#पूर्व-प्रशिक्षण

गहन शिक्षण में, यह किसी विशिष्ट कार्य के लिए मॉडल को विशेष बनाने से पहले बड़ी मात्रा में सामान्य-उद्देश्यीय डेटा (जैसे, पूरे टेक्स्ट कॉर्पोरा, बड़े छवि डेटासेट) के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने को संदर्भित करता है। यह मॉडल को सामान्य ज्ञान और सुविधाएँ प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे बाद के "फाइन-ट्यूनिंग" की दक्षता बढ़ती है। यह "आध्यात्मिक शिक्षण" में मौजूदा ज्ञान प्राप्त करने के चरण से जुड़ा है।