આપણે ઘણીવાર એવી ઘટનાઓને યોગ્ય રીતે સમજવામાં સંઘર્ષ કરીએ છીએ જ્યાં પરિણામો ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા સંચિત થાય છે.
એક સામાન્ય ગણિતનો દાખલો છે: એક પૌત્ર તેના દાદાને એક યેનથી શરૂ કરીને એક મહિના માટે દરરોજ પાછલા દિવસ કરતાં બમણા પૈસા ભથ્થા તરીકે માંગે છે.
જો દાદા બેદરકારીપૂર્વક સંમત થાય, તો એક મહિના પછી ભથ્થું એક અબજ યેન જેટલું થઈ જશે.
આ ભૂલ એવી ધારણાને કારણે ઊભી થાય છે કે જો એક યેનને થોડી વાર બમણું કરવાથી નોંધપાત્ર રકમ ન મળે, તો પછીના બમણા કરવાથી પણ સમાન પેટર્ન અનુસરશે.
જોકે, જો કોઈ આ સંચય અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામોને કાળજીપૂર્વક પગલું-દર-પગલું શોધી કાઢે, તો તે સ્પષ્ટ થઈ જાય છે કે અદ્યતન ગાણિતિક જ્ઞાન અથવા અંતર્જ્ઞાન વિના પણ રકમ જબરજસ્ત હશે.
તેથી, આ જ્ઞાન કે ક્ષમતાની સમસ્યા નથી, પરંતુ વિચારવાની પદ્ધતિની સમસ્યા છે.
હું વિચારવાની આ પદ્ધતિને – જેમાં પરિણામોને તાર્કિક રીતે સમજવા માટે સંચય અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ક્રમશઃ શોધવાનો સમાવેશ થાય છે – "સિમ્યુલેશન થિંકિંગ" કહેવા માંગુ છું.
જીવનના ઉદ્ભવમાં પ્રથમ પગલું
તેવી જ રીતે, આપણે જીવનના ઉદ્ભવને સમજવામાં સંઘર્ષ કરીએ છીએ.
જીવનનો ઉદ્ભવ એ પ્રશ્ન ઊભો કરે છે કે પ્રાચીન પૃથ્વી પર જટિલ કોષો કેવી રીતે ઉભરી આવ્યા, જ્યારે શરૂઆતમાં તેમાં ફક્ત સરળ રાસાયણિક પદાર્થો જ હતા.
આ સમસ્યાને ધ્યાનમાં લેતી વખતે, ક્યારેક સમજૂતીઓ ક્ષણિક, આકસ્મિક ચમત્કાર પર આધાર રાખે છે.
જોકે, સંચયી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના દૃષ્ટિકોણથી, તેને વધુ વાસ્તવિક ઘટના તરીકે સમજી શકાય છે.
પૃથ્વી પર, પાણી અને હવા વિવિધ સ્થળોએ વારંવાર પરિભ્રમણ કરે છે. આ પરિભ્રમણ દ્વારા, રાસાયણિક પદાર્થો સ્થાનિક રીતે ખસેડવામાં આવે છે અને પછી સમગ્ર ગ્રહ પર ફેલાય છે.
આ વિવિધ પુનરાવર્તનો રાસાયણિક પદાર્થોને એકબીજા સાથે પ્રતિક્રિયા કરવા પ્રેરે છે.
પરિણામે, પૃથ્વી માત્ર સરળ રાસાયણિક પદાર્થોની પ્રારંભિક અવસ્થામાંથી સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થોનો સમાવેશ કરતી અવસ્થામાં સંક્રમિત થવી જોઈએ. અલબત્ત, ઘણા સરળ રાસાયણિક પદાર્થો હજી પણ હાજર રહેશે.
અને કારણ કે સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો સરળ પદાર્થોના સંયોજનો છે, જ્યારે તેમની કુલ સંખ્યા ઓછી હોઈ શકે છે, તેમની વિવિધતા સરળ રાસાયણિક પદાર્થો કરતાં વધુ હશે.
આ અવસ્થા સંક્રમણ માત્ર પૃથ્વીના નાના, સ્થાનિક વિસ્તારોમાં જ થતું નથી; તે સમગ્ર ગ્રહ પર એકસાથે થાય છે.
વધુમાં, પૃથ્વીના પાણી અને વાતાવરણના વૈશ્વિક પરિભ્રમણને કારણે, મર્યાદિત જગ્યાઓમાં થતી ઘટનાઓ બહાર ફેલાય છે, જેના કારણે રાસાયણિક પદાર્થો સમગ્ર પૃથ્વી પર ભળી જાય છે. આના પરિણામે પૃથ્વી તેના પ્રારંભિક અવસ્થા કરતાં સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થોની વિવિધ શ્રેણી ધરાવતી બને છે.
પ્રથમ પગલાનું મહત્વ
પ્રારંભિક અવસ્થામાંથી આ વર્તમાન અવસ્થામાં સંક્રમણ માટે કોઈ સીધો પુરાવો નથી; તે એક પૂર્વધારણા છે. જોકે, કોઈ પણ માટે તેને નકારવું મુશ્કેલ હશે. હકીકતમાં, તેને નકારવા માટે, આજે પણ અવલોકન કરી શકાય તેવી આ સાર્વત્રિક પદ્ધતિ કાર્ય કેમ ન કરી હોત તે સમજાવવાની જરૂર પડશે.
સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો સંબંધિત આ પદ્ધતિમાં પહેલેથી જ સ્વ-જાળવણી, પ્રતિકૃતિ અને ચયાપચય (મેટાબોલિઝમ)નો સમાવેશ થાય છે. જોકે, આ સજીવ જીવોમાં જોવા મળતી અત્યંત અત્યાધુનિક સ્વ-જાળવણી, પ્રતિકૃતિ અને ચયાપચય નથી.
બધા સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો નાશ પામી શકે છે અને ઉત્પન્ન પણ થઈ શકે છે. છતાં, ગ્રહોના સ્તરે, આ સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થોનો દરેક પ્રકાર ચોક્કસ સ્થિર માત્રા જાળવી રાખે છે.
આ વારંવારના નિર્માણ અને વિનાશ વચ્ચે સ્થિર માત્રા જાળવી રાખવામાં આવે છે તે હકીકત જ ચયાપચય દ્વારા સ્વ-જાળવણીનો સ્વભાવ દર્શાવે છે.
વધુમાં, આ સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો ફક્ત એક જ એકમ તરીકે અસ્તિત્વમાં નથી; જોકે તેમનું પ્રમાણ ઓછું હોઈ શકે છે, તેમની નિરપેક્ષ સંખ્યા વિશાળ છે.
ભલે આ સ્વ-પ્રતિકૃતિ ન હોય, તે એક ઉત્પાદક પ્રવૃત્તિ છે જે સમાન રાસાયણિક પદાર્થો ઉત્પન્ન કરે છે. જોકે આ "પ્રતિકૃતિ" શબ્દથી સહેજ અલગ છે, તે સમાન અસર ઉત્પન્ન કરે છે.
બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પૃથ્વીનું માત્ર સરળ રાસાયણિક પદાર્થો ધરાવવાથી સહેજ વધુ જટિલ પદાર્થોનો સમાવેશ કરવા તરફનું સંક્રમણ એ જીવનના ઉદ્ભવનું પ્રથમ પગલું અને તેનો સાર બંને છે.
આગલા પગલા તરફ
અલબત્ત, આ અવસ્થા, જેમાં સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થોનો સમાવેશ થાય છે, તે પોતે જીવન નથી.
તેને ગ્રહ સ્તરે જીવનની પ્રવૃત્તિ તરીકે જોવું પણ વાજબી નથી. તે માત્ર એક એવી અવસ્થા છે જ્યાં વારંવારની રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓને કારણે સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો હાજર હોય છે.
વધુમાં, આ ઘટના પૃથ્વી સિવાયના અન્ય ગ્રહો પર પણ ચોક્કસપણે થઈ શકે છે. હકીકત એ છે કે અન્ય ગ્રહો પર જીવનનો ઉદ્ભવ થયો નથી પરંતુ પૃથ્વી પર થયો છે તે સૂચવે છે કે પૃથ્વી પર અન્ય ગ્રહોની સરખામણીમાં કંઈક અલગ બન્યું હતું.
તે "કંઈક" શું હોઈ શકે તે વિચારવું એ આગલો તબક્કો છે.
જોકે, આ પ્રારંભિક પગલાને સમજ્યા પછી, આપણે જીવનના ઉદ્ભવમાં આગલા પગલા વિશે સ્થાનિક રીતે વિચારવા સક્ષમ ન હોવા જોઈએ. આગલા પગલાને પણ, પ્રથમની જેમ, પૃથ્વીની વૈશ્વિક ઘટના તરીકે જ ગણવું જોઈએ.
અને આગલું પગલું એ છે કે પૃથ્વી વધુ સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો ધરાવતી અવસ્થામાં સંક્રમિત થાય.
જેમ જેમ આ પગલું પુનરાવર્તિત થાય છે, તેમ તેમ રાસાયણિક પદાર્થો ધીમે ધીમે અને સંચયી રીતે વધુ જટિલ બને છે.
સાથે સાથે, સ્વ-જાળવણી, પ્રતિકૃતિ અને ચયાપચયની પદ્ધતિઓ પણ ક્રમશઃ વધુ જટિલ બને છે.
પોલીમર્સ અને પૃથ્વીના ભૂપૃષ્ઠની અસર
અહીં પોલીમર્સની હાજરી નોંધપાત્ર ભૂમિકા ભજવે છે. પ્રોટીન અને ન્યુક્લિક એસિડ્સ પોલીમર્સ છે. પોલીમર્સ ફક્ત થોડા પ્રકારના મોનોમર્સમાંથી સંચયી રીતે જટિલ અને વૈવિધ્યસભર પોલીમર્સ બનાવી શકે છે. પોલીમર્સ બનાવવાની ક્ષમતા ધરાવતા મોનોમર્સનું અસ્તિત્વ આ પદ્ધતિના ઉત્ક્રાંતિશીલ સ્વભાવને મજબૂત બનાવે છે.
પૃથ્વી પરના અસંખ્ય તળાવો અને કુંડ અલગ વૈજ્ઞાનિક પ્રાયોગિક સ્થળો તરીકે કાર્ય કરે છે. વિશ્વભરમાં આવા લાખો સ્થળો હોવા જોઈએ. દરેક સ્થળે એક અલગ વાતાવરણ પૂરું પાડવામાં આવતું હતું જ્યારે વૈશ્વિક જળ અને વાયુમંડળના પરિભ્રમણ દ્વારા રાસાયણિક પદાર્થોના વિનિમયને મંજૂરી આપતું હતું.
સિમ્યુલેશન થિંકિંગની શક્તિ
એકવાર જીવનના ઉદ્ભવની આ રીતે કલ્પના કરવામાં આવે, પછી "કોઈ પુરાવા નથી" એમ કહીને તેની ટીકા કરવા સિવાય બીજું કંઈપણ કરવું અશક્ય બની જાય છે. તેના બદલે, આ પદ્ધતિને ખોટી સાબિત કરતી કોઈ પદ્ધતિ શોધવી પડશે. જોકે, હું આવી કોઈ પદ્ધતિની કલ્પના કરી શકતો નથી.
બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ભથ્થાના ઉદાહરણમાં દાદાની જેમ, આપણે ફક્ત જીવનના ઉદ્ભવને સમજ્યા નથી. સિમ્યુલેશન થિંકિંગનો ઉપયોગ કરીને, આપણે જાણીતા તથ્યોમાંથી સંચય અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ધ્યાનમાં લઈને, જેમ કે કોઈ વ્યક્તિ 30 દિવસ પછી ભથ્થું કેટલું વિશાળ બને છે તે સમજી શકે છે, તેમ પૃથ્વી પર જીવન કેવી રીતે ઉદ્ભવ્યું હશે તે પણ સમજી શકાય છે.
ધૂળના વાદળની પૂર્વધારણા
પૃથ્વીની સપાટી પરનું તીવ્ર અલ્ટ્રાવાયોલેટ કિરણોત્સર્ગ રાસાયણિક પદાર્થોના વિનિમયમાં અવરોધ ઊભો કરે છે. જોકે, પ્રાચીન પૃથ્વી, તેના વારંવારના જ્વાળામુખી પ્રવૃત્તિ અને ઉલ્કાના પ્રભાવો સાથે, જ્વાળામુખીની રાખ અને ધૂળના વાદળથી ઢંકાયેલી હોવી જોઈએ, જે તેને અલ્ટ્રાવાયોલેટ કિરણોથી બચાવી શકી હોત.
વધુમાં, વાતાવરણમાં હાઇડ્રોજન, ઓક્સિજન, કાર્બન અને નાઇટ્રોજન - જે જીવન માટે મહત્વપૂર્ણ મોનોમર્સ માટે મુખ્ય કાચા માલ છે તેવા અણુઓ - સમાયેલા હતા, અને ધૂળમાં અન્ય દુર્લભ અણુઓ હતા. ધૂળની સપાટી પણ મોનોમર્સના રાસાયણિક સંશ્લેષણ માટે ઉત્પ્રેરક તરીકે કાર્ય કરતી હતી.
તદુપરાંત, ધૂળમાંથી થતા ઘર્ષણને કારણે ગરમી અને વીજળી જેવી ઊર્જા ઉત્પન્ન થઈ હશે, જ્યારે સૂર્ય અલ્ટ્રાવાયોલેટ પ્રકાશ અને ગરમીના રૂપમાં સતત ઊર્જા પૂરી પાડતો હતો.
આ ધૂળનો વાદળ અંતિમ મોનોમર ફેક્ટરી હતો, જે સમગ્ર પૃથ્વી અને તેના પર રેડાતી તમામ સૌર ઊર્જાનો ઉપયોગ કરીને દિવસના 24 કલાક, વર્ષના 365 દિવસ કાર્યરત હતો.
પદ્ધતિઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા
પ્રારંભિક પગલું યાદ કરો: પૃથ્વીનું સહેજ વધુ જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો ધરાવતી અવસ્થામાં સંક્રમણ.
જે ગ્રહ પર આ પદ્ધતિ કાર્યરત છે, ત્યાં એક અંતિમ મોનોમર ફેક્ટરી છે, પોલીમર્સમાં જટિલતા સંચિત કરવાનો સિદ્ધાંત સાકાર થાય છે, અને લાખો આંતરસંબંધિત વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગશાળાઓ અસ્તિત્વ ધરાવે છે.
ભલે આ જીવનના ઉદ્ભવને સંપૂર્ણપણે સમજાવતું ન હોય, તેમ છતાં તેમાં સજીવ જીવો માટે જરૂરી જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો ઉત્પન્ન કરવાની પદ્ધતિ રહેલી છે તેમાં કોઈ શંકા નથી.
અને યાદ રાખો કે પ્રારંભિક પગલામાં જ જીવનનો સાર સમાયેલો છે તેવી દલીલ.
આ પગલાના વિસ્તરણ તરીકે ઉત્પન્ન થયેલી, અત્યંત જટિલ રાસાયણિક પદાર્થો ધરાવતી પૃથ્વી, તેથી વધુ અદ્યતન સ્તરે જીવનના સારને સમાવે છે.
આ કેવી રીતે એક એવી પૃથ્વી તરફ દોરી જાય છે જ્યાં અત્યંત જટિલ રાસાયણિક પદાર્થોની વૈવિધ્યસભર શ્રેણી અને અત્યાધુનિક જીવન-આવશ્યક ઘટનાઓ હાજર છે તે આપણે જોઈ શકીએ છીએ.
અંતિમ સ્પર્શ
હવે આપણે જીવનના ઉદ્ભવને એવી પૃથ્વીના આધારે ધ્યાનમાં લઈ શકીએ છીએ જે અત્યંત ફાયદાકારક સ્થિતિમાં પહોંચી ગઈ છે, જે હાલની ચર્ચાઓમાં સામાન્ય રીતે માનવામાં આવતી નથી.
સજીવ જીવોના ઉદ્ભવ માટે બીજું શું જરૂરી છે?
તે સજીવ જીવોને જરૂરી કાર્યાત્મક પદ્ધતિઓનું નિર્માણ અને એકીકરણ છે.
આ માટે કોઈ ખાસ વ્યવસ્થાની જરૂર નથી લાગતી અને અત્યાર સુધીની ચર્ચાના કુદરતી વિસ્તરણ તરીકે તેને સમજાવી શકાય તેમ લાગે છે.
સિમ્યુલેશન થિંકિંગની પદ્ધતિ
સિમ્યુલેશન થિંકિંગ સિમ્યુલેશન પોતે જ અલગ છે.
ઉદાહરણ તરીકે, અહીં વર્ણવ્યા મુજબ જીવનના ઉદ્ભવની પદ્ધતિને કમ્પ્યુટર પર સિમ્યુલેટ કરવાનો પ્રયાસ કરવો સરળ રહેશે નહીં.
આ એટલા માટે છે કારણ કે મારા સમજૂતીમાં સિમ્યુલેશન માટે જરૂરી કડક ઔપચારિક અભિવ્યક્તિઓનો અભાવ છે.
જોકે, આનો અર્થ એ નથી કે મારી વિચારસરણી અચોક્કસ છે.
ભલે અભિવ્યક્તિનો મોડ શાબ્દિક લખાણ હોય, તે એક મજબૂત તાર્કિક માળખું, જાણીતા વૈજ્ઞાનિક તથ્યો અને આપણા અનુભવમાં રહેલા ઉદ્દેશ્ય તર્ક પર આધારિત છે.
તેથી, એકંદર વલણો અને ગુણધર્મોમાં ફેરફારોને સમજવું સંપૂર્ણપણે શક્ય છે. જો ભૂલો હોય, તો તે ઔપચારિકતાના અભાવને કારણે નથી, પરંતુ અંતર્ગત પરિસ્થિતિઓ અથવા ચોક્કસ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની અસરોને અવગણવાને કારણે છે.
આમ, ઔપચારિક અભિવ્યક્તિઓને વ્યાખ્યાયિત કર્યા વિના પણ, કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને સિમ્યુલેશન થિંકિંગ શક્ય છે.
હું માનું છું કે ઔપચારિક અભિવ્યક્તિઓ વિના પણ, ગાણિતિક ખ્યાલોને કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને કડક રીતે વ્યક્ત કરી શકાય છે.
હું આને કુદરતી ગણિત કહું છું.
કુદરતી ગણિત સાથે, ઔપચારિકતા માટે જરૂરી પ્રયત્નો અને સમય દૂર થાય છે, જે વધુ લોકોને હાલના ગણિત કરતાં ખ્યાલોની વ્યાપક શ્રેણીને ગાણિતિક રીતે સમજવા અને સમજવાની મંજૂરી આપે છે.
અને સિમ્યુલેશન થિંકિંગ એ બરાબર વિચારવાની એક પદ્ધતિ છે જે કુદરતી ભાષા-આધારિત સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ કરે છે.
સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ
સિમ્યુલેશન થિંકિંગ સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ માટે એક અનિવાર્ય કૌશલ્ય છે.
એક પ્રોગ્રામ એ મેમરી સ્પેસમાં ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ગણતરીઓનું પુનરાવર્તન છે અને પરિણામોને મેમરી સ્પેસમાં સમાન અથવા અલગ ડેટામાં મૂકવાનું છે.
બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, એક પ્રોગ્રામ પોતે સંચયી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા છે.
વધુમાં, સોફ્ટવેર વિકસાવીને જે હાંસલ કરવાનું લક્ષ્ય રાખવામાં આવે છે તે સામાન્ય રીતે ડેવલપમેન્ટનું કાર્ય સોંપનાર વ્યક્તિ સાથેના દસ્તાવેજો અને ઇન્ટરવ્યુ દ્વારા સમજવામાં આવે છે.
જેহেতু અંતિમ ધ્યેય તેને એક પ્રોગ્રામમાં સાકાર કરવાનું છે, તેથી તેની સામગ્રી આખરે ડેટાની સંચયી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા હોવી જોઈએ.
જોકે, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટનું કાર્ય સોંપનાર વ્યક્તિ પ્રોગ્રામિંગ નિષ્ણાત નથી. તેથી, તેઓ ઔપચારિક અભિવ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરીને તેઓ શું હાંસલ કરવા માંગે છે તેનું સચોટ વર્ણન કરી શકતા નથી.
પરિણામે, દસ્તાવેજો અને ઇન્ટરવ્યુમાંથી જે પ્રાપ્ત થાય છે તે કુદરતી ભાષાના લખાણો અને પૂરક આકૃતિઓ અને કોષ્ટકો છે. આને કડક ઔપચારિક અભિવ્યક્તિઓમાં રૂપાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયા એ જ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ છે.
સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રક્રિયા દરમિયાન, જરૂરિયાતોનું વિશ્લેષણ અને જરૂરિયાતોનું સંગઠન, અને સ્પષ્ટીકરણની વ્યાખ્યા જેવા કાર્યો હોય છે, જ્યાં ગ્રાહકના દસ્તાવેજોના આધારે ડેવલપમેન્ટની સામગ્રી ગોઠવવામાં આવે છે.
વધુમાં, સ્પષ્ટીકરણની વ્યાખ્યાના પરિણામોના આધારે, મૂળભૂત ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે.
આ તબક્કા સુધીના કાર્યોના પરિણામો મુખ્યત્વે કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્ત કરવામાં આવે છે. જેમ જેમ કાર્ય આગળ વધે છે, તેમ તેમ સામગ્રી તાર્કિક રીતે વધુ કડક બને છે, જેનાથી અંતિમ પ્રોગ્રામ બનાવવાનું સરળ બને છે.
અને મૂળભૂત ડિઝાઇનના તબક્કે, જે કુદરતી ભાષા પર કેન્દ્રિત છે, તે કમ્પ્યુટર પર કાર્ય કરી શકે તેવું અને ગ્રાહક જે ઇચ્છે છે તે પ્રાપ્ત કરી શકે તેવું હોવું જોઈએ.
આ જ તે સ્થાન છે જ્યાં કુદરતી ગણિતનો ઉપયોગ કરીને સિમ્યુલેશન થિંકિંગની જરૂર પડે છે. વધુમાં, અહીં દ્વિ સિમ્યુલેશન થિંકિંગ આવશ્યક છે.
એક કમ્પ્યુટર મેમરી સ્પેસ અને પ્રોગ્રામ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તરીકે અપેક્ષિત કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે કે કેમ તેની પુષ્ટિ કરવા માટે સિમ્યુલેશન થિંકિંગ છે.
બીજું ગ્રાહક જે હાંસલ કરવા માંગે છે તે ખરેખર સાકાર થયું છે કે કેમ તેની પુષ્ટિ કરવા માટે સિમ્યુલેશન થિંકિંગ છે.
પહેલા માટે કમ્પ્યુટરના આંતરિક કાર્યોને સિમ્યુલેશન થિંકિંગ દ્વારા સમજવાની ક્ષમતાની જરૂર પડે છે. બીજા માટે ગ્રાહક સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને કયા કાર્યો કરશે તેને સિમ્યુલેશન થિંકિંગ દ્વારા સમજવાની ક્ષમતાની જરૂર પડે છે.
આ રીતે, સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ સિદ્ધાંતિક સિમ્યુલેશન થિંકિંગ અને સિમેન્ટીક સિમ્યુલેશન થિંકિંગ બંને – દ્વિ સિમ્યુલેશન થિંકિંગની ક્ષમતા – અનુભવજન્ય કૌશલ્ય તરીકે ધરાવે છે.
નિષ્કર્ષ
ઘણા વૈજ્ઞાનિકો અને બૌદ્ધિક રીતે જિજ્ઞાસુ વ્યક્તિઓ જીવનના ઉદ્ભવનો અભ્યાસ કરવામાં રોકાયેલા છે. જોકે, અહીં વર્ણવેલી રીતે જીવનના ઉદ્ભવનો અભિગમ અપનાવવો સામાન્ય નથી.
આ સૂચવે છે કે સિમ્યુલેશન થિંકિંગ એ વિચારવાની એક એવી પદ્ધતિ છે જેનો ઘણા લોકોમાં, તેમના જ્ઞાન કે ક્ષમતાઓ ગમે તે હોય, અભાવ જોવા મળે છે.
બીજી તરફ, સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ વિવિધ ખ્યાલોને સિસ્ટમ્સમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે સિમ્યુલેશન થિંકિંગનો લાભ ઉઠાવે છે.
અલબત્ત, સિમ્યુલેશન થિંકિંગ ફક્ત સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ માટે જ નથી, પરંતુ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટને ખાસ કરીને આ ક્ષમતાની જરૂર પડે છે અને તેને સુધારવા માટે તે આદર્શ રીતે અનુકૂળ છે.
સિમ્યુલેશન થિંકિંગનો ઉપયોગ કરીને, કોઈ વ્યક્તિ જીવનના ઉદ્ભવ જેવા જટિલ અને અદ્યતન વૈજ્ઞાનિક રહસ્યોનું એકંદર ચિત્ર બનાવી અને સમજી શકે છે એટલું જ નહીં, પરંતુ સંગઠનાત્મક અને સામાજિક રચનાઓ જેવા જટિલ વિષયોને પણ સમજી શકે છે.
તેથી, હું માનું છું કે ભવિષ્યના સમાજમાં, સિમ્યુલેશન થિંકિંગ કૌશલ્ય ધરાવતા વ્યક્તિઓ, સોફ્ટવેર ડેવલપર્સની જેમ જ, વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સક્રિય ભૂમિકા ભજવશે.