क्या आप गिटहब (GitHub) से परिचित हैं, यह एक वेब सेवा है जिसका उपयोग ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच एक सहयोगात्मक विकास मंच के रूप में किया जाता रहा है?
हाल के वर्षों में, सहयोगात्मक कार्य के लिए एक मंच के रूप में इसका उपयोग न केवल ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के लिए, बल्कि कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर विकास और यहां तक कि गैर-सॉफ्टवेयर-संबंधित उद्देश्यों के लिए भी विस्तारित हुआ है।
मैं अपने स्वयं के कार्यक्रमों और इस ब्लॉग के लिए लिखे गए लेखों के ड्राफ्ट को प्रबंधित करने के लिए भी गिटहब का उपयोग करता हूँ।
इस लेख में, मैं इस संभावना का पता लगाऊँगा कि भविष्य में गिटहब का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास से आगे बढ़कर, खुले ज्ञान साझाकरण के लिए एक जगह बन जाएगा।
डीपविकी (DeepWiki) द्वारा विकी साइट का निर्माण
जेनरेटिव एआई (Generative AI) का उपयोग करने वाले कई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल मानव प्रोग्रामिंग कार्यों में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मनुष्य प्रोग्राम लिखते हैं, और एआई सहायता प्रदान करता है।
दूसरी ओर, एक नए प्रकार का सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल उभर रहा है जहाँ मनुष्य केवल निर्देश देते हैं, और जेनरेटिव एआई प्रोग्राम बनाने का कार्य संभालता है।
डेविन (Devin) ऐसा ही एक उपकरण है जो इस क्षेत्र में अग्रणी बना और उसने सबका ध्यान आकर्षित किया। कुछ लोगों ने तो यहाँ तक कहा कि डेविन को पेश करना विकास टीम में एक और प्रोग्रामर जोड़ने जैसा था। हालांकि, अभी भी यह कहा जाता है कि मानव इंजीनियरों को इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए विस्तृत सहायता प्रदान करने की आवश्यकता है, ऐसे डेटा को निश्चित रूप से एकत्र किया जाएगा और सुधार के लिए उपयोग किया जाएगा।
वह युग बस आने ही वाला है जहाँ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टीमें एक मानव और डेविन जैसे एआई प्रोग्रामर को टीम के सदस्यों के रूप में शामिल करेंगी।
डेविन के डेवलपर कॉग्निशन (Cognition) ने डीपविकी (DeepWiki) नामक एक सेवा भी जारी की है।
डीपविकी एक ऐसी सेवा है जो गिटहब पर प्रत्येक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोजेक्ट के लिए स्वचालित रूप से एक विकी साइट बनाती है। इसका मतलब यह है कि डेविन के समान एक एआई, उस प्रोजेक्ट के सभी प्रोग्रामों और संबंधित दस्तावेज़ों को पढ़ता और विश्लेषण करता है और सभी मैनुअल और डिज़ाइन दस्तावेज़ बनाता है।
कॉग्निशन ने कथित तौर पर गिटहब पर 50,000 से अधिक प्रमुख सार्वजनिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रोजेक्ट्स के लिए विकी साइटें बनाई हैं, जो डीपविकी का उपयोग करके किसी के लिए भी मुफ्त में उपलब्ध हैं।
चूंकि ये सार्वजनिक परियोजनाएं हैं, इसलिए ऐसा करने में बिल्कुल कोई समस्या नहीं है। हालांकि विकी साइटें स्वचालित रूप से उत्पन्न की जा सकती हैं, इसके लिए कई जेनरेटिव एआई को लंबे समय तक पूरी क्षमता से चलाने की आवश्यकता रही होगी, और लागत भी काफी रही होगी।
इन लागतों को वहन करके, कॉग्निशन ने बड़ी संख्या में सार्वजनिक परियोजनाओं को एक बड़ा लाभ प्रदान किया है, जिससे उन्हें मुफ्त में स्पष्टीकरण और डिज़ाइन दस्तावेज़ प्राप्त करने की अनुमति मिली है।
यदि सांख्यिकीय डेटा यह दर्शाता है कि ये विकी साइटें प्रत्येक सार्वजनिक परियोजना के लिए उपयोगी हैं और गुणवत्ता और उत्पादकता में सुधार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती हैं, तो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनियां अपनी परियोजनाओं के लिए डीपविकी को अपनाएंगी।
कॉग्निशन ने यह मानते हुए कि ऐसा हो सकता है, बड़ी संख्या में सार्वजनिक परियोजनाओं के लिए विकी साइटें बनाने में निवेश किया होगा। यह डीपविकी में कॉग्निशन के आत्मविश्वास को दर्शाता है। और जब डीपविकी को अपनाया जाएगा, तो डेविन स्वचालित रूप से इसका पालन करेगा, जिससे एआई प्रोग्रामरों को व्यापक रूप से अपनाने की संभावना काफी बढ़ जाएगी।
दस्तावेज़ साझाकरण प्लेटफ़ॉर्म के रूप में गिटहब
ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर विकास के लिए कार्यक्रमों को साझा करने, सह-संपादन करने और संग्रहीत करने के लिए गिटहब एक लोकप्रिय और वास्तविक मानक वेब सेवा बन गया है।
हाल के वर्षों में, उद्यमों के लिए इसकी प्रबंधन और सुरक्षा सुविधाओं में वृद्धि हुई है, जिससे यह सॉफ्टवेयर विकसित करने वाली उन्नत कंपनियों में एक सामान्य उपकरण बन गया है।
इस कारण से, गिटहब कार्यक्रमों को संग्रहीत करने और साझा करने के लिए एक वेब सेवा की छवि को दृढ़ता से दर्शाता है। हालांकि, वास्तव में, इसका उपयोग विभिन्न दस्तावेज़ों और सामग्रियों को साझा करने, सह-संपादन करने और संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है, जो कार्यक्रमों से पूरी तरह से असंबंधित हैं।
इसलिए, कम लोग गिटहब का उपयोग उन दस्तावेज़ों को प्रबंधित करने के लिए नहीं करते हैं जिन्हें वे व्यापक रूप से सह-संपादित करना चाहते हैं। ये सॉफ्टवेयर से संबंधित दस्तावेज़ हो सकते हैं या पूरी तरह से असंबंधित भी।
इसके अलावा, ब्लॉग और वेबसाइटें भी ऐसे दस्तावेज़ हैं जिनमें एक प्रकार का प्रोग्राम होता है या जिन्हें कार्यक्रमों द्वारा संरचित और प्रकाशित किया जाता है।
इस वजह से, व्यक्तियों और कंपनियों के लिए ब्लॉग और वेबसाइटों की सामग्री को, उन्हें आसानी से देखने योग्य बनाने वाले कार्यक्रमों और स्वचालित साइट निर्माण के लिए कार्यक्रमों के साथ, गिटहब पर एक एकल परियोजना के रूप में एक साथ संग्रहीत करना असामान्य नहीं है।
गिटहब पर ऐसे ब्लॉग और वेबसाइटों को उनकी सामग्री को सह-संपादित करने के लिए सार्वजनिक परियोजनाएं बनाना भी संभव है।
इसके अलावा, हाल ही में, जेनरेटिव एआई का उपयोग केवल सॉफ्टवेयर विकास के लिए नहीं किया जाता है, बल्कि इसे अक्सर सॉफ्टवेयर में एकीकृत भी किया जाता है।
इस मामले में, प्रॉम्प्ट नामक निर्देश वाक्य, जो जेनरेटिव एआई को विस्तृत निर्देश देते हैं, कार्यक्रमों के भीतर एम्बेडेड होते हैं।
इन प्रॉम्प्ट को भी एक प्रकार का दस्तावेज़ माना जा सकता है।
बौद्धिक कारखाना
यद्यपि मैं एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर हूँ, मैं अपने ब्लॉग के लिए लेख भी लिखता हूँ।
जबकि मैं चाहता हूँ कि बहुत से लोग उन्हें पढ़ें, पाठकों की संख्या बढ़ाना काफी मुश्किल है।
बेशक, कोई ध्यान आकर्षित करने के लिए लेख बनाने या सलाह के लिए प्रभावशाली व्यक्तियों से सक्रिय रूप से संपर्क करने जैसे अन्य प्रयासों और सरलता पर विचार कर सकता है।
हालांकि, अपने व्यक्तित्व और इसमें शामिल प्रयास और तनाव को देखते हुए, मैं आक्रामक प्रचार में शामिल होने में अनिच्छुक हूँ। इसके अलावा, ऐसी गतिविधियों पर समय बिताने से मेरे काम के मूल से भटकाव होगा, जिसमें प्रोग्रामिंग, विचारों पर चिंतन और उन्हें दस्तावेज़ित करना शामिल है।
इसलिए, मैंने हाल ही में मल्टीमीडिया या ओमनीचैनल के रूप में जानी जाने वाली एक रणनीति आज़माने का फैसला किया, जिसमें अपने ब्लॉग पोस्ट की पहुँच को विभिन्न प्रकार की सामग्री में विकसित करके विस्तारित करना शामिल है।
विशेष रूप से, इसमें जापानी लेखों का अंग्रेजी में अनुवाद करना और उन्हें अंग्रेजी ब्लॉग साइटों पर पोस्ट करना, और लेखों को समझाने के लिए प्रस्तुति वीडियो बनाना और उन्हें यूट्यूब पर प्रकाशित करना शामिल है।
इसके अलावा, सामान्य ब्लॉग सेवाओं पर प्रकाशन के अलावा, मैं अपनी खुद की एक ब्लॉग साइट बनाने पर भी विचार कर रहा हूँ जो मेरे पिछले ब्लॉग पोस्ट को सूचीबद्ध और वर्गीकृत करती है और संबंधित लेखों को जोड़ती है।
यदि मुझे हर बार एक नया लेख लिखे जाने पर इन्हें बनाने में समय बिताना पड़ता, तो यह अनुत्पादक होता। इसलिए, प्रारंभिक जापानी लेख लिखने के अलावा सभी कार्य जेनरेटिव एआई का उपयोग करके स्वचालित होते हैं। मैं इसे एक बौद्धिक कारखाना कहता हूँ।
मुझे इस तंत्र को लागू करने के लिए कार्यक्रमों को विकसित करने की आवश्यकता है।
वर्तमान में, मैंने पहले से ही ऐसे कार्यक्रम बनाए हैं जो अनुवाद, प्रस्तुति वीडियो उत्पादन और यूट्यूब पर अपलोड करने को पूरी तरह से स्वचालित कर सकते हैं।
मैं अब मौजूदा ब्लॉग पोस्ट को वर्गीकृत करने और लिंक करने के लिए बुनियादी कार्यक्रम बनाने की प्रक्रिया में हूँ।
एक बार जब यह पूरा हो जाएगा, और मैं अपनी खुद की ब्लॉग साइट बनाने और इसे वेब सर्वर पर स्वचालित रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए एक कार्यक्रम बना लूँगा, तो मेरे बौद्धिक कारखाने की प्रारंभिक अवधारणा पूरी हो जाएगी।
व्यापक अर्थों में बौद्धिक कारखाना
मेरे ब्लॉग पोस्ट के ड्राफ्ट, जो इस बौद्धिक कारखाने के लिए कच्चे माल के रूप में काम करते हैं, उन्हें भी एक गिटहब (GitHub) परियोजना के रूप में प्रबंधित किया जाता है। अभी के लिए, वे निजी हैं और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन मैं भविष्य में बौद्धिक कारखाने के कार्यक्रमों के साथ उन्हें सार्वजनिक परियोजनाएं बनाने पर विचार कर रहा हूँ।
और ब्लॉग पोस्ट का वर्गीकरण, लेखों का लिंकिंग, और वीडियो-रूपांतरित ब्लॉग पोस्ट की व्याख्या, जिन्हें मैं वर्तमान में विकसित कर रहा हूँ, डीपविकी (DeepWiki) के समान अंतर्निहित अवधारणा को साझा करते हैं।
जेनरेटिव एआई (generative AI) का उपयोग करके, मूल रचनात्मक कार्यों से विभिन्न सामग्री का उत्पादन कच्चे माल के रूप में किया जाता है। इसके अलावा, यह उनके भीतर की जानकारी और ज्ञान को जोड़ सकता है, जिससे प्रभावी ढंग से एक ज्ञान आधार बनता है।
एकमात्र अंतर यह है कि कच्चा माल एक प्रोग्राम है या एक ब्लॉग पोस्ट। और डीपविकी और जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित मेरे बौद्धिक कारखाने के लिए, यह अंतर लगभग अर्थहीन है।
दूसरे शब्दों में, यदि "बौद्धिक कारखाना" शब्द को एक सामान्य, व्यापक अर्थ में व्याख्या किया जाता है, जो मेरे प्रोग्राम तक सीमित नहीं है, तो डीपविकी भी एक प्रकार का बौद्धिक कारखाना है।
और बौद्धिक कारखाने जो उत्पादन करते हैं वह अन्य भाषाओं में अनुवादित लेख, प्रस्तुति वीडियो, स्व-निर्मित ब्लॉग साइट्स, या विकी साइट्स तक सीमित नहीं है।
वे संभवतः सामग्री को हर संभावित माध्यम और प्रारूप में परिवर्तित करने में सक्षम होंगे, जैसे कि छोटे वीडियो, ट्वीट, कॉमिक्स, एनिमेशन, पॉडकास्ट, और ई-पुस्तकें।
इसके अलावा, इन मीडिया और प्रारूपों के भीतर की सामग्री को प्राप्तकर्ता के अनुकूल बनाने के लिए भी विविध किया जा सकता है, जैसे व्यापक बहु-भाषा समर्थन, विशेषज्ञों या शुरुआती लोगों के लिए संस्करण, और वयस्कों या बच्चों के लिए संस्करण।
इसके अलावा, अनुकूलित सामग्री का ऑन-डिमांड उत्पादन भी प्राप्त करने योग्य है।
एक बौद्धिक खदान के रूप में गिटहब
एक बौद्धिक कारखाने के लिए कच्चा माल मौलिक रूप से कहीं भी स्थित हो सकता है।
हालांकि, यह देखते हुए कि गिटहब (GitHub) ओपन-सोर्स परियोजना कार्यक्रमों को साझा करने, सह-संपादित करने और संग्रहीत करने के लिए वास्तविक मानक बन गया है, और यह कि बहुत से लोग, केवल मैं ही नहीं, गिटहब का उपयोग एक दस्तावेज़ भंडारण स्थान के रूप में करते हैं, यह स्पष्ट हो जाता है कि गिटहब में बौद्धिक कारखानों के लिए कच्चे माल का प्राथमिक स्रोत बनने की क्षमता है।
दूसरे शब्दों में, गिटहब मानवता के लिए एक साझा बौद्धिक खदान बन जाएगा, जो बौद्धिक कारखानों को कच्चा माल उपलब्ध कराएगा।
यहां "मानवता द्वारा साझा" शब्द इस विचार को प्रतिध्वनित करता है कि ओपन-सोर्स परियोजनाएं मानवता के लिए एक साझा सॉफ्टवेयर संपत्ति हैं।
ओपन-सोर्स दर्शन जिसने गिटहब का समर्थन किया है, वह खुले दस्तावेज़ों की अवधारणा के साथ भी अच्छी तरह से फिट बैठेगा।
इसके अलावा, कार्यक्रमों के समान, प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए कॉपीराइट जानकारी और लाइसेंस को प्रबंधित करने की संस्कृति उभर सकती है। स्रोत दस्तावेज़ों से स्वचालित रूप से उत्पन्न सामग्री को आसानी से वही लाइसेंस दिया जा सकता है, या लाइसेंस द्वारा निर्धारित नियमों का पालन किया जा सकता है।
एक बौद्धिक कारखाने के विकास के परिप्रेक्ष्य से, गिटहब पर कच्चे माल के दस्तावेज़ों का केंद्रीकरण आदर्श है।
यह दो लाभ प्रदान करता है: गिटहब को बौद्धिक कारखाने से जोड़कर विकास दक्षता में सुधार, और डीपविकी (DeepWiki) के समान सार्वजनिक रूप से उपलब्ध दस्तावेज़ों का उपयोग करके अपने स्वयं के बौद्धिक कारखाने के कार्यों और प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करने की क्षमता।
भविष्य में, जैसे-जैसे विभिन्न बौद्धिक कारखाने विकसित होंगे और गिटहब से जुड़ने योग्य होंगे, और जैसे-जैसे अधिक लोग और कंपनियां गिटहब पर दस्तावेज़ों का प्रबंधन करेंगी और उन्हें बौद्धिक कारखानों के साथ संसाधित करेंगी, एक बौद्धिक खदान के रूप में गिटहब की स्थिति दृढ़ता से स्थापित होनी चाहिए।
मानवता का साझा सार्वजनिक ज्ञान आधार
गिटहब (GitHub) को एक बौद्धिक खदान के रूप में केंद्र में रखते हुए, और बौद्धिक कारखानों द्वारा उत्पादित विभिन्न सामग्री और ज्ञान आधारों के साथ, यह संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र मानवता द्वारा साझा एक सार्वजनिक ज्ञान आधार का निर्माण करेगा।
इसके अलावा, यह एक गतिशील और वास्तविक समय का ज्ञान आधार है जो गिटहब पर प्रकाशित दस्तावेज़ों की संख्या बढ़ने के साथ स्वचालित रूप से विस्तारित होगा।
हालांकि यह विशाल और जटिल ज्ञान आधार, जिसमें असीम ज्ञान समाहित है, मनुष्यों के लिए उपयोगी होगा, फिर भी इसके संभावित मूल्य को पूरी तरह से निकालना मुश्किल होगा।
हालांकि, एआई (AI) इस सार्वजनिक ज्ञान आधार का पूरी तरह से उपयोग करने में सक्षम होगा, जिसे पूरी मानवता साझा करती है।
सार्वजनिक ज्ञान की नसें (Veins)
यदि ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र साकार होता है, तो विभिन्न सार्वजनिक जानकारी स्वाभाविक रूप से गिटहब (GitHub) पर एकत्रित होंगी।
यह केवल व्यक्तिगत ब्लॉग या कॉर्पोरेट वेबसाइटों के ड्राफ्ट तक सीमित नहीं रहेगा।
शैक्षणिक अंतर्दृष्टि और डेटा, जैसे प्रकाशन-पूर्व पेपर और अनुसंधान विचार, प्रयोगात्मक डेटा और सर्वेक्षण परिणाम भी जमा होंगे।
यह न केवल उन लोगों को आकर्षित करेगा जो ज्ञान, विचारों और डेटा का उपयोग पूरी मानवता के लाभ के लिए करना चाहते हैं, बल्कि उन लोगों को भी आकर्षित करेगा जो अपनी खोजों को तेज़ी से फैलाना और पहचान हासिल करना चाहते हैं।
यहां तक कि विद्वानों और शोधकर्ताओं के लिए भी, कई लोग अपने काम की वैधता, नवीनता और प्रभाव को एआई (AI) द्वारा सत्यापित कराने, विभिन्न सामग्री के माध्यम से व्यक्त करने, और वायरल होने वाले तरीके से पहचान प्राप्त करने में मूल्य पाएंगे, बिना लंबी सहकर्मी-समीक्षा प्रक्रिया की प्रतीक्षा किए।
वैकल्पिक रूप से, यदि उनका काम इस तरह से अन्य शोधकर्ताओं या कंपनियों का ध्यान आकर्षित करता है, जिससे सहयोगात्मक अनुसंधान या वित्तपोषण होता है, तो इसके व्यावहारिक लाभ भी हैं।
इसके अतिरिक्त, एआई के अपने ज्ञान का एक वापसी प्रवाह (return flow) भी होने की संभावना है।
जेनरेटिव एआई (Generative AI) पूर्व-प्रशिक्षण (pre-training) के माध्यम से भारी मात्रा में ज्ञान प्राप्त करता है, लेकिन यह सीखने के दौरान उस विशाल ज्ञान के बीच अप्रत्याशित कनेक्शन या समान संरचनाओं को सक्रिय रूप से नहीं खोजता है।
विभिन्न ज्ञान के टुकड़ों को जोड़ने से उत्पन्न होने वाली नई अंतर्दृष्टि पर भी यही बात लागू होती है।
दूसरी ओर, जब पूर्व-प्रशिक्षित जेनरेटिव एआई के साथ बातचीत के दौरान ऐसी समानताओं और कनेक्शनों को समझाया जाता है, तो यह उनके मूल्य का काफी सटीक आकलन कर सकता है।
इसलिए, विभिन्न ज्ञान के टुकड़ों की यादृच्छिक या संपूर्ण तुलना और उन्हें जेनरेटिव एआई में इनपुट करके, अप्रत्याशित समानताएं और मूल्यवान कनेक्शन खोजना संभव है।
बेशक, चूंकि संयोजनों की एक विशाल संख्या है, उन सभी को कवर करना अवास्तविक है। हालांकि, इस प्रक्रिया को उचित रूप से सुव्यवस्थित और स्वचालित करके, मौजूदा ज्ञान से उपयोगी ज्ञान को स्वचालित रूप से खोजना संभव हो जाता है।
ऐसी स्वचालित ज्ञान खोज को प्राप्त करके और खोजे गए ज्ञान को गिटहब पर संग्रहीत करके, इस लूप को अनिश्चित काल तक दोहराना संभव प्रतीत होता है।
इस तरह, इस बौद्धिक खदान के भीतर ज्ञान की कई अनखोजे नसें मौजूद हैं, और उन्हें खोदना संभव हो जाएगा।
निष्कर्ष
वास्तविक मानक के रूप में, गिटहब (GitHub) जैसा साझा मानव ज्ञान आधार स्थापित होने पर, इसका उपयोग जेनरेटिव एआई (generative AI) के पूर्व-प्रशिक्षण (pre-training) और RAG जैसे ज्ञान पुनर्प्राप्ति (knowledge retrieval) के लिए किया जाएगा।
इस परिदृश्य में, गिटहब स्वयं एक विशाल मस्तिष्क (cerebrum) की तरह कार्य करेगा। और जेनरेटिव एआई इस मस्तिष्क को साझा करेगा, ज्ञान को वितरित और विस्तारित करते हुए उसे साझा करेगा।
वहाँ अतिरिक्त रूप से दर्ज किया गया ज्ञान केवल तथ्यों, नए डेटा या वर्गीकरणों के रिकॉर्ड तक ही सीमित नहीं होगा। इसमें उत्प्रेरक ज्ञान (catalytic knowledge) भी शामिल हो सकता है जो अन्य ज्ञान या नए संयोजनों की खोज को बढ़ावा देता है।
मैं ऐसे उत्प्रेरक प्रभाव वाले ज्ञान को "बौद्धिक क्रिस्टल" (intellectual crystals) या "ज्ञान क्रिस्टल" (knowledge crystals) कहता हूँ। इसमें, उदाहरण के लिए, सोचने के लिए नए ढाँचे (frameworks) शामिल हैं।
जब एक ढाँचे की नई खोज या विकास होता है और एक बौद्धिक क्रिस्टल जोड़ा जाता है, तो इसका उत्प्रेरक प्रभाव ज्ञान के पहले से भिन्न संयोजनों और संरचनाकरण को सक्षम बनाता है, जिससे नए ज्ञान का विकास होता है।
इनमें से, अन्य ज्ञान क्रिस्टल भी हो सकते हैं। यह, बदले में, ज्ञान को और बढ़ाएगा।
ऐसा ज्ञान कोई वैज्ञानिक खोज नहीं है, बल्कि गणितीय जांच, इंजीनियरिंग विकास या आविष्कार के करीब कुछ है। इसलिए, यह वह ज्ञान है जो वैज्ञानिक ज्ञान जैसे नए अवलोकन संबंधी तथ्यों के बजाय, विशुद्ध रूप से विचार के माध्यम से बढ़ता है।
और एक बौद्धिक खदान के रूप में गिटहब, इसे उपयोग करने वाले अनगिनत जेनरेटिव एआई के साथ, ऐसे ज्ञान के विकास को गति देगा।
मानव खोज के पैमाने से कहीं अधिक गति से एक के बाद एक खोजा गया ज्ञान, ज्ञान कारखानों द्वारा हमें समझने में आसान रूप में प्रदान किया जाएगा।
इस प्रकार, विशुद्ध रूप से विचार के माध्यम से खोजा जा सकने वाला ज्ञान तेजी से उत्खनित किया जाएगा।