वास्तविक कंप्यूटरों के ऊपर वर्चुअल कंप्यूटर बनाने वाली तकनीक को वर्चुअल मशीन तकनीक कहा जाता है।
वर्चुअल मशीन तकनीक का उपयोग करके, उदाहरण के लिए, एक ही भौतिक कंप्यूटर पर कई कंप्यूटरों को वर्चुअल रूप से चलाया जा सकता है।
वैकल्पिक रूप से, भौतिक कंप्यूटर की तुलना में भिन्न संरचना वाले कंप्यूटरों का अनुकरण किया जा सकता है।
वर्चुअल मशीनों के समान, वास्तविक बुद्धिमत्ता के ऊपर वर्चुअल इंटेलिजेंस को भी साकार करना संभव है। इसे हम वर्चुअल इंटेलिजेंस कहते हैं।
उदाहरण के लिए, जब कई लोगों के बीच बातचीत की कल्पना की जाती है या एक अलग चरित्र के रूप में प्रदर्शन किया जाता है, तो मनुष्य वर्चुअल इंटेलिजेंस कौशल का प्रदर्शन कर रहे होते हैं।
संवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भी वर्चुअल इंटेलिजेंस कौशल होते हैं। जब दो लोगों के बीच संवाद उत्पन्न किया जाता है या किसी चरित्र को प्रतिक्रिया देने का निर्देश दिया जाता है, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उच्च वर्चुअल इंटेलिजेंस कौशल हैं।
इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन
कंप्यूटर सिस्टम में, वर्चुअल मशीनों का उपयोग करके सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन प्राप्त किया जा सकता है।
सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन वितरित सहकारी प्रणालियों के ऑन-डिमांड निर्माण और निष्पादन को सक्षम बनाता है, जिन्हें विभिन्न विशिष्टताओं और कार्यों वाले कई कंप्यूटरों को मिलाकर साकार किया जाता है।
यह वितरित सहकारी प्रणालियों के विन्यास में लचीले परिवर्तनों की अनुमति देता है, जिससे सुधार और सुविधा जोड़ना आसान हो जाता है।
वर्तमान में, संवादी एआई को लागू करते समय, कभी-कभी संगठित कार्यों को करने के लिए विभिन्न भूमिकाओं वाले कई एआई को संयोजित करने के तरीके अपनाए जाते हैं।
ऐसे मामलों में, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक को लागू करने से, इसी तरह कई एआई भूमिकाओं और संयोजनों को लचीले ढंग से स्विच करने की अनुमति मिलती है, जिससे सुधार और सुविधा जोड़ना आसान हो जाता है।
दूसरी ओर, वर्चुअल इंटेलिजेंस को लागू करके, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन के बजाय इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन प्राप्त करना संभव है।
इसका अर्थ है एक एकल एआई को इकाई के रूप में उपयोग करना, लेकिन उस एआई के प्रसंस्करण के भीतर, संगठित कार्यों को करने के लिए विभिन्न भूमिकाओं वाले कई वर्चुअल इंटेलिजेंस को संयोजित करना।
सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से कई एआई को संयोजित करने के लिए सिस्टम विकास की आवश्यकता होती है।
हालांकि, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन के साथ, इसे केवल प्रॉम्प्ट निर्देशों से पूरा किया जा सकता है, जिससे सिस्टम विकास की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
एक नियमित चैट इंटरफ़ेस में निर्देश देकर, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से संगठित कार्यों को प्राप्त किया जा सकता है।
यह सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन की तुलना में और भी अधिक लचीले और तीव्र सुधारों और सुविधा परिवर्धन की अनुमति देता है।
अंतिम विचार-विमर्श
इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन की उपयोगिता केवल संगठित कार्यों को करने के लिए एआई को सक्षम करते समय सिस्टम विकास को समाप्त करने तक ही सीमित नहीं है।
एआई को इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन कौशल का उपयोग करके सोचने का निर्देश देकर, इसे विचार-विमर्श करने के लिए प्रेरित किया जाता है।
यह विचार-विमर्श बड़ी मात्रा में जानकारी को संयोजित करने से नहीं, बल्कि कई दृष्टिकोणों को संयोजित करने से आता है।
इसके अलावा, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन की विशेषताओं का लाभ उठाते हुए, इसे कई वर्चुअल इंटेलिजेंस की भूमिकाओं और संरचनाओं में बार-बार सुधार करने या सुविधाएँ जोड़ने, या यहां तक कि स्क्रैप-एंड-बिल्ड चक्रों को पूरा करने का निर्देश देना संभव है।
इसमें विचार-विमर्श की विधि को ही पुनरावृत्त रूप से बदलना शामिल होगा। यही अंतिम विचार-विमर्श है।
अंतिम विचार-विमर्श गलतफहमियों और त्रुटियों को कम करके विचार की सटीकता को बढ़ा सकता है, और बहुआयामी दृष्टिकोणों के माध्यम से सोचने के दायरे को व्यापक बना सकता है। इसके अलावा, कई सूचनाओं और दृष्टिकोणों के संयोजन से उत्पन्न होने वाली रासायनिक प्रतिक्रिया नए खोजों और रचनात्मकता की अभिव्यक्ति को जन्म दे सकती है।
निष्कर्ष
वर्चुअल इंटेलिजेंस के माध्यम से, एक एकल एआई मॉडल भूमिकाओं और कार्यों के लिए आवश्यक ज्ञान के बीच स्विच करके विचार-विमर्श में संलग्न हो सकता है, जिससे सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता के बिना परिष्कृत संगठनात्मक बौद्धिक गतिविधियों को सक्षम किया जा सकता है।
संगठनात्मक विचार-विमर्श एआई को विफलता के अनुभवों का विश्लेषण और संचय करने की अनुमति देता है, जिससे वह अपने स्वयं के ज्ञान को अद्यतन कर सके। इनपुट टोकन गणना की सीमाओं के भीतर, जो एक अल्पकालिक स्मृति बाधा के रूप में कार्य करती है, यह ज्ञान का सारांश भी कर सकता है और पुरानी जानकारी को व्यवस्थित भी कर सकता है।
परिणामस्वरूप, व्यवसाय में ऐसे उदाहरणों की संख्या नाटकीय रूप से बढ़ जाएगी जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में मानव विकल्प के रूप में कार्य कर सकती है।