सिम्फोनिक इंटेलिजेंस का युग

आधुनिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं में, जनरेटिव एआई को अपनाना केवल उपकरण के उपयोग से आगे बढ़कर अब व्यवस्थित एकीकरण के चरण में प्रवेश कर रहा है।

इसके परे बुद्धिमत्ता का एक नया युग है: "सिम्फोनिक इंटेलिजेंस।"

यह लेख जनरेटिव एआई के उपयोग की वर्तमान स्थिति और भविष्य की संभावनाओं को दो दृष्टिकोणों से खोजेगा: पुनरावृत्तीय कार्य (iterative work) और प्रवाह कार्य (flow work)।

पुनरावृत्तीय कार्य (Iterative Work)

एक पिछले लेख में, हमने जनरेटिव एआई को व्यावसायिक कार्यों को करने में सक्षम बनाने के लिए "पुनरावृत्तीय कार्य और उपकरण" बनाम "प्रवाह कार्य और प्रणालियाँ" के दृष्टिकोणों का विश्लेषण किया था।

पुनरावृत्तीय कार्य उन कार्यों को संदर्भित करता है जहाँ मनुष्य अर्ध-अचेतन रूप से कई अलग-अलग विशिष्ट कार्यों को जोड़ते हैं और परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से आगे बढ़ते हैं।

और इस पुनरावृत्तीय कार्य के लिए, उपकरण इष्टतम होते हैं। विभिन्न कार्यों के अनुरूप उपकरण चुनकर, कार्य को कुशलता से आगे बढ़ाया जा सकता है। इसलिए, आवश्यक टूलकिट को इकट्ठा करना और उसके उपयोग में निपुण होना आवश्यक है।

वर्तमान में, जब व्यवसाय में जनरेटिव एआई का उपयोग किया जाता है, तो अधिकांश मामलों में जनरेटिव एआई एक उपकरण के रूप में शामिल होता है।

जनरेटिव एआई के साथ व्यावसायिक दक्षता में सुधार के बारे में अधिकांश चर्चा लगभग हमेशा इस नए और शक्तिशाली उपकरण को मौजूदा टूलकिट में जोड़ने का उल्लेख करती है जिसका उपयोग मनुष्य पुनरावृत्तीय कार्य के लिए करते हैं।

पुनरावृत्तीय कार्य की समस्या

दूसरी ओर, जैसा कि पिछले लेख में बताया गया है, पुनरावृत्तीय कार्य में उपकरणों से प्राप्त दक्षता लाभ अपेक्षाकृत सीमित होते हैं।

जैसे-जैसे उपकरण अधिक कुशल होते जाते हैं, अंततः मनुष्य ही बाधा बन जाते हैं। अंततः, मानव कार्य घंटों की बाधा को दूर नहीं किया जा सकता है।

इसके अलावा, अनुभवी कर्मचारियों और नए रंगरूटों के बीच पुनरावृत्तीय कार्य की दक्षता और सटीकता में एक महत्वपूर्ण अंतर होता है, और इस अंतर को कम करना मुश्किल होता है। इसलिए, भले ही आप अगले महीने कार्यभार को दोगुना करना चाहें, आप अनुभवी कौशल वाले लोगों के बिना इसे संभाल नहीं सकते।

मनुष्य के बाधा बनने की समस्या को हल करने के लिए, अंततः सब कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बदलने की बात आती है।

हालांकि, वर्तमान जनरेटिव एआई में अभी तक उस स्तर का प्रदर्शन नहीं है।

इसके अलावा, यहां तक कि देखने में सरल लगने वाले पुनरावृत्तीय कार्य भी, जब बारीकी से जांचे जाते हैं, तो उनमें बड़ी संख्या में अचेतन कार्य शामिल होते हैं।

इस कारण से, उन्हें पारंपरिक आईटी प्रणालियों या मैनुअल में कम नहीं किया जा सकता था जिनका कोई भी पालन कर सके, और इस प्रकार वे मानव दक्षता पर निर्भर थे।

जब तक इन असंख्य अचेतन, दक्षता-आवश्यक कार्यों को व्यवस्थित नहीं किया जाता है और प्रत्येक के लिए आवश्यक जानकारी को ज्ञान में संहितांकित नहीं किया जाता है, तब तक जनरेटिव एआई, चाहे उसका प्रदर्शन कितना भी सुधर जाए, मानव कार्य को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता।

प्रवाह कार्य और व्यवस्थितीकरण में परिवर्तन

जनरेटिव एआई की वर्तमान प्रदर्शन सीमाओं के भीतर कार्यों को वितरित करने के लक्ष्य को संबोधित करने के लिए, और अचेतन कार्यों को व्यवस्थित करने और जानकारी को संहितांकित करने के लक्ष्य के लिए, परीक्षण-और-त्रुटि पुनरावृत्तीय कार्य को मानकीकृत प्रवाह कार्य में व्यवस्थित करना अत्यधिक महत्वपूर्ण है।

मानकीकृत प्रवाह कार्य केवल उपकरणों को ही नहीं, बल्कि प्रणालियों को भी फिट बैठता है।

प्रवाह कार्य के भीतर, जनरेटिव एआई द्वारा निष्पादित कार्य और मनुष्यों द्वारा निष्पादित कार्य होते हैं। इन्हें एक प्रणाली के साथ जोड़कर, पूरा प्रवाह कार्य निष्पादन योग्य हो जाता है।

प्रवाह कार्य और व्यवस्थितीकरण में परिवर्तन कई महत्वपूर्ण प्रभाव उत्पन्न करता है।

एक यह है कि जनरेटिव एआई व्यक्तिगत कार्यों के लिए विशिष्ट होता है, जिससे प्रत्येक कार्य के लिए जनरेटिव एआई की दक्षता और सटीकता को कैसे अनुकूलित किया जाए, यह स्पष्ट हो जाता है।

दूसरा, कई कर्मचारी जनरेटिव एआई में ज्ञान जोड़ सकते हैं, और लाभ सभी तक पहुंचते हैं।

तीसरा, इस कार्य के भीतर कार्यों के विभाजन को धीरे-धीरे जनरेटिव एआई में स्थानांतरित करना आसान हो जाता है।

इस तरह, पुनरावृत्तीय कार्य को प्रवाह कार्य में बदलकर और जनरेटिव एआई को प्रत्येक कार्य के लिए आवश्यक ज्ञान को एक प्रणाली के रूप में संचित करके, बौद्धिक कार्य एक कारखाने की लाइन की तरह स्वचालन के करीब पहुंच जाता है।

और जनरेटिव एआई के मूलभूत प्रदर्शन में समय के साथ विकसित होने वाले सुधारों को शामिल करके, और विभिन्न कार्यों के लिए विशेष संचित ज्ञान का लाभ उठाकर, पूरे प्रवाह कार्य को जनरेटिव एआई द्वारा संचालित एक स्वचालित प्रक्रिया बनाना संभव हो जाएगा।

आभासी बुद्धिमत्ता

यह पुनरावृत्तीय कार्य और उपकरण, और प्रवाह कार्य और प्रणालियों के दृष्टिकोण से विश्लेषण को समाप्त करता है।

हाल ही में लिखा मेरा एक और लेख इस चर्चा को आगे बढ़ाता है।

उस लेख में, मैंने आभासी बुद्धिमत्ता द्वारा ऑर्केस्ट्रेशन के विषय पर बात की थी।

वर्तमान में, और निकट भविष्य में भी, प्रदर्शन सीमाओं के कारण, जनरेटिव एआई विशिष्ट कार्यों पर केंद्रित होने पर दक्षता और सटीकता के मामले में बेहतर प्रदर्शन करता है।

इसलिए, जैसा कि प्रवाह कार्य और प्रणालियों के साथ पहले चर्चा की गई थी, एक आदर्श तंत्र प्रत्येक व्यक्तिगत कार्य के लिए विशेष जनरेटिव एआई को एक प्रणाली के माध्यम से जोड़ना था।

हालांकि, भले ही जनरेटिव एआई का प्रदर्शन काफी सुधर जाए, लेकिन विभिन्न कार्यों को समानांतर में संसाधित करने के बजाय, एकल प्रसंस्करण के दौरान भूमिकाओं को स्विच करके और विभिन्न ज्ञान का उपयोग करके प्रसंस्करण करना अधिक कुशल और सटीक हो सकता है।

यह विधि जनरेटिव एआई को एक साथ जोड़ने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता को समाप्त कर देगी। सिस्टम एकीकरण के समान संचालन जनरेटिव एआई के भीतर ही होंगे।

इसके अलावा, ऐसी स्थिति से जहां सिस्टम परिवर्तनों के बिना कार्य पुनर्व्यवस्था या जोड़ असंभव हैं, जनरेटिव एआई स्वयं लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होगा।

इसका मतलब है कि प्रवाह-कार्यित और व्यवस्थित कार्यों को वापस पुनरावृत्तीय कार्य में लौटाना।

हालांकि, यह प्रवाह-कार्य और व्यवस्थितीकरण प्रक्रिया से गुजरने के बाद लौटने वाला पुनरावृत्तीय कार्य ऐसी स्थिति में होगा जहां पुन: प्रयोज्य ज्ञान बन गया है, भले ही जनरेटिव एआई की संख्या बढ़ाई जाए या उनके संस्करण बदले जाएं।

यह मानव पुनरावृत्तीय कार्य की समस्याओं को हल करता है और मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले लचीले कार्यों के समान प्रदर्शन को सक्षम बनाता है।

यहां, मैं एकल निष्पादन के दौरान भूमिकाओं और ज्ञान को स्विच करने की जनरेटिव एआई की क्षमता को "आभासी बुद्धिमत्ता" कहता हूं। यह कंप्यूटर के वर्चुअल मशीन के समान है।

जैसे वर्चुअल मशीन तकनीक एक ही हार्डवेयर पर चलने वाले पूरी तरह से अलग-अलग कंप्यूटरों का अनुकरण करती है, वैसे ही एक ही जनरेटिव एआई कई भूमिकाओं के बीच स्विच करके संसाधित करता है।

जनरेटिव एआई ने पहले ही स्वाभाविक रूप से इस आभासी बुद्धिमत्ता क्षमता को प्राप्त कर लिया है। यही कारण है कि जनरेटिव एआई कई लोगों से जुड़ी चर्चाओं का अनुकरण कर सकता है या कई पात्रों वाली उपन्यास उत्पन्न कर सकता है।

यदि यह आभासी बुद्धिमत्ता क्षमता में सुधार होता है और इसे पर्याप्त ज्ञान प्रदान किया जाता है, तो पुनरावृत्तीय कार्य करना संभव हो जाएगा।

इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन

इसके अलावा, मैं कार्यों को करने के लिए कई भूमिकाओं और ज्ञान को स्वतंत्र रूप से संयोजित करने की क्षमता को "इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन" कहता हूँ।

यह ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक के समान है जो कई वर्चुअल मशीनों को संभालती है।

जैसे ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक आवश्यकता पड़ने पर आवश्यक वर्चुअल मशीनों को लॉन्च करके प्रणालियों को कुशलता से संचालित करती है, वैसे ही बेहतर इंटेलिजेंस ऑर्केस्ट्रेशन कौशल के साथ एक जनरेटिव एआई - जो आभासी बुद्धिमत्ता की एक क्षमता है - दक्षता और सटीकता बनाए रखते हुए, कई भूमिकाओं और ज्ञान का उचित उपयोग करते हुए, पुनरावृत्तीय कार्य को लचीले ढंग से करने में सक्षम होगा।

सिम्फोनिक इंटेलिजेंस

इस चरण तक पहुंचने वाले जनरेटिव एआई को सिम्फोनिक इंटेलिजेंस कहा जा सकता है।

जैसे एक ऑर्केस्ट्रा, जिसमें प्रत्येक संगीतकार अपने वाद्य यंत्र में निपुण होता है, अपनी-अपनी भूमिकाओं को निभाते हुए एक ही रचना बजाता है, वैसे ही सिम्फोनिक इंटेलिजेंस बौद्धिक कार्य की एक सिम्फनी बजा सकता है।

यह सिम्फोनिक इंटेलिजेंस एक नई अवधारणा है, जो जनरेटिव एआई के लिए एक अंतिम बिंदु का प्रतिनिधित्व करती है।

हालांकि, सिम्फोनिक इंटेलिजेंस स्वयं पहले से मौजूद है।

यह हमारी मानवीय बुद्धिमत्ता है।

यह ठीक इसी वजह से है कि हमारे पास सिम्फोनिक इंटेलिजेंस है कि हम अनजाने में जटिल बौद्धिक कार्यों को पुनरावृत्तीय कार्य के माध्यम से लचीले ढंग से कर सकते हैं, जिसमें कई जानकारियों का उपयोग किया जाता है।

अंततः: एजीआई का स्वरूप

सिम्फोनिक इंटेलिजेंस का अनुकरण करने में सक्षम जनरेटिव एआई को अन्य कार्यों के लिए प्रवाह कार्य प्रक्रियाएं और ज्ञान आधार प्रदान करके, यह कई पुनरावृत्तीय कार्यों को संभाल पाएगा।

जैसे-जैसे यह विभिन्न पुनरावृत्तीय कार्यों को संभालने में सक्षम होगा, यह उन कार्यों में ज्ञान के सामान्य सिद्धांतों और संरचनात्मक पैटर्न को समझने की संभावना रखेगा।

उस बिंदु पर, पूरी तरह से अज्ञात पुनरावृत्तीय कार्यों के लिए, मनुष्य से केवल एक साधारण स्पष्टीकरण के साथ, यह केवल यह देखकर कि एक मनुष्य इसे कैसे करता है, उस कार्य की जानकारी सीखने में सक्षम होगा।

यह सच्ची सिम्फोनिक इंटेलिजेंस है। एक बार यह चरण प्राप्त हो जाने पर, मनुष्यों को प्रवाह-कार्य या जानकारी को संहिताबद्ध करने पर प्रयास करने की आवश्यकता नहीं होगी।

इसके अलावा, जनरेटिव एआई द्वारा इस प्रकार स्वचालित रूप से संचित ज्ञान को जनरेटिव एआई के बीच ही साझा किया जा सकता है।

जब ऐसा होगा, तो जनरेटिव एआई की सीखने की क्षमता मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक हो जाएगी।

इसे एजीआई का एक रूप कहा जा सकता है।