समय संपीड़न और अनदेखी बिंदु: विनियमन की आवश्यकता

हम तकनीकी प्रगति के तेज़ी से बढ़ने के मुहाने पर खड़े हैं, खासकर AI प्रौद्योगिकी की घातीय उन्नति के।

जनरेटिव AI न केवल धाराप्रवाह बोल सकता है बल्कि प्रोग्राम भी लिख सकता है। यह न केवल मानव कार्य की दक्षता और सुधार को बढ़ावा देता है बल्कि जनरेटिव AI के स्वयं के संवर्धन में भी सहायक होता है।

यह केवल जनरेटिव AI की मॉडल संरचना या पूर्व-प्रशिक्षण विधियों को मजबूत करने के बारे में नहीं है।

जैसे-जैसे जनरेटिव AI को अधिक सॉफ़्टवेयर तक पहुँच प्राप्त होती है जिससे वह कनेक्ट और उपयोग कर सकता है, वह केवल चैट करने से कहीं अधिक कर पाएगा। इसके अलावा, यदि ऐसा सॉफ़्टवेयर विकसित किया जाता है जो जनरेटिव AI को अपने कार्यों के लिए आवश्यक ज्ञान इकट्ठा करने और उचित क्षणों में उस ज्ञान को पुनः प्राप्त करने की अनुमति देता है, तो वह पूर्व-प्रशिक्षण के बिना भी सही ज्ञान का उपयोग करके अधिक समझदारी से व्यवहार कर सकता है।

इस तरह, AI प्रौद्योगिकी की उन्नति AI प्रौद्योगिकी के पूरे क्षेत्र को गति देती है, जिसमें अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियाँ और प्रणालियाँ शामिल हैं। यह त्वरण, बदले में, AI प्रौद्योगिकी के और त्वरण की ओर ले जाता है। इसके अलावा, जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकी तेज होती है और AI अधिक चीजें करने में सक्षम होता है, जिन स्थानों और स्थितियों में इसका उपयोग किया जाता है, वे स्वाभाविक रूप से बढ़ती दर से बढ़ेंगे।

इससे AI प्रौद्योगिकी में रुचि रखने वाले निवेशकों और इंजीनियरों की संख्या ही बढ़ सकती है। इस तरह, AI प्रौद्योगिकी का त्वरण सामाजिक-आर्थिक दृष्टिकोण से भी मजबूत होता है।

दूसरी ओर, ऐसी तकनीकी प्रगति हमें परोक्ष और प्रत्यक्ष दोनों तरह से विभिन्न तरीकों से प्रभावित करती है।

सामान्य तौर पर, तकनीकी प्रगति को एक अच्छी चीज के रूप में देखा जाता है। जबकि नई प्रौद्योगिकियों के जोखिमों के बारे में चिंताएं उठाई जाती हैं, प्रगति के सकारात्मक प्रभाव आम तौर पर उनसे अधिक होते हैं, और जोखिमों को समय के साथ कम किया जा सकता है, इसलिए कुल मिलाकर, लाभों को महत्वपूर्ण माना जाता है।

हालांकि, यह तभी सच है जब तकनीकी प्रगति की गति धीमी हो। जब तकनीकी प्रगति की गति तेज होती है और एक निश्चित सीमा से अधिक हो जाती है, तो लाभ अब जोखिमों से अधिक नहीं होते हैं।

सबसे पहले, यहां तक कि डेवलपर्स भी नई प्रौद्योगिकियों की प्रकृति या अनुप्रयोगों की पूरी श्रृंखला को पूरी तरह से नहीं समझते हैं। विशेष रूप से अनुप्रयोगों के दायरे के संबंध में, दूसरों द्वारा ऐसे उपयोगों या अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ संयोजनों की खोज करना असामान्य नहीं है जो डेवलपर्स को भी आश्चर्यचकित करते हैं।

इसके अलावा, जब इस तरह के अनुप्रयोग समाज को कैसे लाभान्वित करेंगे और जोखिम में डालेंगे, इसे शामिल करने के लिए दायरे को व्यापक बनाते हैं, तो लगभग कोई भी पूरी सीमा नहीं जानता है।

जब प्रगति क्रमिक होती है, तो प्रौद्योगिकी में ऐसे सामाजिक अनदेखी बिंदु धीरे-धीरे समय के साथ भर जाते हैं, और अंततः, प्रौद्योगिकी को समाज में पर्याप्त अनदेखी बिंदुओं को समाप्त करने के साथ लागू किया जाता है।

हालांकि, जब तकनीकी प्रगति एक निश्चित गति से अधिक हो जाती है, तो सामाजिक अनदेखी बिंदुओं को भरने की छूट अवधि भी कम हो जाती है। तकनीकी प्रगति का त्वरण, सामाजिक अनदेखी बिंदुओं को भरने के परिप्रेक्ष्य से, ऐसा लगता है जैसे समय अपेक्षाकृत संपीड़ित हो गया है।

नए तकनीकी परिवर्तन एक के बाद एक होते हैं, और ये कई प्रौद्योगिकियों में एक साथ होते हैं, जिससे सामाजिक अनदेखी बिंदुओं को भरने की सामाजिक संज्ञानात्मक प्रक्रिया के लिए तालमेल बिठाना असंभव हो जाता है।

परिणामस्वरूप, हम विभिन्न प्रौद्योगिकियों से घिरे होंगे जो सामाजिक अनदेखी बिंदुओं की स्थिति में बनी रहती हैं।

ऐसी प्रौद्योगिकियों द्वारा संभावित जोखिम अचानक हमारे अनदेखी बिंदुओं से उभर सकते हैं और समाज को नुकसान पहुंचा सकते हैं। चूंकि जिन जोखिमों के लिए हम तैयार नहीं हैं या जिनके लिए हमने प्रतिउपाय नहीं किए हैं, वे अचानक प्रकट होते हैं, नुकसान का प्रभाव अधिक होने की प्रवृत्ति होती है।

यह स्थिति तकनीकी प्रगति के लाभों और जोखिमों कीS मात्रा को बदल देती है। समय संपीड़न प्रभाव के कारण, जैसे ही सामाजिक अनदेखी बिंदु भरने से पहले जोखिम सामने आते हैं, प्रत्येक प्रौद्योगिकी के जोखिम बढ़ जाते हैं।

जनरेटिव AI की प्रगति का आत्म-सुदृढ़ त्वरण अंततः लगभग अपूरणीय सामाजिक अनदेखी बिंदुओं के साथ अनगिनत प्रौद्योगिकियों का निर्माण कर सकता है, जिससे जोखिम और लाभ के बीच संतुलन में काफी बदलाव आ सकता है।

यह एक ऐसी स्थिति है जिसका हमने कभी अनुभव नहीं किया है। इसलिए, कोई भी सटीक रूप से यह अनुमान नहीं लगा सकता है कि सामाजिक अनदेखी बिंदुओं के रूप में संभावित रूप से किस डिग्री का जोखिम मौजूद होगा, न ही उनका प्रभाव कितना महत्वपूर्ण होगा। एकमात्र निश्चितता तार्किक संरचना है कि यह जितनी तेजी से तेज होता है, उतने ही अधिक जोखिम बढ़ेंगे।

क्रोनोस-स्क्रैम्बल समाज

दूसरी ओर, हम तकनीकी प्रगति की वर्तमान गति को ठीक से नहीं समझ सकते हैं, और न ही यह भविष्य में क्या होगी।

यह जनरेटिव AI के शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए भी सच है। उदाहरण के लिए, इस बारे में विशेषज्ञों के बीच विचारों में व्यापक भिन्नता है कि AGI, एक AI जो सभी पहलुओं में मानव क्षमताओं को पार करता है, कब उभरेगा।

इसके अलावा, जनरेटिव AI के शोधकर्ता और डेवलपर इसके अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियों और प्रणालियों के विशेषज्ञों से अलग लोग हैं। इसलिए, जबकि वे जनरेटिव AI की नवीनतम शोध स्थिति और भविष्य की संभावनाओं के बारे में जानकार हो सकते हैं, वे इस बारे में सब कुछ नहीं समझ सकते कि जनरेटिव AI का उपयोग करके कौन सी अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियां और प्रणालियां पहले से मौजूद हैं या भविष्य की कौन सी संभावनाएं खुल रही हैं।

इसके अलावा, जब अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियों और प्रणालियों की बात आती है, तो विभिन्न मौजूदा तंत्रों के साथ संयुक्त होने पर संभावनाएं वस्तुतः असीमित होती हैं। यहां तक कि अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियों और प्रणालियों पर शोध और विकास करने वाले लोगों के बीच भी, विभिन्न शैलियों सहित सब कुछ समझना मुश्किल होगा।

यह अनुमान लगाना या भविष्यवाणी करना और भी मुश्किल है कि ऐसी अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियां और प्रणालियां समाज में कैसे फैलेंगी और उनका क्या प्रभाव होगा। विशेष रूप से, शोधकर्ता और इंजीनियर सामाजिक प्रभाव के बारे में जानकार या अत्यधिक रुचि रखने वाले नहीं होते हैं। दूसरी ओर, ऐसे सामाजिक प्रभाव में अत्यधिक रुचि रखने वालों की तकनीकी अंतर्दृष्टि में अनिवार्य रूप से सीमाएं होती हैं।

इस प्रकार, कोई भी जनरेटिव AI की वर्तमान स्थिति या उसके भविष्य के दृष्टिकोण को पूरी तरह से नहीं समझ सकता है। और प्रत्येक व्यक्ति की समझ में विसंगतियां हैं।

समस्या केवल यह नहीं है कि विसंगतियां हैं, बल्कि यह है कि प्रगति की गति अज्ञात है। हम निश्चित रूप से एक ऐसे युग की दहलीज पर हैं जहां तकनीकी प्रगति तेज हो रही है और समय संपीड़ित हो रहा है, लेकिन हमें इस बात की सामान्य समझ नहीं है कि वह गति कितनी तेज है।

मामले को बदतर बनाने के लिए, लोगों के बीच इस बात को लेकर धारणा में अंतर है कि तकनीकी प्रगति की गति स्थिर है या तेज हो रही है। इसके अतिरिक्त, त्वरण पर सहमत होने वालों के बीच भी, धारणाएं बहुत भिन्न होती हैं, इस बात पर निर्भर करता है कि वे मानते हैं कि त्वरण केवल जनरेटिव AI की मूलभूत तकनीक की प्रगति के कारण होता है, या यदि वे अनुप्रयुक्त प्रौद्योगिकियों और प्रणालियों के कारण त्वरण, साथ ही सामाजिक-आर्थिक कारकों से लोगों और पूंजी के प्रवाह के कारण त्वरण को भी मानते हैं।

इस तरह, वर्तमान स्थिति और भविष्य के दृष्टिकोण की धारणा में परिवर्तनशीलता, और प्रगति की गति की धारणा में विसंगति, हमारी व्यक्तिगत समझ में आश्चर्यजनक रूप से बड़े अंतर पैदा करती है।

अगस्त 2025 में तकनीकी स्तर और सामाजिक प्रभाव क्या है? और 2027 (दो साल बाद) या 2030 (पांच साल बाद) में यह कैसा होगा? ये व्यक्ति-से-व्यक्ति में व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। इसके अलावा, उस धारणा में अंतर शायद अब 2025 में, 2023 में जनरेटिव AI बूम आने के दो साल बाद, अधिक है।

मैं एक ऐसे समाज को "क्रोनोस-स्क्रैम्बल सोसाइटी" कहता हूं जहां युग की व्यक्तिगत धारणाएं इतनी भिन्न होती हैं। क्रोनोस यूनानी शब्द है जिसका अर्थ समय है।

और इस क्रोनोस-स्क्रैम्बल सोसाइटी की वास्तविकता के भीतर, हमें समय संपीड़न और तकनीकी सामाजिक अनदेखी बिंदुओं की समस्याओं का सामना करना होगा, जिन्हें हम सामान्यतः और सही ढंग से नहीं समझ सकते।

दूरदर्शिता और रणनीति

ऐसी स्थिति में जहाँ किसी का अपना समय-बोध वास्तविक समय संपीड़न के अनुरूप न हो, और दूसरों के साथ तकनीकी सामाजिक अनदेखी बिंदुओं की समस्या का समाधान करने की आवश्यकता हो जिनकी अलग-अलग राय हो, तो दूरदर्शिता और रणनीति अपरिहार्य हो जाती हैं।

यहाँ, दूरदर्शिता का अर्थ है समय-बोध की परवाह किए बिना अपरिवर्तनीय मूल्यों और दिशाओं को दर्शाना।

उदाहरण के लिए, चर्चा को सरल शब्दों में कहें तो, "यह सुनिश्चित करना कि प्रौद्योगिकी के जोखिम उसके लाभों से अधिक न हों" एक महत्वपूर्ण दूरदर्शिता है। यह एक ऐसी दूरदर्शिता है जिस पर "प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाना" या "तकनीकी जोखिमों को कम करना" जैसी दूरदर्शिता की तुलना में अधिक लोग सहमत हो सकते हैं।

और उस दूरदर्शिता की प्राप्ति के लिए यथासंभव अधिक से अधिक लोगों को सहयोग करने में सक्षम बनाना महत्वपूर्ण है। भले ही एक दूरदर्शिता पर सहमति हो जाए, इसे कार्रवाई के बिना प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

यहां भी, एक रणनीति इस समझ के साथ बनाई जानी चाहिए कि हम एक क्रोनोस-स्क्रैम्बल सोसाइटी में हैं जहाँ समय-बोध भिन्न हैं। उदाहरण के लिए, हर किसी के समय-बोध को वास्तविक समय संपीड़न के साथ संरेखित करने की रणनीति काम नहीं करेगी। यह व्यक्तियों पर एक बड़ा सीखने का बोझ डालेगा, उन्हें इसके लिए आवश्यक ऊर्जा से ही थका देगा। इसके अलावा, जैसे-जैसे यह अंतर साल-दर-साल बढ़ता जाएगा, आवश्यक ऊर्जा भी बढ़ती जाएगी।

मैं सभी सटीक रणनीतियां प्रस्तुत नहीं कर सकता, लेकिन एक रणनीति का एक उदाहरण ऐसी चीज़ का लाभ उठाना है जो समय के साथ स्वचालित रूप से मजबूत होती जाती है ताकि दूरदर्शिता प्राप्त हो सके।

यह जनरेटिव AI के स्वयं के उपयोग को संदर्भित करता है। जबकि जिस चीज़ को संबोधित करने की कोशिश की जा रही है उसी का उपयोग करना कुछ हद तक जटिल है, यह स्पष्ट है कि समय संपीड़न की समस्या से निपटने के दौरान, पारंपरिक तरीकों को समय के साथ संभालना उत्तरोत्तर कठिन होता जाएगा। इसका मुकाबला करने के लिए, उन क्षमताओं का उपयोग करके प्रतिउपायों पर विचार करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है जो समय के साथ संपीड़ित भी हो रही हैं।

और उम्मीद है, यदि हम अंततः जनरेटिव AI द्वारा उत्पन्न प्रौद्योगिकी विकास को विनियमित करने और इसे अपनी सीमाओं से परे तेजी से बढ़ने से नियंत्रित करने के लिए जनरेटिव AI की क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं, तो हम समस्या को हल करने के काफी करीब होंगे।

निष्कर्ष

एक क्रोनोस-स्क्रैम्बल समाज में, हम में से प्रत्येक के पास कई अलग-अलग अनदेखी बिंदु होंगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि कोई भी हर पहलू में अनदेखी बिंदुओं के बिना सभी अग्रिम जानकारी को समझ नहीं सकता है और इसे वर्तमान अनुमानों और भविष्य की भविष्यवाणियों से उचित रूप से जोड़ नहीं सकता है।

और किसी बिंदु पर, अचानक एक अनदेखी बिंदु के अस्तित्व को महसूस करने का अवसर उत्पन्न होगा। ऐसा बार-बार होगा, हर बार एक अनदेखी बिंदु बनेगा और खाई भर जाएगी।

हर बार, हमारी वर्तमान स्थिति और भविष्य के दृष्टिकोण की समय-सीमा की हमारी धारणा काफी संपीड़ित होगी। ऐसा लगता है जैसे हमने अचानक समय में छलांग लगा दी है। यह भविष्य की ओर एक संज्ञानात्मक समय-छलांग है।

कुछ मामलों में, एक ही दिन में कई अनदेखी बिंदु सामने आ सकते हैं। ऐसे उदाहरणों में, व्यक्ति बहुत कम समय में कई समय-छलांगों का अनुभव करता है।

उस अर्थ में, जब तक हम अपने स्वयं के अनदेखी बिंदुओं के अस्तित्व को स्वीकार नहीं करते हैं और बहु-स्तरीय समय-छलांगों का सामना करने में सक्षम एक मजबूत दूरदर्शिता नहीं रखते हैं, तब तक भविष्य से संबंधित सटीक महत्वपूर्ण निर्णय लेना मुश्किल हो जाएगा।

दूसरे शब्दों में, अपने समय-बोध को वास्तविकता के करीब लाने का प्रयास करते हुए, युगों से परे सिद्धांतों और उपदेशों के आधार पर सोचने की आवश्यकता तेजी से बढ़ेगी।

और समय संपीड़न के बीच, हमें इस वास्तविकता को भी स्वीकार करना चाहिए कि जोखिम प्रतिउपायों को पहले जैसी गति से लागू नहीं किया जा सकता है।

इसके अलावा, यदि इस समय संपीड़न की गति को स्वयं धीमा नहीं किया जाता है, तो यह हमारी धारणा और नियंत्रण की सीमाओं को पार कर जाएगा।

इसे प्राप्त करने के लिए, हमें AI की गति और प्रभाव का उपयोग करने पर गंभीरता से विचार करना चाहिए, जो समय संपीड़न के कारण तेज हो रहा है।

यह प्रगतिशील कराधान या सामाजिक सुरक्षा प्रणालियों जैसे तंत्रों के समान है जो एक अतिरंजित अर्थव्यवस्था पर अंकुश लगाते हैं, जिन्हें "बिल्ट-इन स्टेबलाइजर्स" के रूप में जाना जाता है।

दूसरे शब्दों में, हमें ऐसे तंत्रों के बारे में सोचने की जरूरत है जो AI को न केवल एक तकनीकी त्वरक के रूप में बल्कि एक सामाजिक अंतर्निहित स्टेबलाइजर के रूप में भी कार्य करने की अनुमति देते हैं।