क्या आप गिटहब (GitHub) से परिचित हैं, वह वेब सेवा जिसका उपयोग ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर डेवलपर्स द्वारा सहयोगी विकास मंच के रूप में किया जाता रहा है?
हाल के वर्षों में, एक सहयोगी कार्यक्षेत्र के रूप में इसका उपयोग ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर विकास और यहां तक कि गैर-सॉफ्टवेयर-संबंधित अनुप्रयोगों तक फैल गया है।
मैं भी अपने स्वयं के कार्यक्रमों और इस ब्लॉग के लिए लिखे गए लेखों के ड्राफ्ट को प्रबंधित करने के लिए गिटहब का उपयोग करता हूँ।
इस लेख में, मैं इस संभावना का पता लगाऊंगा कि गिटहब का उपयोग सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर खुले ज्ञान के लिए एक साझा स्थान बन जाएगा।
डीपविकी (DeepWiki) द्वारा विकी साइट निर्माण
जेनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले कई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स को मानव प्रोग्रामरों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन टूल्स में, मनुष्य प्रोग्राम लिखते हैं, और एआई सहायता प्रदान करता है।
हालांकि, एक नए प्रकार का सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल उभर रहा है जहाँ मनुष्य केवल निर्देश देते हैं, और जेनरेटिव एआई प्रोग्राम बनाने का काम संभालता है।
ऐसा ही एक अग्रणी टूल जिसने ध्यान आकर्षित किया है वह है डेविन (Devin)। कुछ लोगों ने कहा है कि डेविन को पेश करना डेवलपमेंट टीम में एक और प्रोग्रामर जोड़ने जैसा है। हालांकि यह अभी भी कहा जाता है कि प्रभावी उपयोग के लिए मानव इंजीनियरों को विस्तृत सहायता प्रदान करने की आवश्यकता है, ऐसा डेटा निस्संदेह एकत्र किया जाएगा और आगे के सुधारों के लिए उपयोग किया जाएगा।
वह युग तेजी से आ रहा है जहाँ एक विशिष्ट सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टीम में एक मानव और डेविन जैसे एआई प्रोग्रामर टीम के सदस्यों के रूप में शामिल होंगे।
डेविन के डेवलपर कॉग्निशन (Cognition) ने डीपविकी (DeepWiki) नामक एक सेवा भी जारी की है।
डीपविकी एक ऐसी सेवा है जो गिटहब पर प्रत्येक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोजेक्ट के लिए स्वचालित रूप से एक विकी साइट उत्पन्न करती है। इसका मतलब है कि डेविन जैसा एक एआई किसी प्रोजेक्ट के सभी प्रोग्रामों और संबंधित दस्तावेजों को पढ़ता और विश्लेषण करता है, और फिर सभी प्रलेखन और डिजाइन विशिष्टताओं को बनाता है।
कॉग्निशन ने कथित तौर पर गिटहब पर शीर्ष 50,000 से अधिक प्रमुख सार्वजनिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोजेक्टों के लिए विकी साइटें बनाईं, जो किसी के लिए भी स्वतंत्र रूप से सुलभ हैं।
चूंकि ये सार्वजनिक परियोजनाएं हैं, ऐसा करने में कोई समस्या नहीं है। हालांकि विकी साइटों को स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सकता है, इसमें निश्चित रूप से कई जेनरेटिव एआई को विस्तारित अवधि के लिए पूरी क्षमता से चलाना शामिल रहा होगा, जिसमें काफी लागत आई होगी।
कॉग्निशन द्वारा इन लागतों को वहन करने से, बड़ी संख्या में सार्वजनिक परियोजनाओं को मुफ्त में प्रलेखन और डिजाइन विनिर्देश प्राप्त करने का लाभ मिला।
यदि सांख्यिकीय डेटा दिखाता है कि ये विकी साइटें सार्वजनिक परियोजनाओं के लिए उपयोगी हैं और गुणवत्ता और उत्पादकता सुधार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती हैं, तो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनियां संभवतः अपने स्वयं के परियोजनाओं के लिए डीपविकी को अपनाएंगी।
कॉग्निशन ने कई सार्वजनिक परियोजनाओं के लिए विकी साइटें उत्पन्न करने में निवेश किया होगा, यह विश्वास करते हुए कि ऐसा होगा। यह डीपविकी में कॉग्निशन के विश्वास को दर्शाता है। और यदि डीपविकी को अपनाया जाता है, तो डेविन स्वचालित रूप से इसका पालन करेगा, जिससे एआई प्रोग्रामरों के लोकप्रियकरण में काफी तेजी आएगी।
दस्तावेज़ साझाकरण मंच के रूप में गिटहब
ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर विकास के लिए प्रोग्राम साझा करने, सहयोग से संपादित करने और संग्रहीत करने के लिए गिटहब एक लोकप्रिय और वास्तविक मानक वेब सेवा बन गया है।
हाल के वर्षों में, उद्यमों के लिए इसकी मजबूत प्रबंधन और सुरक्षा सुविधाओं के कारण उन्नत सॉफ्टवेयर विकास कंपनियों द्वारा इसका सामान्य रूप से उपयोग किया जाने लगा है।
परिणामस्वरूप, गिटहब अक्सर मुख्य रूप से प्रोग्राम भंडारण और साझाकरण के लिए एक वेब सेवा की छवि रखता है। हालांकि, वास्तव में, यह प्रोग्रामों से पूरी तरह से असंबंधित विभिन्न दस्तावेज़ों और सामग्रियों को साझा करने, सहयोग से संपादित करने और संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
इसी कारण से, कई लोग उन दस्तावेज़ों को प्रबंधित करने के लिए गिटहब का उपयोग करते हैं जिन्हें वे व्यापक रूप से सहयोग से संपादित करना चाहते हैं। ये दस्तावेज़ सॉफ्टवेयर से संबंधित हो सकते हैं या पूरी तरह से असंबंधित।
इसके अलावा, ब्लॉग और वेबसाइटें भी ऐसे दस्तावेज़ हैं जिनमें एक प्रकार का प्रोग्राम होता है या जिन्हें प्रकाशित करने के लिए प्रोग्रामों द्वारा संरचित किया जाता है।
इसलिए, व्यक्तियों और कंपनियों के लिए ब्लॉग और वेबसाइट सामग्री को, प्रस्तुति और स्वचालित साइट पीढ़ी के लिए प्रोग्रामों के साथ, एक ही गिटहब प्रोजेक्ट के रूप में एक साथ संग्रहीत करना असामान्य नहीं है।
सहयोगात्मक संपादन को सक्षम करने के लिए ऐसे ब्लॉग और वेबसाइट सामग्री को सार्वजनिक गिटहब प्रोजेक्ट बनाना भी संभव है।
हाल ही में, सॉफ्टवेयर विकास के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के अलावा, जेनरेटिव एआई कार्यात्मकताओं को सीधे सॉफ्टवेयर में एम्बेड करना भी तेजी से आम होता जा रहा है।
ऐसे मामलों में, जेनरेटिव एआई के लिए विस्तृत निर्देश, जिन्हें प्रॉम्प्ट कहा जाता है, प्रोग्राम के भीतर एम्बेड किए जाते हैं।
इन प्रॉम्प्ट को भी एक प्रकार का दस्तावेज़ माना जा सकता है।
बौद्धिक कारखाना
यद्यपि मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ, मैं अपने ब्लॉग के लिए लेख भी लिखता हूँ।
हालांकि मैं चाहता हूँ कि बहुत से लोग उन्हें पढ़ें, पाठकों की संख्या बढ़ाना काफी चुनौतीपूर्ण है।
बेशक, मैं ध्यान आकर्षित करने के लिए लेख बनाने या विभिन्न प्रभावशाली लोगों से सलाह लेने के लिए सीधे संपर्क करने, प्रयास और सरलता लगाने पर विचार कर सकता हूँ।
हालांकि, अपने व्यक्तित्व और इसमें शामिल प्रयास और तनाव को देखते हुए, मैं आक्रामक प्रचार के बारे में उत्साहित नहीं हूँ। इसके अलावा, ऐसी गतिविधियों पर समय खर्च करने से मेरे काम के मुख्य पहलुओं से समय हट जाएगा: कार्यक्रम बनाना, सोचना और दस्तावेज़ लिखना।
इसलिए, मैंने हाल ही में अपने ब्लॉग लेखों की पहुंच का विस्तार करने के लिए उन्हें विभिन्न सामग्री प्रारूपों में तैनात करके एक "मल्टीमीडिया" या "ओमनीचैनल" रणनीति आज़माने का फैसला किया।
विशेष रूप से, इसमें जापानी लेखों का अंग्रेजी में अनुवाद करना और उन्हें एक अंग्रेजी ब्लॉग साइट पर पोस्ट करना, और लेखों को समझाने के लिए प्रस्तुति वीडियो बनाना और उन्हें यूट्यूब पर प्रकाशित करना शामिल है।
इसके अलावा, सामान्य ब्लॉग सेवाओं पर प्रकाशन से परे, मैं श्रेणी के अनुसार अपने पिछले लेखों के सूचकांक के साथ और संबंधित लेखों को जोड़ने के साथ अपनी खुद की ब्लॉग साइट बनाने पर भी विचार कर रहा हूँ।
यदि मुझे हर बार एक नया लेख जोड़ने पर यह सब मैन्युअल रूप से बनाना पड़े, तो यह उद्देश्य को ही विफल कर देगा। इसलिए, प्रारंभिक जापानी लेख लिखने के अलावा सभी कार्य जेनरेटिव एआई का उपयोग करके स्वचालित किए जाते हैं। मैं इसे एक बौद्धिक कारखाना कहता हूँ।
मुझे इस प्रणाली को साकार करने के लिए कार्यक्रम विकसित करने की आवश्यकता है।
वर्तमान में, मैंने पहले ही ऐसे कार्यक्रम बना लिए हैं जो अनुवाद, प्रस्तुति वीडियो निर्माण और यूट्यूब अपलोड को पूरी तरह से स्वचालित कर सकते हैं।
अब, मैं मौजूदा ब्लॉग लेखों को वर्गीकृत करने और लिंक करने के लिए बुनियादी कार्यक्रम बनाने की प्रक्रिया में हूँ।
एक बार यह पूरा हो जाने पर, और मैं अपनी कस्टम ब्लॉग साइट उत्पन्न करने और स्वचालित रूप से एक वेब सर्वर पर तैनात करने के लिए एक प्रोग्राम बनाता हूँ, तो मेरे बौद्धिक कारखाने की प्रारंभिक अवधारणा पूरी तरह से साकार हो जाएगी।
व्यापक अर्थों में बौद्धिक कारखाना
मेरे ब्लॉग लेखों के ड्राफ्ट, जो इस बौद्धिक कारखाने के लिए कच्चे माल के रूप में काम करते हैं, उन्हें गिटहब (GitHub) परियोजनाओं के रूप में भी प्रबंधित किया जाता है। वर्तमान में, उन्हें निजी परियोजनाओं के रूप में सार्वजनिक रूप से प्रकट नहीं किया गया है, लेकिन मैं भविष्य में उन्हें बौद्धिक कारखाने के कार्यक्रमों के साथ सार्वजनिक परियोजनाएं बनाने पर विचार कर रहा हूँ।
इसके अलावा, ब्लॉग लेखों का वर्गीकरण, लेखों को जोड़ना, और ब्लॉग लेखों के वीडियो स्पष्टीकरण जिन्हें मैं वर्तमान में विकसित कर रहा हूँ, वे डीपविकी (DeepWiki) के समान अंतर्निहित अवधारणा को साझा करते हैं।
जेनरेटिव एआई का उपयोग करते हुए, मूल रचनात्मक कार्यों का उपयोग विभिन्न सामग्री उत्पन्न करने के लिए कच्चे माल के रूप में किया जाता है। इसके अतिरिक्त, इस सामग्री के भीतर जानकारी और ज्ञान को एक ज्ञान आधार बनाने के लिए जोड़ा जा सकता है।
एकमात्र अंतर इस बात में है कि कच्चा माल एक कार्यक्रम है या एक ब्लॉग लेख। और डीपविकी और मेरे बौद्धिक कारखाने के लिए, जो जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित है, यह अंतर काफी हद तक नगण्य है।
दूसरे शब्दों में, यदि "बौद्धिक कारखाना" शब्द को एक सामान्य, व्यापक अर्थ में समझा जाता है, जो मेरे विशिष्ट कार्यक्रमों तक सीमित नहीं है, तो डीपविकी भी एक प्रकार का बौद्धिक कारखाना है।
इसके अलावा, एक बौद्धिक कारखाना जो उत्पादन करता है वह अन्य भाषाओं में अनुवादित लेखों, प्रस्तुति वीडियो, या स्व-निर्मित ब्लॉग और विकी साइटों तक सीमित नहीं है।
यह हर संभव माध्यम और प्रारूप में सामग्री को परिवर्तित करने में सक्षम होगा, जैसे कि लघु वीडियो, ट्वीट, मंगा और एनीमे, पॉडकास्ट और ई-पुस्तकें।
इसके अतिरिक्त, इन मीडिया और प्रारूपों के भीतर की सामग्री को विभिन्न दर्शकों के अनुरूप भी विविध किया जा सकता है, जिसमें व्यापक बहुभाषीकरण, विशेषज्ञों या शुरुआती लोगों के लिए संस्करण, और वयस्कों या बच्चों के लिए संस्करण शामिल हैं।
अंततः, अनुकूलित सामग्री का ऑन-डिमांड निर्माण भी संभव होगा।
बौद्धिक खदान के रूप में गिटहब (GitHub)
एक बौद्धिक कारखाने के लिए कच्चे माल को, सिद्धांत रूप में, कहीं भी संग्रहीत किया जा सकता है।
हालांकि, यह देखते हुए कि गिटहब (GitHub) ओपन-सोर्स परियोजनाओं के लिए प्रोग्राम साझा करने, सहयोगी रूप से संपादित करने और संग्रहीत करने के लिए एक वास्तविक मानक बन गया है, और यह भी कि विभिन्न लोग – न केवल मैं – गिटहब का उपयोग दस्तावेज़ भंडारण स्थान के रूप में करते हैं, यह स्पष्ट हो जाता है कि गिटहब में बौद्धिक कारखानों के लिए कच्चे माल का प्राथमिक स्रोत बनने की क्षमता है।
दूसरे शब्दों में, गिटहब मानवता द्वारा साझा की गई एक बौद्धिक खदान बन जाएगा, जो बौद्धिक कारखानों को कच्चे माल की आपूर्ति करेगा।
यहां "मानवता द्वारा साझा" शब्द इस विचार को प्रतिध्वनित करता है कि ओपन-सोर्स परियोजनाएं मानवता के लिए एक साझा सॉफ्टवेयर संपत्ति हैं।
ओपन-सोर्स दर्शन जिसने गिटहब को आधार दिया है, वह खुले दस्तावेज़ों की अवधारणा के साथ भी अच्छी तरह फिट बैठेगा।
इसके अलावा, प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए कॉपीराइट जानकारी और लाइसेंस प्रबंधित करने की संस्कृति, प्रोग्रामों के समान, उभर सकती है। स्रोत दस्तावेज़ों से स्वचालित रूप से उत्पन्न सामग्री को आसानी से वही लाइसेंस दिया जा सकता है या लाइसेंस द्वारा निर्धारित नियमों का पालन किया जा सकता है।
एक बौद्धिक कारखाना बनाने के दृष्टिकोण से, गिटहब पर कच्चे माल के दस्तावेजों का समेकन आदर्श है।
यह दो फायदे प्रदान करता है: विकास दक्षता का लाभ, क्योंकि इसमें गिटहब को बौद्धिक कारखाने से जोड़ना ही होता है, और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध दस्तावेजों के लिए अपने स्वयं के बौद्धिक कारखाने के कार्यों और प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करने की क्षमता, ठीक डीपविकी (DeepWiki) की तरह।
भविष्य में, जैसे-जैसे विभिन्न बौद्धिक कारखानों का विकास होगा और वे गिटहब से जुड़ेंगे, और अधिक व्यक्ति और कंपनियाँ बौद्धिक कारखानों द्वारा प्रसंस्करण के लिए गिटहब पर दस्तावेजों का प्रबंधन करेंगी, बौद्धिक खदान के रूप में गिटहब की स्थिति दृढ़ता से स्थापित होनी चाहिए।
मानवता का साझा सार्वजनिक ज्ञान आधार
गिटहब (GitHub) को केंद्र में रखते हुए, एक बौद्धिक खदान के रूप में सेवा करते हुए, और बौद्धिक कारखानों द्वारा विभिन्न प्रकार की सामग्री और ज्ञान आधारों का उत्पादन करते हुए, यह संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र मानवता द्वारा साझा किया गया एक सार्वजनिक ज्ञान आधार बनाएगा।
इसके अलावा, यह एक गतिशील, वास्तविक समय का ज्ञान आधार होगा जो गिटहब पर प्रकाशित होने वाले दस्तावेज़ों की संख्या बढ़ने के साथ स्वचालित रूप से विस्तारित होगा।
हालांकि, यह जटिल, विशाल ज्ञान आधार, जिसमें भारी मात्रा में ज्ञान शामिल है, मनुष्यों के लिए फायदेमंद होगा, लेकिन इसकी संभावित क्षमता को पूरी तरह से निकालना शायद हमारे लिए चुनौतीपूर्ण होगा।
हालांकि, एआई (AI) मानवता के इस सार्वजनिक रूप से साझा किए गए ज्ञान आधार का पूरी तरह से लाभ उठा पाएगा।
सार्वजनिक ज्ञान की नसें
जब ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र साकार हो जाएगा, तो विभिन्न सार्वजनिक जानकारी स्वाभाविक रूप से गिटहब (GitHub) पर अभिसरित होगी।
यह केवल व्यक्तिगत ब्लॉगों या कॉर्पोरेट वेबसाइटों के ड्राफ्ट तक सीमित नहीं होगा।
शैक्षणिक अंतर्दृष्टि और डेटा, जैसे कि प्री-प्रिंट पेपर, शोध विचार, प्रायोगिक डेटा और सर्वेक्षण परिणाम, भी वहीं एकत्र होंगे।
यह न केवल उन लोगों को आकर्षित करेगा जो पूरी मानवता के लाभ के लिए ज्ञान, विचार और डेटा का योगदान करना चाहते हैं, बल्कि उन लोगों को भी आकर्षित करेगा जो पहचान हासिल करने के लिए खोजों को तेजी से फैलाना चाहते हैं।
यहां तक कि शिक्षाविदों और शोधकर्ताओं को भी अपने काम को एआई (AI) द्वारा वैधता, नवीनता और प्रभाव के लिए मान्य कराने में मूल्य मिल सकता है, जिसे विभिन्न सामग्री प्रारूपों के माध्यम से व्यक्त किया जा सकता है, और कागजात के लिए लंबी, समय लेने वाली पीयर-रिव्यू प्रक्रिया का इंतजार करने के बजाय "वायरल होने" से मान्यता मिल सकती है।
वैकल्पिक रूप से, यदि उनका काम इस तरह से अन्य शोधकर्ताओं या कंपनियों का ध्यान आकर्षित करता है, जिससे सहयोगी शोध या धन प्राप्त होता है, तो इसके ठोस लाभ भी हैं।
इसके अलावा, एआई के अपने ज्ञान का पुनर्संचलन भी होगा।
जबकि जेनरेटिव एआई (generative AI) प्री-ट्रेनिंग के माध्यम से भारी मात्रा में ज्ञान प्राप्त करता है, यह उस विशाल ज्ञान समूह के बीच अप्रत्याशित कनेक्शन या समान संरचनाओं की खोज करके सक्रिय रूप से नहीं सीखता है।
विभिन्न ज्ञान के टुकड़ों को जोड़ने से उभरने वाली नई अंतर्दृष्टि पर भी यही बात लागू होती है।
दूसरी ओर, जब एक पूर्व-प्रशिक्षित जेनरेटिव एआई के साथ ऐसी समानताओं और कनेक्शनों पर चर्चा की जाती है, तो यह उनके मूल्य का काफी सटीक मूल्यांकन कर सकता है।
इसलिए, जेनरेटिव एआई को ज्ञान के विभिन्न टुकड़े इनपुट करके, उनकी यादृच्छिक या संपूर्ण तुलना करके, अप्रत्याशित समानताओं और मूल्यवान कनेक्शनों की खोज करना संभव है।
बेशक, संयोजनों की विशाल संख्या को देखते हुए, सब कुछ कवर करना अव्यावहारिक है। हालांकि, इस प्रक्रिया को उचित रूप से सुव्यवस्थित और स्वचालित करके, मौजूदा ज्ञान से उपयोगी ज्ञान को स्वचालित रूप से उजागर करना संभव हो जाता है।
ऐसी स्वचालित ज्ञान खोज को प्राप्त करके और खोजे गए ज्ञान को गिटहब पर संग्रहीत करके, यह लूप अनिश्चित काल तक जारी रह सकता है।
इस प्रकार, इस बौद्धिक खदान के भीतर, कई अनदेखी नसें मौजूद हैं, और उन्हें खोदना संभव हो जाएगा।
निष्कर्ष
एक वास्तविक मानक के रूप में, मानवता का साझा ज्ञान आधार, जैसे कि गिटहब (GitHub), इस तरह से आकार लेता है, इसे जनरेटिव एआई (generative AI) के प्री-ट्रेनिंग और RAG जैसे ज्ञान पुनर्प्राप्ति तंत्रों के लिए उपयोग किए जाने की संभावना है।
ऐसे परिदृश्य में, गिटहब स्वयं एक विशाल मस्तिष्क (cerebrum) की तरह कार्य करेगा। जनरेटिव एआई तब इस मस्तिष्क को साझा करेंगे, ज्ञान को वितरित और विस्तारित करेंगे।
वहाँ अतिरिक्त रूप से दर्ज किया गया ज्ञान केवल तथ्यात्मक रिकॉर्ड, नया डेटा या वर्गीकरण नहीं होगा। इसमें ऐसा ज्ञान भी शामिल होगा जो एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है, अन्य ज्ञान और नए संयोजनों की खोज को बढ़ावा देता है।
मैं एक उत्प्रेरक प्रभाव वाले ऐसे ज्ञान को एक बौद्धिक क्रिस्टल, या ज्ञान का एक क्रिस्टल कहता हूँ। इसमें, उदाहरण के लिए, विचार के नए ढांचे शामिल हैं।
जब नए ढांचे खोजे या विकसित किए जाते हैं, और बौद्धिक क्रिस्टल जोड़े जाते हैं, तो उनका उत्प्रेरक प्रभाव ज्ञान के नए संयोजनों और संरचना को सक्षम बनाता है जो पहले असंभव थे, जिससे नए ज्ञान में वृद्धि होती है।
कभी-कभी, इनमें एक और बौद्धिक क्रिस्टल हो सकता है, जो तब ज्ञान को और बढ़ाता है।
इस प्रकार का ज्ञान वैज्ञानिक खोज के बजाय गणितीय जांच, इंजीनियरिंग विकास या आविष्कार के करीब है। इसलिए, यह ऐसा ज्ञान है जो विशुद्ध रूप से विचार के माध्यम से बढ़ता है, न कि वैज्ञानिक ज्ञान जैसे नए अवलोकन संबंधी तथ्यों के माध्यम से।
और गिटहब, एक बौद्धिक खदान के रूप में, इसका उपयोग करने वाले अनगिनत जनरेटिव एआई के साथ, ऐसे ज्ञान के विकास को गति देगा।
यह तेजी से खोजा गया ज्ञान, मानव-स्तर की खोज की गति से कहीं अधिक, बौद्धिक कारखानों द्वारा आसानी से समझने योग्य प्रारूप में प्रदान किया जाएगा।
इस तरह, विशुद्ध रूप से विचार के माध्यम से खोजा जा सकने वाला ज्ञान तेजी से उजागर होगा।