वर्चुअल इंटेलिजेंस का ऑर्केस्ट्रेशन

वह तकनीक जो वर्चुअल कंप्यूटरों को एक कंप्यूटर पर चलाने में सक्षम बनाती है, उसे वर्चुअल मशीन टेक्नोलॉजी कहा जाता है।

वर्चुअल मशीन टेक्नोलॉजी का उपयोग करके, उदाहरण के लिए, एक ही भौतिक कंप्यूटर पर कई कंप्यूटरों को वर्चुअली संचालित किया जा सकता है।

वैकल्पिक रूप से, एक भौतिक कंप्यूटर की तुलना में एक अलग आर्किटेक्चर वाले कंप्यूटर का अनुकरण किया जा सकता है।

वर्चुअल मशीनों के समान, वास्तविक इंटेलिजेंस के ऊपर वर्चुअल इंटेलिजेंस को भी साकार करना संभव है। हम इसे वर्चुअल इंटेलिजेंस कहते हैं।

उदाहरण के लिए, जब कई लोगों के बीच बातचीत की कल्पना की जाती है, या जब किसी अन्य व्यक्ति की भूमिका निभाई जाती है, तो मनुष्य वर्चुअल इंटेलिजेंस का कौशल प्रदर्शित कर रहे होते हैं।

संवादात्मक AI में भी वर्चुअल इंटेलिजेंस का कौशल होता है। जब दो लोगों के बीच संवाद उत्पन्न किया जाता है, या जब किसी चरित्र को निर्देश दिया जाता है और प्रतिक्रिया कराई जाती है, तो यह स्पष्ट है कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उच्च स्तर का वर्चुअल इंटेलिजेंस कौशल है।

इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन

कंप्यूटर सिस्टम में, वर्चुअल मशीनों का उपयोग करके सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन प्राप्त किया जा सकता है।

सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन विभिन्न विशिष्टताओं और कार्यों वाले कई कंप्यूटरों के संयोजन से प्राप्त वितरित सहयोगात्मक प्रणालियों के ऑन-डिमांड निर्माण और निष्पादन को सक्षम बनाता है।

यह वितरित सहयोगात्मक प्रणालियों के कॉन्फ़िगरेशन में लचीले बदलावों की अनुमति देता है, जिससे सुधार और सुविधाएँ जोड़ना आसान हो जाता है।

वर्तमान में, संवादात्मक AI लागू करते समय, कभी-कभी एक ऐसी विधि का उपयोग किया जाता है जहाँ विभिन्न भूमिकाओं वाले कई AI को संगठनात्मक कार्य करने के लिए संयोजित किया जाता है।

इस मामले में, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक को लागू करके, कई AI की भूमिकाओं और संयोजनों को लचीले ढंग से स्विच करना समान रूप से आसान हो जाता है, जिससे सुधार और सुविधाएँ जोड़ना आसान हो जाता है।

दूसरी ओर, वर्चुअल इंटेलिजेंस को लागू करके, सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन के बजाय इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन प्राप्त करना संभव है।

इसका अर्थ है एक ही AI को वास्तविक इकाई के रूप में उपयोग करना, जबकि उस AI की प्रोसेसिंग के भीतर, विभिन्न भूमिकाओं वाले कई वर्चुअल इंटेलिजेंस को संगठनात्मक कार्य करने के लिए संयोजित किया जाता है।

सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से कई AI को संयोजित करने के लिए सिस्टम डेवलपमेंट की आवश्यकता होती है।

इसके विपरीत, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन केवल प्रॉम्प्ट निर्देशों से पूरा किया जा सकता है, जिससे सिस्टम डेवलपमेंट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

एक नियमित चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से निर्देश प्रदान करके, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से संगठनात्मक कार्य प्राप्त किए जा सकते हैं।

यह सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन की तुलना में और भी अधिक लचीले और तीव्र सुधार और सुविधाएँ जोड़ने में सक्षम बनाता है।

परम विचार-विमर्श

इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन की उपयोगिता केवल संगठनात्मक कार्यों को करने के लिए AI को सक्षम करते समय सिस्टम विकास को समाप्त करने तक ही सीमित नहीं है।

AI को अपनी इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन कौशल का उपयोग करके "सोचने" का निर्देश देकर, उसे विचार-विमर्श करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

यह विचार-विमर्श कई जानकारी को संयोजित करने के बारे में नहीं है, बल्कि कई दृष्टिकोणों को संयोजित करने के बारे में है।

इसके अलावा, इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन की विशेषताओं का लाभ उठाकर, AI को कई वर्चुअल इंटेलिजेंस की भूमिकाओं और संरचनाओं में सुधार और सुविधाओं को जोड़ने, या यहां तक कि स्क्रैप करने और फिर से बनाने के लिए बार-बार दोहराने का निर्देश देना संभव है।

यह विचार-विमर्श की विधि में ही परीक्षण और त्रुटि की अनुमति देता है, जिससे परम विचार-विमर्श होता है।

परम विचार-विमर्श गलतफहमियों और त्रुटियों को कम कर सकता है, सोचने की सटीकता में सुधार कर सकता है, और बहुआयामी दृष्टिकोणों के माध्यम से विचार के दायरे को व्यापक बना सकता है। इसके अलावा, कई सूचनाओं और दृष्टिकोणों के संयोजन की रासायनिक प्रतिक्रिया से नई खोजें और रचनात्मकता की अभिव्यक्ति हो सकती है।

निष्कर्ष

वर्चुअल इंटेलिजेंस एक एकल AI मॉडल को विचार-विमर्श करते समय भूमिकाओं और कार्यों से संबंधित ज्ञान को स्विच करने की अनुमति देता है, जिससे सिस्टम ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता के बिना उन्नत संगठनात्मक बौद्धिक गतिविधियों को सक्षम किया जा सकता है।

व्यवस्थित विचार-विमर्श के माध्यम से, AI अपने स्वयं के ज्ञान को अद्यतन करने के लिए विफल अनुभवों का विश्लेषण और संचय कर सकता है, और अल्पकालिक स्मृति के लिए इनपुट टोकन की सीमाओं के भीतर, यह ज्ञान को सारांशित कर सकता है और पुरानी जानकारी को व्यवस्थित कर सकता है।

यह उन उदाहरणों को नाटकीय रूप से बढ़ाएगा जहां AI वास्तव में व्यावसायिक सेटिंग्स में कार्यों के लिए एक मानव विकल्प के रूप में काम कर सकता है।