બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે GitHub

શું તમે GitHub થી પરિચિત છો, જે વેબ સેવા ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ દ્વારા સહયોગી વિકાસ પ્લેટફોર્મ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે?

તાજેતરના વર્ષોમાં, તેના સહયોગી કાર્યસ્થળ તરીકેનો ઉપયોગ ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર ઉપરાંત કોર્પોરેટ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને સોફ્ટવેર-સંબંધિત ન હોય તેવી એપ્લિકેશન્સમાં પણ વિસ્તર્યો છે.

હું મારા પોતાના પ્રોગ્રામ્સ અને આ બ્લોગ માટે લખેલા લેખોના ડ્રાફ્ટ્સનું સંચાલન કરવા માટે પણ GitHub નો ઉપયોગ કરું છું.

આ લેખમાં, હું એવી શક્યતા શોધીશ કે GitHub નો ઉપયોગ સોફ્ટવેરથી આગળ વધીને, ખુલ્લા જ્ઞાન માટે એક સહિયારી જગ્યા બની જશે.

ડીપવિકી દ્વારા વિકી સાઇટ જનરેશન

જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરતા ઘણા સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટૂલ્સ માનવ પ્રોગ્રામરોને મદદ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે. આ ટૂલ્સમાં, મનુષ્ય પ્રોગ્રામ લખે છે, અને AI સહાય પૂરી પાડે છે.

જોકે, એક નવા પ્રકારનું સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટૂલ ઉભરી રહ્યું છે જ્યાં મનુષ્ય ફક્ત સૂચનાઓ આપે છે, અને જનરેટિવ AI પ્રોગ્રામ બનાવવાનું કાર્ય સંભાળે છે.

એવું જ એક અગ્રણી ટૂલ જેણે ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું તે છે ડેવિન. કેટલાક લોકોએ કહ્યું છે કે ડેવિનનો પરિચય કરાવવો એ ડેવલપમેન્ટ ટીમમાં બીજા પ્રોગ્રામર ઉમેરવા જેવું છે. જોકે હજુ પણ એવું કહેવાય છે કે અસરકારક ઉપયોગ માટે માનવ ઇજનેરોએ વિગતવાર સહાય પૂરી પાડવી પડશે, આવા ડેટા ચોક્કસપણે એકત્રિત કરવામાં આવશે અને વધુ સુધારાઓ માટે ઉપયોગમાં લેવાશે.

એવો યુગ ઝડપથી નજીક આવી રહ્યો છે જ્યાં એક સામાન્ય સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટીમમાં એક માનવી અને ડેવિન જેવા AI પ્રોગ્રામરો ટીમ સભ્યો તરીકે હશે.

ડેવિનના ડેવલપર, કોગ્નિશન, DeepWiki નામની સેવા પણ રજૂ કરી છે.

DeepWiki એ એક સેવા છે જે GitHub પરના દરેક સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ માટે આપમેળે વિકી સાઇટ બનાવે છે. આનો અર્થ એ છે કે ડેવિન જેવું AI પ્રોજેક્ટના તમામ પ્રોગ્રામ્સ અને સંબંધિત દસ્તાવેજો વાંચે છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરે છે, અને પછી તમામ દસ્તાવેજીકરણ અને ડિઝાઇન સ્પષ્ટીકરણો બનાવે છે.

કોગ્નિશને GitHub પરના ટોચના 50,000 થી વધુ મુખ્ય જાહેર સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિકી સાઇટ્સ જનરેટ કરી હોવાના અહેવાલ છે, જે કોઈપણ માટે મુક્તપણે સુલભ છે.

આ જાહેર પ્રોજેક્ટ્સ હોવાથી, આમ કરવામાં કોઈ સમસ્યા નથી. જોકે વિકી સાઇટ્સ આપમેળે જનરેટ કરી શકાય છે, તેમાં અસંખ્ય જનરેટિવ AI ને લાંબા સમય સુધી સંપૂર્ણ ક્ષમતા પર ચલાવવાનો સમાવેશ થયો હશે, જેનાથી નોંધપાત્ર ખર્ચ થયો હશે.

કોગ્નિશન દ્વારા આ ખર્ચાઓ ભોગવવામાં આવતા, મોટી સંખ્યામાં જાહેર પ્રોજેક્ટ્સને મફતમાં દસ્તાવેજીકરણ અને ડિઝાઇન સ્પષ્ટીકરણો પ્રાપ્ત કરવાનો લાભ મળ્યો.

જો આંકડાકીય ડેટા દર્શાવે છે કે આ વિકી સાઇટ્સ જાહેર પ્રોજેક્ટ્સ માટે ઉપયોગી છે અને ગુણવત્તા અને ઉત્પાદકતા સુધારણા પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે, તો સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કંપનીઓ તેમના પોતાના પ્રોજેક્ટ્સ માટે DeepWiki ને અપનાવશે.

કોગ્નિશને અસંખ્ય જાહેર પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિકી સાઇટ્સ જનરેટ કરવામાં રોકાણ કર્યું હશે, એમ માનીને કે આવું થશે. આ DeepWiki માં કોગ્નિશનનો વિશ્વાસ દર્શાવે છે. અને જો DeepWiki અપનાવવામાં આવે છે, તો ડેવિન આપમેળે તેનું પાલન કરશે, જે AI પ્રોગ્રામરોની લોકપ્રિયતાને નોંધપાત્ર રીતે વેગ આપશે.

દસ્તાવેજ શેરિંગ પ્લેટફોર્મ તરીકે GitHub

ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે પ્રોગ્રામ્સ શેર કરવા, સહયોગી રૂપે સંપાદિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવા માટે GitHub એક લોકપ્રિય અને વાસ્તવિક પ્રમાણભૂત વેબ સેવા બની ગયું છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં, સાહસો માટે તેની મજબૂત વ્યવસ્થાપન અને સુરક્ષા સુવિધાઓને કારણે, અદ્યતન સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કંપનીઓ દ્વારા તેનો સામાન્ય રીતે ઉપયોગ થવા લાગ્યો છે.

પરિણામે, GitHub ઘણીવાર પ્રોગ્રામ સ્ટોરેજ અને શેરિંગ માટેની વેબ સેવા તરીકેની છબી ધરાવે છે. જોકે, વાસ્તવમાં, તે પ્રોગ્રામ્સથી સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત વિવિધ દસ્તાવેજો અને સામગ્રીને શેર કરવા, સહયોગી રૂપે સંપાદિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આ કારણોસર, ઘણા લોકો GitHub નો ઉપયોગ એવા દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરવા માટે કરે છે જે તેઓ વ્યાપકપણે સહયોગી રૂપે સંપાદિત કરવા માંગે છે. આ દસ્તાવેજો સોફ્ટવેર સંબંધિત હોઈ શકે છે અથવા સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત હોઈ શકે છે.

વધુમાં, બ્લોગ્સ અને વેબસાઇટ્સ પણ એવા દસ્તાવેજો છે જેમાં એક પ્રકારનો પ્રોગ્રામ હોય છે અથવા જે પ્રકાશિત કરવા માટે પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા સંરચિત હોય છે.

તેથી, વ્યક્તિઓ અને કંપનીઓ માટે બ્લોગ અને વેબસાઇટ સામગ્રી, પ્રેઝન્ટેશન માટેના પ્રોગ્રામ્સ અને સ્વચાલિત સાઇટ જનરેશન માટેના પ્રોગ્રામ્સ સાથે, એક જ GitHub પ્રોજેક્ટ તરીકે એકસાથે સંગ્રહિત કરવું અસામાન્ય નથી.

આવા બ્લોગ અને વેબસાઇટ સામગ્રીને સહયોગી રૂપે સંપાદિત કરવા સક્ષમ બનાવવા માટે તેમને સાર્વજનિક GitHub પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવાનું પણ શક્ય છે.

તાજેતરમાં, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, સોફ્ટવેરમાં સીધા જ જનરેટિવ AI કાર્યોને એમ્બેડ કરવું વધુ સામાન્ય બની રહ્યું છે.

આવા કિસ્સાઓમાં, જનરેટિવ AI માટે વિગતવાર સૂચનાઓ, જેને પ્રોમ્પ્ટ્સ કહેવાય છે, તે પ્રોગ્રામમાં એમ્બેડ કરવામાં આવે છે.

આ પ્રોમ્પ્ટ્સને પણ એક પ્રકારનો દસ્તાવેજ ગણી શકાય.

બૌદ્ધિક ફેક્ટરી

જોકે હું એક સોફ્ટવેર એન્જિનિયર છું, હું મારા બ્લોગ માટે લેખો પણ લખું છું.

હું ઘણા લોકોને તે વાંચવા માંગુ છું, પરંતુ વાચકોની સંખ્યા વધારવી એ ખૂબ જ પડકારજનક છે.

અલબત્ત, હું ધ્યાન આકર્ષિત કરવા માટે લેખો બનાવવાનું અથવા વિવિધ પ્રભાવશાળી લોકોનો સીધો સંપર્ક કરીને સલાહ મેળવવાનું, પ્રયત્નો અને ચાતુર્ય કરવાનું વિચારી શકું છું.

જોકે, મારા વ્યક્તિત્વ અને તેમાં સામેલ પ્રયત્નો અને તણાવને ધ્યાનમાં લેતા, હું આક્રમક પ્રમોશન માટે ઉત્સાહિત નથી. વળી, આવી પ્રવૃત્તિઓમાં સમય વિતાવવાથી મારા કામના મુખ્ય પાસાઓ: પ્રોગ્રામ્સ બનાવવા, વિચારવું અને દસ્તાવેજો લખવાથી સમય દૂર થશે.

તેથી, મેં તાજેતરમાં મારા બ્લોગ લેખોની પહોંચને વિસ્તૃત કરવા માટે "મલ્ટીમીડિયા" અથવા "ઓમ્નીચેનલ" વ્યૂહરચના અજમાવવાનું નક્કી કર્યું, તેમને વિવિધ સામગ્રી ફોર્મેટમાં ગોઠવીને.

ખાસ કરીને, આમાં જાપાનીઝ લેખોને અંગ્રેજીમાં અનુવાદિત કરીને અંગ્રેજી બ્લોગ સાઇટ પર પોસ્ટ કરવા, અને લેખો સમજાવવા માટે પ્રેઝન્ટેશન વીડિયો બનાવીને તેમને YouTube પર પ્રકાશિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

વધુમાં, સામાન્ય બ્લોગ સેવાઓ પર પ્રકાશિત કરવા ઉપરાંત, હું મારા ભૂતકાળના લેખોની શ્રેણી અનુસાર સૂચિબદ્ધ કરીને અને સંબંધિત લેખોને જોડીને મારી પોતાની બ્લોગ સાઇટ બનાવવાનું પણ વિચારી રહ્યો છું.

જો હું દરેક નવા લેખ ઉમેરવામાં આવે ત્યારે આ બધું જાતે જ કરું, તો તે હેતુને હરાવી દેશે. તેથી, પ્રારંભિક જાપાનીઝ લેખ લખવા સિવાયના તમામ કાર્યો જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરીને સ્વચાલિત કરવામાં આવે છે. હું આને બૌદ્ધિક ફેક્ટરી કહું છું.

આ સિસ્ટમને સાકાર કરવા માટે મારે પ્રોગ્રામ્સ વિકસાવવાની જરૂર છે.

હાલમાં, મેં અનુવાદ, પ્રેઝન્ટેશન વીડિયો જનરેશન અને YouTube અપલોડ્સને સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત કરી શકે તેવા પ્રોગ્રામ્સ પહેલેથી જ બનાવ્યા છે.

હવે, હું હાલના બ્લોગ લેખોને વર્ગીકૃત કરવા અને જોડવા માટેના મૂળભૂત પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાની પ્રક્રિયામાં છું.

એકવાર તે પૂર્ણ થઈ જાય, અને હું મારી કસ્ટમ બ્લોગ સાઇટ બનાવવા અને તેને વેબ સર્વર પર આપમેળે જમાવવા માટે એક પ્રોગ્રામ બનાવું, પછી મારી બૌદ્ધિક ફેક્ટરીનો પ્રારંભિક ખ્યાલ સંપૂર્ણપણે સાકાર થઈ જશે.

વ્યાપક અર્થમાં બૌદ્ધિક ફેક્ટરી

મારા બ્લોગ લેખોના ડ્રાફ્ટ્સ, જે આ બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટે કાચા માલ તરીકે સેવા આપે છે, તે પણ GitHub પ્રોજેક્ટ્સ તરીકે સંચાલિત થાય છે. હાલમાં, તેમને ખાનગી પ્રોજેક્ટ્સ તરીકે સાર્વજનિક રીતે જાહેર કરવામાં આવ્યા નથી, પરંતુ હું ભવિષ્યમાં બૌદ્ધિક ફેક્ટરીના પ્રોગ્રામ્સ સાથે તેમને સાર્વજનિક પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવાનું વિચારી રહ્યો છું.

વધુમાં, બ્લોગ લેખોનું વર્ગીકરણ, લેખોનું જોડાણ, અને બ્લોગ લેખોના વિડિયો સ્પષ્ટીકરણો જે હું હાલમાં વિકસાવી રહ્યો છું તે DeepWiki જેવો જ મૂળભૂત ખ્યાલ ધરાવે છે.

જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરીને, મૂળ સર્જનાત્મક કાર્યોનો ઉપયોગ વિવિધ સામગ્રી બનાવવા માટે કાચા માલ તરીકે થાય છે. આ ઉપરાંત, આ સામગ્રીમાંની માહિતી અને જ્ઞાનને જોડીને જ્ઞાન આધાર બનાવી શકાય છે.

એકમાત્ર તફાવત એ છે કે કાચો માલ પ્રોગ્રામ છે કે બ્લોગ લેખ. અને DeepWiki અને મારી બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટે, જે જનરેટિવ AI દ્વારા સંચાલિત છે, આ તફાવત મોટાભાગે અર્થહીન છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જો "બૌદ્ધિક ફેક્ટરી" શબ્દને સામાન્ય, વ્યાપક અર્થમાં અર્થઘટન કરવામાં આવે, જે મારા ચોક્કસ પ્રોગ્રામ્સ પૂરતો મર્યાદિત નથી, તો DeepWiki પણ એક પ્રકારની બૌદ્ધિક ફેક્ટરી છે.

વળી, બૌદ્ધિક ફેક્ટરી જે ઉત્પાદન કરે છે તે અન્ય ભાષાઓમાં અનુવાદિત લેખો, પ્રેઝન્ટેશન વિડિયોઝ અથવા સ્વ-નિર્મિત બ્લોગ અને વિકી સાઇટ્સ પૂરતું મર્યાદિત નથી.

તે સંભવતઃ સામગ્રીને દરેક સંભવિત માધ્યમ અને ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરવામાં સક્ષમ હશે, જેમ કે ટૂંકા વિડિયોઝ, ટ્વીટ્સ, મંગા અને એનાઇમ, પોડકાસ્ટ અને ઇ-પુસ્તકો.

વધુમાં, આ મીડિયા અને ફોર્મેટ્સની અંદરની સામગ્રીને વિવિધ પ્રેક્ષકોને અનુકૂળ બનાવવા માટે પણ વૈવિધ્યસભર કરી શકાય છે, જેમાં વ્યાપક બહુભાષીકરણ, નિષ્ણાતો અથવા નવા નિશાળીયા માટેના સંસ્કરણો, અને પુખ્ત વયના લોકો અથવા બાળકો માટેના સંસ્કરણોનો સમાવેશ થાય છે.

અંતે, કસ્ટમાઇઝ્ડ સામગ્રીનું ઑન-ડિમાન્ડ જનરેશન પણ શક્ય બનશે.

બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે GitHub

એક બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટેના કાચા માલ, સિદ્ધાંતમાં, ક્યાંય પણ સંગ્રહિત કરી શકાય છે.

જોકે, GitHub ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સ માટે પ્રોગ્રામ્સ શેર કરવા, સહયોગી રૂપે સંપાદિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવા માટેનો ડિફેક્ટો સ્ટાન્ડર્ડ બની ગયો છે, અને મારા સિવાય પણ વિવિધ લોકો GitHub નો ઉપયોગ દસ્તાવેજ સંગ્રહ સ્થાન તરીકે કરે છે તે ધ્યાનમાં લેતા, તે સ્પષ્ટ થાય છે કે GitHub બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ માટે કાચા માલનો પ્રાથમિક સ્ત્રોત બનવાની સંભાવના ધરાવે છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, GitHub માનવતા દ્વારા વહેંચાયેલી એક બૌદ્ધિક ખાણ બનશે, જે બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓને કાચા માલ પૂરા પાડશે.

અહીં "માનવતા દ્વારા વહેંચાયેલું" શબ્દ એ વિચારને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સ માનવતા માટે એક સહિયારી સોફ્ટવેર સંપત્તિ છે.

GitHub ને ટેકો આપતી ઓપન-સોર્સ ફિલસૂફી ખુલ્લા દસ્તાવેજોના ખ્યાલ સાથે પણ સારી રીતે બંધ બેસશે.

વધુમાં, પ્રોગ્રામ્સની જેમ, દરેક દસ્તાવેજ માટે કૉપિરાઇટ માહિતી અને લાઇસન્સનું સંચાલન કરવાની સંસ્કૃતિ ઉભરી શકે છે. સ્રોત દસ્તાવેજોમાંથી આપમેળે જનરેટ થયેલી સામગ્રીને સરળતાથી સમાન લાઇસન્સ સોંપી શકાય છે અથવા લાઇસન્સ દ્વારા નિર્ધારિત નિયમોનું પાલન કરી શકાય છે.

બૌદ્ધિક ફેક્ટરી બનાવવાની દ્રષ્ટિએ, GitHub પર કાચા માલના દસ્તાવેજોનું એકત્રીકરણ આદર્શ છે.

આ બે ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે: વિકાસ કાર્યક્ષમતાનો લાભ, કારણ કે તે ફક્ત GitHub ને બૌદ્ધિક ફેક્ટરી સાથે જોડવાની જરૂર છે, અને DeepWiki ની જેમ, સાર્વજનિક રીતે ઉપલબ્ધ દસ્તાવેજો પર પોતાની બૌદ્ધિક ફેક્ટરીના કાર્યો અને પ્રદર્શનને અસરકારક રીતે દર્શાવવાની ક્ષમતા.

ભવિષ્યમાં, જેમ જેમ વિવિધ બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ વિકસિત થશે અને GitHub સાથે જોડાશે, અને વધુ વ્યક્તિઓ અને કંપનીઓ બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ દ્વારા પ્રક્રિયા કરવા માટે GitHub પર દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરશે, તેમ તેમ બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે GitHub ની સ્થિતિ મજબૂત રીતે સ્થાપિત થવી જોઈએ.

માનવતાનો સહિયારો સાર્વજનિક જ્ઞાન આધાર

GitHub ને મૂળમાં રાખીને, એક બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે સેવા આપતા, અને બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ વિવિધ પ્રકારની સામગ્રી અને જ્ઞાન આધારનું ઉત્પાદન કરતા, આ સમગ્ર ઇકોસિસ્ટમ માનવતા દ્વારા વહેંચાયેલું એક સાર્વજનિક જ્ઞાન આધાર બનાવશે.

વળી, આ એક ગતિશીલ, રીઅલ-ટાઇમ જ્ઞાન આધાર હશે જે GitHub પર પ્રકાશિત થતા દસ્તાવેજોની સંખ્યા વધે તેમ આપમેળે વિસ્તરશે.

જ્યારે આ જટિલ, વિશાળ જ્ઞાન આધાર, જેમાં વિશાળ માત્રામાં જ્ઞાન સમાયેલું છે, તે મનુષ્યો માટે ફાયદાકારક રહેશે, ત્યારે તેની સંભવિત કિંમતને સંપૂર્ણપણે બહાર કાઢવી આપણા માટે સંભવતઃ પડકારજનક હશે.

જોકે, AI માનવતાના આ સાર્વજનિક રૂપે વહેંચાયેલા જ્ઞાન આધારનો સંપૂર્ણ લાભ ઉઠાવી શકશે.

સાર્વજનિક જ્ઞાનની નસો

જ્યારે આવી ઇકોસિસ્ટમ સાકાર થશે, ત્યારે વિવિધ સાર્વજનિક માહિતી કુદરતી રીતે GitHub પર એકઠી થશે.

આ માત્ર વ્યક્તિગત બ્લોગ્સ અથવા કોર્પોરેટ વેબસાઇટ્સના ડ્રાફ્ટ્સ પૂરતું મર્યાદિત રહેશે નહીં.

શૈક્ષણિક આંતરદૃષ્ટિ અને ડેટા, જેમ કે પ્રી-પ્રિન્ટ પેપર્સ, સંશોધન વિચારો, પ્રયોગમૂલક ડેટા અને સર્વેક્ષણ પરિણામો પણ ત્યાં એકઠા થશે.

આ ફક્ત તે લોકોને જ આકર્ષિત કરશે નહીં જેઓ સમગ્ર માનવતાના લાભ માટે જ્ઞાન, વિચારો અને ડેટાનું યોગદાન આપવા માંગે છે, પરંતુ તે લોકોને પણ આકર્ષિત કરશે જેઓ માન્યતા મેળવવા માટે શોધોને ઝડપથી પ્રસારિત કરવા માંગે છે.

શૈક્ષણિક વિદ્વાનો અને સંશોધકો પણ તેમના કાર્યને AI દ્વારા માન્યતા, નવીનતા અને પ્રભાવ માટે માન્ય કરવામાં, વિવિધ સામગ્રી ફોર્મેટ દ્વારા વ્યક્ત કરવામાં, અને "વાયરલ" થવા દ્વારા માન્ય કરવામાં મૂલ્ય શોધી શકે છે, તેના બદલે પેપરો માટે લાંબી, સમય માંગી લેતી પીઅર-રીવ્યુ પ્રક્રિયાની રાહ જોવાની જરૂર નથી.

વૈકલ્પિક રીતે, જો તેમનું કાર્ય આ રીતે અન્ય સંશોધકો અથવા કંપનીઓનું ધ્યાન ખેંચે, જે સહયોગી સંશોધન અથવા ભંડોળ તરફ દોરી જાય, તો તેનાથી મૂર્ત લાભો પણ થાય છે.

વધુમાં, AI ના પોતાના જ્ઞાનનું પુનઃપરિભ્રમણ થશે.

જ્યારે જનરેટિવ AI પૂર્વ-તાલીમ દ્વારા વિશાળ માત્રામાં જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરે છે, ત્યારે તે જ્ઞાનના તે વિશાળ સમુદાયમાં અણધાર્યા જોડાણો અથવા સમાન રચનાઓની શોધ કરીને સક્રિયપણે શીખતું નથી.

આ જ્ઞાનના વિવિધ ટુકડાઓને જોડવાથી ઉભરી આવતી નવી આંતરદૃષ્ટિને પણ લાગુ પડે છે.

બીજી બાજુ, પૂર્વ-તાલીમબદ્ધ જનરેટિવ AI સાથે આવી સમાનતાઓ અને જોડાણોની ચર્ચા કરતી વખતે, તે તેમના મૂલ્યનું ખૂબ જ ચોકસાઈપૂર્વક મૂલ્યાંકન કરી શકે છે.

તેથી, જનરેટિવ AI ને વિવિધ પ્રકારના જ્ઞાન ઇનપુટ કરીને, તેમને રેન્ડમલી અથવા સંપૂર્ણપણે સરખાવીને, અણધાર્યા સમાનતાઓ અને મૂલ્યવાન જોડાણો શોધવાનું શક્ય છે.

અલબત્ત, સંયોજનોની વિશાળ સંખ્યાને જોતાં, બધું આવરી લેવું અવ્યવહારુ છે. જોકે, આ પ્રક્રિયાને યોગ્ય રીતે સુવ્યવસ્થિત અને સ્વચાલિત કરીને, હાલના જ્ઞાનમાંથી ઉપયોગી જ્ઞાનને આપમેળે બહાર કાઢવું શક્ય બને છે.

આવી સ્વચાલિત જ્ઞાન શોધ પ્રાપ્ત કરીને અને શોધાયેલ જ્ઞાનને GitHub પર સંગ્રહિત કરીને, આ લૂપ અનિશ્ચિત સમય સુધી ચાલુ રહી શકે છે.

આમ, આ બૌદ્ધિક ખાણની અંદર, અસંખ્ય અનિશ્ચિત નસો અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને તેમને ખોદવી શક્ય બનશે.

નિષ્કર્ષ

વાસ્તવિક ધોરણ તરીકે, માનવતાનો સહિયારો જ્ઞાન આધાર, જેમ કે GitHub, આ રીતે આકાર લેશે, ત્યારે તે જનરેટિવ AI ના પૂર્વ-તાલીમ માટે અને RAG જેવી જ્ઞાન પુનઃપ્રાપ્તિ પદ્ધતિઓ માટે ઉપયોગમાં લેવાય તેવી શક્યતા છે.

આવા દૃશ્યમાં, GitHub પોતે એક વિશાળ મગજની જેમ કાર્ય કરશે. જનરેટિવ AI પછી આ મગજને વહેંચશે, જ્ઞાનનું વિતરણ અને વિસ્તરણ કરશે.

ત્યાં વધારાના રેકોર્ડ કરાયેલા જ્ઞાનમાં માત્ર તથ્યપૂર્ણ રેકોર્ડ્સ, નવો ડેટા અથવા વર્ગીકરણો જ નહીં હોય. તેમાં ઉત્પ્રેરક તરીકે કાર્ય કરતું જ્ઞાન પણ શામેલ હશે, જે અન્ય જ્ઞાન અને નવા સંયોજનોની શોધને પ્રોત્સાહન આપશે.

હું આવા ઉત્પ્રેરક અસરવાળા જ્ઞાનને બૌદ્ધિક સ્ફટિક, અથવા જ્ઞાનનો સ્ફટિક કહું છું. આમાં, ઉદાહરણ તરીકે, વિચારના નવા માળખાંનો સમાવેશ થાય છે.

જ્યારે માળખાં નવેસરથી શોધાય છે અથવા વિકસાવવામાં આવે છે, અને બૌદ્ધિક સ્ફટિકો ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે તેમની ઉત્પ્રેરક અસર જ્ઞાનના નવા સંયોજનો અને સંરચનાને સક્ષમ બનાવે છે જે અગાઉ અશક્ય હતા, જેનાથી નવા જ્ઞાનમાં વધારો થાય છે.

કેટલીકવાર, આમાં બીજો બૌદ્ધિક સ્ફટિક પણ હોઈ શકે છે, જે પછી જ્ઞાનને વધુ વિસ્તૃત કરે છે.

આ પ્રકારનું જ્ઞાન વૈજ્ઞાનિક શોધ કરતાં ગાણિતિક તપાસ, ઇજનેરી વિકાસ અથવા શોધની વધુ નજીક છે. તેથી, તે એવું જ્ઞાન છે જે નવા અવલોકનાત્મક તથ્યો જેવા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન દ્વારા નહીં, પરંતુ શુદ્ધ વિચાર દ્વારા વધે છે.

અને GitHub, એક બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ કરતા અસંખ્ય જનરેટિવ AI સાથે મળીને, આવા જ્ઞાનના વિકાસને વેગ આપશે.

માનવ-સ્તરની શોધની ગતિ કરતાં અનેકગણી ઝડપથી શોધાયેલું આ જ્ઞાન, બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ દ્વારા સરળતાથી સમજી શકાય તેવા ફોર્મેટમાં પ્રદાન કરવામાં આવશે.

આ રીતે, શુદ્ધ વિચાર દ્વારા શોધી શકાય તેવું જ્ઞાન ઝડપથી બહાર કાઢવામાં આવશે.