecerdasan virtual dengan peran berbeda digabungkan untuk melakukan tugas-tugas organisasi.

Menggabungkan beberapa AI melalui orkestrasi sistem memerlukan pengembangan sistem.

Sebaliknya, orkestrasi kecerdasan dapat diselesaikan hanya dengan instruksi prompt, menghilangkan kebutuhan akan pengembangan sistem.

Dengan memberikan instruksi melalui antarmuka obrolan biasa, tugas-tugas organisasi dapat dicapai melalui orkestrasi kecerdasan.

Ini memungkinkan peningkatan dan penambahan fitur yang lebih fleksibel dan cepat daripada dengan orkestrasi sistem.

Pertimbangan Utama

Kegunaan orkestrasi kecerdasan tidak terbatas pada penghapusan pengembangan sistem saat memungkinkan AI untuk melakukan tugas-tugas organisasi.

Dengan menginstruksikan AI untuk "berpikir" menggunakan keterampilan orkestrasi kecerdasannya, AI didorong untuk mempertimbangkan.

Pertimbangan ini bukan tentang menggabungkan beberapa informasi, tetapi tentang menggabungkan beberapa perspektif.

Selain itu, dengan memanfaatkan karakteristik orkestrasi kecerdasan, dimungkinkan untuk menginstruksikan AI untuk berulang kali mengiterasi peningkatan dan penambahan fitur, atau bahkan membatalkan dan membangun kembali, peran dan struktur beberapa kecerdasan virtual.

Ini memungkinkan uji coba dan kesalahan dalam metode pertimbangan itu sendiri, yang mengarah pada pertimbangan utama.

Pertimbangan utama dapat mengurangi kesalahpahaman dan kesalahan, meningkatkan akurasi berpikir, dan memperluas cakupan pemikiran melalui perspektif yang beragam. Terlebih lagi, reaksi kimia dari penggabungan berbagai informasi dan perspektif dapat mengarah pada penemuan baru dan ekspresi kreativitas.

Kesimpulan

Kecerdasan virtual memungkinkan satu model AI untuk beralih pengetahuan yang relevan dengan peran dan tugas saat berunding, sehingga memungkinkan aktivitas intelektual organisasi tingkat lanjut tanpa memerlukan orkestrasi sistem.

Melalui pertimbangan yang terorganisir, AI dapat menganalisis dan mengumpulkan pengalaman yang gagal untuk memperbarui pengetahuannya sendiri, dan dalam batas token masukan untuk memori jangka pendek, AI dapat meringkas pengetahuan dan mengorganisir informasi yang usang.

Ini akan secara dramatis meningkatkan contoh-contoh di mana AI dapat benar-benar berfungsi sebagai pengganti manusia untuk tugas-tugas dalam lingkungan bisnis.