વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સનું ઓર્કેસ્ટ્રેશન

વાસ્તવિક કમ્પ્યુટર્સની ઉપર વર્ચ્યુઅલ કમ્પ્યુટર્સ બનાવતી ટેકનોલોજીને વર્ચ્યુઅલ મશીન ટેકનોલોજી કહેવામાં આવે છે.

વર્ચ્યુઅલ મશીન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, ઉદાહરણ તરીકે, એક જ ભૌતિક કમ્પ્યુટર પર બહુવિધ કમ્પ્યુટર્સ વર્ચ્યુઅલી ચલાવી શકાય છે.

વૈકલ્પિક રીતે, ભૌતિક કમ્પ્યુટર કરતાં અલગ માળખું ધરાવતા કમ્પ્યુટર્સનું સિમ્યુલેશન કરી શકાય છે.

વર્ચ્યુઅલ મશીન સમાન, વાસ્તવિક બુદ્ધિમત્તાની ઉપર વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તાને સાકાર કરવી પણ શક્ય છે. આને આપણે વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ કહીએ છીએ.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે બહુવિધ લોકો વચ્ચેની વાતચીતની કલ્પના કરવામાં આવે અથવા અલગ પાત્ર તરીકે અભિનય કરવામાં આવે, ત્યારે મનુષ્યો વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ કૌશલ્યનું પ્રદર્શન કરી રહ્યા હોય છે.

વાર્તાલાપ કરનાર કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા પણ વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ કૌશલ્ય ધરાવે છે. જ્યારે બે લોકો વચ્ચે સંવાદો જનરેટ કરવામાં આવે અથવા કોઈ પાત્રને પ્રતિભાવ આપવા સૂચના આપવામાં આવે, ત્યારે સ્પષ્ટ થાય છે કે વર્તમાન કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ઉચ્ચ વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ કૌશલ્ય દર્શાવે છે.

બુદ્ધિ ઓર્કેસ્ટ્રેશન

કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સમાં, વર્ચ્યુઅલ મશીનોનો ઉપયોગ કરીને સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન વિતરિત સહકારી સિસ્ટમોના ઑન-ડિમાન્ડ નિર્માણ અને અમલીકરણને સક્ષમ કરે છે, જે વિવિધ સ્પષ્ટીકરણો અને કાર્યોવાળા અસંખ્ય કમ્પ્યુટરોને જોડીને સાકાર થાય છે.

આ વિતરિત સહકારી સિસ્ટમોના રૂપરેખાંકનમાં લવચીક ફેરફારોની મંજૂરી આપે છે, સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાઓને સરળ બનાવે છે.

હાલમાં, વાતચીત AI લાગુ કરતી વખતે, સંગઠિત કાર્યો કરવા માટે વિવિધ ભૂમિકાઓ ધરાવતી બહુવિધ AI ને જોડવાની પદ્ધતિઓનો ક્યારેક ઉપયોગ થાય છે.

આવા કિસ્સાઓમાં, સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાથી સમાન રીતે બહુવિધ AI ભૂમિકાઓ અને સંયોજનોના લવચીક સ્વિચિંગની મંજૂરી મળે છે, જે સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાઓને સરળ બનાવે છે.

બીજી બાજુ, વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ લાગુ કરીને, સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશનને બદલે ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન પ્રાપ્ત કરવું શક્ય છે.

આનો અર્થ એ છે કે એકલ AI નો એન્ટિટી તરીકે ઉપયોગ કરવો, પરંતુ તે AI ની પ્રક્રિયામાં, સંગઠિત કાર્યો કરવા માટે વિવિધ ભૂમિકાઓવાળી બહુવિધ વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સને જોડવી.

સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન દ્વારા બહુવિધ AI ને જોડવા માટે સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટની જરૂર પડે છે.

જોકે, ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન સાથે, તે માત્ર પ્રોમ્પ્ટ સૂચનાઓ દ્વારા પૂર્ણ કરી શકાય છે, સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે.

નિયમિત ચેટ ઇન્ટરફેસમાં સૂચનાઓ આપીને, ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન દ્વારા સંગઠિત કાર્યો પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

આ સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન કરતાં પણ વધુ લવચીક અને ઝડપી સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાઓને સક્ષમ કરે છે.

અંતિમ વિચારણા

બુદ્ધિમત્તા ઓર્કેસ્ટ્રેશનની ઉપયોગિતા AI ને સંગઠિત કાર્યો કરવા સક્ષમ કરતી વખતે સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટને દૂર કરવા પૂરતી મર્યાદિત નથી.

AI ને બુદ્ધિમત્તા ઓર્કેસ્ટ્રેશન કૌશલ્યનો ઉપયોગ કરીને વિચારવા સૂચના આપીને, તેને વિચારણા કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.

આ વિચારણા મોટી માત્રામાં માહિતીને જોડવાથી નહીં, પરંતુ બહુવિધ દૃષ્ટિકોણને જોડવાથી આવે છે.

વધુમાં, બુદ્ધિમત્તા ઓર્કેસ્ટ્રેશનની લાક્ષણિકતાઓનો લાભ લઈને, તેને બહુવિધ વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તાઓની ભૂમિકાઓ અને રચનાઓમાં વારંવાર સુધારો કરવા અથવા સુવિધાઓ ઉમેરવા, અથવા તો સ્ક્રેપ-એન્ડ-બિલ્ડ ચક્ર હાથ ધરવા માટે સૂચના આપવી શક્ય છે.

આનાથી વિચારણાની પદ્ધતિને પોતે જ પુનરાવર્તિત રીતે બદલવામાં આવશે. આ અંતિમ વિચારણા છે.

અંતિમ વિચારણા ગેરસમજણો અને ભૂલોને ઘટાડીને વિચારની ચોકસાઈ વધારી શકે છે, અને બહુપક્ષીય દૃષ્ટિકોણ દ્વારા વિચારના અવકાશને વિસ્તૃત કરી શકે છે. તદુપરાંત, અસંખ્ય માહિતી અને દૃષ્ટિકોણને જોડવાથી થતી રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા નવી શોધો અને સર્જનાત્મકતાના અભિવ્યક્તિ તરફ દોરી શકે છે.

નિષ્કર્ષ

વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તા દ્વારા, એક જ AI મોડેલ ભૂમિકાઓ અને કાર્યો માટે જરૂરી જ્ઞાન વચ્ચે સ્વિચ કરીને વિચારણામાં જોડાઈ શકે છે, જેનાથી સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશનની જરૂરિયાત વિના અત્યાધુનિક સંગઠનાત્મક બૌદ્ધિક પ્રવૃત્તિઓ સક્ષમ બને છે.

સંગઠનાત્મક વિચારણા AI ને નિષ્ફળતાના અનુભવોનું વિશ્લેષણ અને સંચય કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી તે તેના પોતાના જ્ઞાનને અપડેટ કરી શકે છે. ઇનપુટ ટોકન ગણતરીની મર્યાદાઓમાં, જે ટૂંકા ગાળાની મેમરી અવરોધ તરીકે કાર્ય કરે છે, તે જ્ઞાનનો સારાંશ પણ આપી શકે છે અને જૂની માહિતીને વ્યવસ્થિત કરી શકે છે.

પરિણામે, વ્યવસાયમાં એવા ઉદાહરણો કે જ્યાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ખરેખર માનવ અવેજી તરીકે કાર્ય કરી શકે છે તે નાટકીય રીતે વધશે.