સામગ્રી પર જાઓ
આ લેખ AI નો ઉપયોગ કરીને જાપાનીઝમાંથી અનુવાદિત કરવામાં આવ્યો છે
જાપાનીઝમાં વાંચો
આ લેખ પબ્લિક ડોમેન (CC0) માં છે. તેને મુક્તપણે ઉપયોગ કરવા માટે નિઃસંકોચ રહો. CC0 1.0 Universal

બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે GitHub

શું તમે GitHub થી પરિચિત છો, જે વેબ સેવા ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર ડેવલપર્સમાં સહયોગી વિકાસ પ્લેટફોર્મ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે?

તાજેતરના વર્ષોમાં, સહયોગી કાર્ય માટેના પ્લેટફોર્મ તરીકે તેનો ઉપયોગ વિસ્તર્યો છે, માત્ર ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર માટે જ નહીં પરંતુ કોર્પોરેટ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને સોફ્ટવેર-સંબંધિત ન હોય તેવા હેતુઓ માટે પણ.

હું મારા પોતાના પ્રોગ્રામ્સ અને આ બ્લોગ માટે લખેલા લેખોના ડ્રાફ્ટ્સનું સંચાલન કરવા માટે પણ GitHub નો ઉપયોગ કરું છું.

આ લેખમાં, હું એવી શક્યતા શોધીશ કે ભવિષ્યમાં GitHub નો ઉપયોગ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ઉપરાંત વધુને વધુ વિસ્તરશે, જે ખુલ્લા જ્ઞાનની વહેંચણી માટેનું સ્થળ બનશે.

DeepWiki દ્વારા વિકી સાઇટ જનરેશન

જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરતા ઘણા સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટૂલ્સ માનવ પ્રોગ્રામિંગ કાર્યોમાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે. મનુષ્યો પ્રોગ્રામ્સ લખે છે, અને AI સપોર્ટ પૂરો પાડે છે.

બીજી બાજુ, એક નવા પ્રકારનું સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટૂલ ઉભરી રહ્યું છે જ્યાં મનુષ્યો ફક્ત સૂચનાઓ આપે છે, અને જનરેટિવ AI પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાનું કાર્ય સંભાળે છે.

ડેવિન એક એવું સાધન છે જે અગ્રણી બન્યું અને ધ્યાન આકર્ષિત કર્યું. કેટલાક લોકોએ તો એમ પણ કહ્યું કે ડેવિનને રજૂ કરવું એ ડેવલપમેન્ટ ટીમમાં એક વધુ પ્રોગ્રામર ઉમેરવા જેવું હતું. જોકે તે હજુ પણ કહેવાય છે કે માનવ ઇજનેરોએ તેને અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવા માટે વિગતવાર સમર્થન પૂરું પાડવાની જરૂર છે, આવા ડેટા ચોક્કસપણે સુધારણા માટે એકત્રિત કરવામાં આવશે અને ઉપયોગમાં લેવાશે.

એવો યુગ જ્યાં એક માનવ અને ડેવિન જેવા AI પ્રોગ્રામર્સની ટીમના સભ્યો તરીકે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટીમો સામાન્ય બની જાય છે તે બહુ દૂર નથી.

ડેવિનના ડેવલપર, કોગ્નિશને પણ DeepWiki નામની સેવા બહાર પાડી છે.

DeepWiki એ એક સેવા છે જે GitHub પરના દરેક સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ માટે આપમેળે વિકી સાઇટ બનાવે છે. આનો અર્થ એ છે કે ડેવિન જેવું AI, તે પ્રોજેક્ટના તમામ પ્રોગ્રામ્સ અને સંબંધિત દસ્તાવેજો વાંચે છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરે છે અને તમામ મેન્યુઅલ અને ડિઝાઇન દસ્તાવેજો બનાવે છે.

કોગ્નિશને કથિત રીતે GitHub પર 50,000 થી વધુ મુખ્ય જાહેર સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિકી સાઇટ્સ બનાવી છે જે DeepWiki નો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ માટે મુક્તપણે સુલભ છે.

આ જાહેર પ્રોજેક્ટ્સ હોવાથી, આમ કરવામાં કોઈ સમસ્યા નથી. જોકે વિકી સાઇટ્સ આપમેળે જનરેટ કરી શકાય છે, તે લાંબા સમય સુધી સંપૂર્ણ ક્ષમતાથી ચલાવવા માટે અસંખ્ય જનરેટિવ AI ની જરૂર પડી હશે, અને તેની કિંમત પણ નોંધપાત્ર રહી હશે.

આ ખર્ચાઓ ભોગવીને, કોગ્નિશને મોટી સંખ્યામાં જાહેર પ્રોજેક્ટ્સને મોટો લાભ આપ્યો છે, જેનાથી તેઓ મફતમાં સ્પષ્ટતાઓ અને ડિઝાઇન દસ્તાવેજો મેળવી શકે છે.

જો આ વિકી સાઇટ્સ દરેક જાહેર પ્રોજેક્ટ માટે ઉપયોગી છે અને ગુણવત્તા અને ઉત્પાદકતા સુધારવામાં નોંધપાત્ર અસર કરે છે તેવું આંકડાકીય ડેટા દર્શાવે છે, તો સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ કંપનીઓ તેમના પોતાના પ્રોજેક્ટ્સ માટે DeepWiki ને અપનાવશે.

કોગ્નિશને આ થઈ શકે છે તેવું માનીને મોટી સંખ્યામાં જાહેર પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિકી સાઇટ્સ બનાવવામાં રોકાણ કર્યું હશે. આ DeepWiki માં કોગ્નિશનનો વિશ્વાસ દર્શાવે છે. અને જ્યારે DeepWiki અપનાવવામાં આવશે, ત્યારે ડેવિન આપમેળે તેને અનુસરશે, જેનાથી AI પ્રોગ્રામર્સને વ્યાપકપણે અપનાવવાની શક્યતા નોંધપાત્ર રીતે વધશે.

દસ્તાવેજ શેરિંગ પ્લેટફોર્મ તરીકે GitHub

GitHub ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે પ્રોગ્રામ્સને શેર કરવા, સહ-સંપાદિત કરવા અને સ્ટોર કરવા માટેની એક લોકપ્રિય અને વાસ્તવિક પ્રમાણભૂત વેબ સેવા બની ગઈ છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં, સાહસો માટે તેની વ્યવસ્થાપન અને સુરક્ષા સુવિધાઓને વધારવામાં આવી છે, જે તેને સોફ્ટવેર વિકસાવતી અદ્યતન કંપનીઓમાં સામાન્ય સાધન બનાવે છે.

આ કારણોસર, GitHub પ્રોગ્રામ્સને સંગ્રહિત કરવા અને શેર કરવા માટેની વેબ સેવા તરીકેની છબીને મજબૂત રીતે રજૂ કરે છે. જોકે, વાસ્તવમાં, તેનો ઉપયોગ વિવિધ દસ્તાવેજો અને સામગ્રીને શેર કરવા, સહ-સંપાદિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવા માટે થઈ શકે છે, જે પ્રોગ્રામ્સ સાથે સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત છે.

તેથી, ઘણા લોકો GitHub નો ઉપયોગ એવા દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરવા માટે કરે છે જેને તેઓ વ્યાપકપણે સહ-સંપાદિત કરવા માંગે છે. આ સોફ્ટવેર સંબંધિત દસ્તાવેજો હોઈ શકે છે અથવા સંપૂર્ણપણે અસંબંધિત હોઈ શકે છે.

વધુમાં, બ્લોગ્સ અને વેબસાઇટ્સ પણ એવા દસ્તાવેજો છે જેમાં એક પ્રકારનો પ્રોગ્રામ હોય છે અથવા પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા સંરચિત અને પ્રકાશિત કરવામાં આવે છે.

આને કારણે, વ્યક્તિઓ અને કંપનીઓ માટે બ્લોગ્સ અને વેબસાઇટ્સની સામગ્રી, તેમને જોવામાં સરળ બનાવતા પ્રોગ્રામ્સ અને સ્વચાલિત સાઇટ જનરેશન માટેના પ્રોગ્રામ્સ સાથે, GitHub પર એક જ પ્રોજેક્ટ તરીકે સંગ્રહિત કરવું અસામાન્ય નથી.

આવા બ્લોગ્સ અને વેબસાઇટ્સને તેમની સામગ્રીને સહ-સંપાદિત કરવા માટે GitHub પર સાર્વજનિક પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવાનું પણ શક્ય છે.

વધુમાં, તાજેતરમાં, જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ ફક્ત સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે જ નહીં પરંતુ ઘણીવાર સોફ્ટવેરમાં પણ એકીકૃત કરવામાં આવે છે.

આ કિસ્સામાં, પ્રોમ્પ્ટ્સ કહેવાતા સૂચના વાક્યો, જે જનરેટિવ AI ને વિગતવાર સૂચનાઓ આપે છે, તે પ્રોગ્રામ્સમાં એમ્બેડ કરવામાં આવે છે.

આ પ્રોમ્પ્ટ્સને પણ એક પ્રકારનો દસ્તાવેજ ગણી શકાય.

બૌદ્ધિક ફેક્ટરી

જોકે હું સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ એન્જિનિયર છું, હું મારા બ્લોગ માટે લેખો પણ લખું છું.

હું ઘણા લોકોને તે વાંચવા માંગુ છું, તેમ છતાં વાચકોની સંખ્યા વધારવી ખૂબ મુશ્કેલ છે.

અલબત્ત, ધ્યાન આકર્ષિત કરવા માટે લેખો બનાવવાનું અથવા સલાહ માટે પ્રભાવશાળી વ્યક્તિઓનો સક્રિયપણે સંપર્ક કરવાનું વિચારી શકાય, અન્ય પ્રયત્નો અને ચાતુર્ય વચ્ચે.

જોકે, મારા વ્યક્તિત્વ અને તેમાં સામેલ પ્રયત્ન અને તણાવને ધ્યાનમાં લેતા, હું આક્રમક પ્રમોશનમાં જોડાવા માટે અનિચ્છા અનુભવું છું. વધુમાં, આવી પ્રવૃત્તિઓમાં સમય વિતાવવાથી મારા કાર્યના મુખ્ય ભાગમાંથી વિચલિત થશે, જેમાં પ્રોગ્રામિંગ, વિચારોનું મનન અને તેમને દસ્તાવેજીકરણનો સમાવેશ થાય છે.

તેથી, મેં તાજેતરમાં મલ્ટીમીડિયા અથવા ઓમ્નીચેનલ તરીકે ઓળખાતી વ્યૂહરચના અજમાવવાનું નક્કી કર્યું, જેમાં મારા બ્લોગ પોસ્ટ્સને વિવિધ પ્રકારની સામગ્રીમાં વિકસાવીને તેમની પહોંચ વધારવાનો સમાવેશ થાય છે.

ખાસ કરીને, આમાં જાપાનીઝ લેખોનું અંગ્રેજીમાં ભાષાંતર કરવું અને તેમને અંગ્રેજી બ્લોગ સાઇટ્સ પર પોસ્ટ કરવા, અને લેખો સમજાવવા માટે પ્રસ્તુતિ વિડિઓઝ બનાવવી અને તેમને YouTube પર પ્રકાશિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

વધુમાં, સામાન્ય બ્લોગ સેવાઓ પર પ્રકાશિત કરવા ઉપરાંત, હું મારી પોતાની બ્લોગ સાઇટ બનાવવાનું પણ વિચારી રહ્યો છું જે મારા ભૂતકાળના બ્લોગ પોસ્ટ્સને સૂચિબદ્ધ અને વર્ગીકૃત કરે છે અને સંબંધિત લેખોને લિંક કરે છે.

જો મારે નવો લેખ લખાય ત્યારે દર વખતે આ બનાવવામાં સમય પસાર કરવો પડે, તો તે બિનઉત્પાદક હશે. તેથી, પ્રારંભિક જાપાનીઝ લેખ લખવા સિવાયના તમામ કાર્યો જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરીને સ્વચાલિત કરવામાં આવે છે. હું આને બૌદ્ધિક ફેક્ટરી કહું છું.

આ પદ્ધતિને અમલમાં મૂકવા માટે મારે પ્રોગ્રામ્સ વિકસાવવાની જરૂર છે.

હાલમાં, મેં પહેલાથી જ એવા પ્રોગ્રામ્સ બનાવ્યા છે જે ભાષાંતર, પ્રસ્તુતિ વિડિઓ જનરેશન અને YouTube પર અપલોડ કરવાનું સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત કરી શકે છે.

હું હવે હાલના બ્લોગ પોસ્ટ્સને વર્ગીકૃત કરવા અને લિંક કરવા માટે મૂળભૂત પ્રોગ્રામ્સ બનાવવાની પ્રક્રિયામાં છું.

એકવાર તે પૂર્ણ થઈ જાય, અને હું મારી પોતાની બ્લોગ સાઇટ જનરેટ કરવા અને તેને વેબ સર્વર પર આપમેળે પ્રતિબિંબિત કરવા માટેનો પ્રોગ્રામ બનાવીશ, ત્યારે મારી બૌદ્ધિક ફેક્ટરીનો પ્રારંભિક ખ્યાલ પૂર્ણ થશે.

વ્યાપક અર્થમાં બૌદ્ધિક ફેક્ટરી

મારા બ્લોગ પોસ્ટ્સના ડ્રાફ્ટ્સ, જે આ બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટે કાચા માલ તરીકે સેવા આપે છે, તે પણ GitHub પ્રોજેક્ટ તરીકે સંચાલિત થાય છે. હાલ પૂરતું, તે ખાનગી છે અને સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ નથી, પરંતુ હું ભવિષ્યમાં બૌદ્ધિક ફેક્ટરી પ્રોગ્રામ્સ સાથે તેમને સાર્વજનિક પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવાનું વિચારી રહ્યો છું.

અને બ્લોગ પોસ્ટ્સનું વર્ગીકરણ, લેખોનું જોડાણ, અને વિડિયો-રૂપાંતરિત બ્લોગ પોસ્ટ્સની સમજૂતી, જેનો હું હાલમાં વિકાસ કરી રહ્યો છું, તે DeepWiki જેવો જ મૂળભૂત ખ્યાલ ધરાવે છે.

જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરીને, મૂળ સર્જનાત્મક કાર્યોમાંથી વિવિધ સામગ્રી કાચા માલ તરીકે ઉત્પન્ન થાય છે. વધુમાં, તે તેમાં રહેલી માહિતી અને જ્ઞાનને જોડી શકે છે, અસરકારક રીતે જ્ઞાન આધાર બનાવી શકે છે.

એકમાત્ર તફાવત એ છે કે કાચો માલ પ્રોગ્રામ છે કે બ્લોગ પોસ્ટ. અને DeepWiki અને જનરેટિવ AI દ્વારા સંચાલિત મારી બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટે, તે તફાવત લગભગ અર્થહીન છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જો "બૌદ્ધિક ફેક્ટરી" શબ્દનો સામાન્ય, વ્યાપક અર્થમાં અર્થઘટન કરવામાં આવે, જે મારા પ્રોગ્રામ પૂરતો મર્યાદિત નથી, તો DeepWiki પણ એક પ્રકારની બૌદ્ધિક ફેક્ટરી છે.

અને બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ જે ઉત્પન્ન કરે છે તે અન્ય ભાષાઓમાં અનુવાદિત લેખો, પ્રસ્તુતિ વિડિઓઝ, સ્વ-નિર્મિત બ્લોગ સાઇટ્સ, અથવા વિકી સાઇટ્સ પૂરતું મર્યાદિત નથી.

તેઓ ટૂંકા વિડિઓઝ, ટ્વીટ્સ, કોમિક્સ, એનિમેશન, પોડકાસ્ટ્સ અને ઇ-બુક્સ જેવા દરેક કલ્પનાશીલ માધ્યમ અને ફોર્મેટમાં સામગ્રીને રૂપાંતરિત કરી શકશે.

વધુમાં, આ માધ્યમો અને ફોર્મેટમાંની સામગ્રીને પણ પ્રાપ્તકર્તાને અનુરૂપ વૈવિધ્યીકૃત કરી શકાય છે, જેમ કે વ્યાપક બહુભાષીય સમર્થન, નિષ્ણાતો અથવા નવા નિશાળીયા માટેના સંસ્કરણો, અને પુખ્ત વયના લોકો અથવા બાળકો માટેના સંસ્કરણો.

વધુમાં, કસ્ટમાઇઝ્ડ સામગ્રીની માંગ પર જનરેશન પણ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે GitHub

બૌદ્ધિક ફેક્ટરી માટેનો કાચો માલ મૂળભૂત રીતે ક્યાંય પણ સ્થિત થઈ શકે છે.

જોકે, GitHub ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ પ્રોગ્રામ્સને શેર કરવા, સહ-સંપાદિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવા માટેનું ડિ ફેક્ટો સ્ટાન્ડર્ડ બની ગયું છે, અને મારા સિવાય પણ ઘણા લોકો GitHub નો દસ્તાવેજ સંગ્રહ સ્થાન તરીકે ઉપયોગ કરે છે તે ધ્યાનમાં લેતા, તે સ્પષ્ટ થાય છે કે GitHub પાસે બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ માટે કાચા માલનો પ્રાથમિક સ્ત્રોત બનવાની ક્ષમતા છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, GitHub માનવતા માટે એક વહેંચાયેલ બૌદ્ધિક ખાણ બનશે, જે બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓને કાચો માલ પૂરો પાડશે.

અહીં "માનવતા દ્વારા વહેંચાયેલ" શબ્દ એ વિચારને પડઘો પાડે છે કે ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સ માનવતા માટે એક વહેંચાયેલ સોફ્ટવેર સંપત્તિ છે.

GitHub ને ટેકો આપનાર ઓપન-સોર્સ ફિલસૂફી ખુલ્લા દસ્તાવેજોના ખ્યાલ સાથે પણ સારી રીતે બંધ બેસશે.

વધુમાં, પ્રોગ્રામ્સની જેમ દરેક દસ્તાવેજ માટે કોપીરાઈટ માહિતી અને લાઇસન્સનું સંચાલન કરવાની સંસ્કૃતિ ઉભરી શકે છે. સ્રોત દસ્તાવેજોમાંથી આપમેળે જનરેટ થયેલ સામગ્રીને સરળતાથી સમાન લાઇસન્સ સોંપી શકાય છે, અથવા લાઇસન્સ દ્વારા નિર્ધારિત નિયમોનું પાલન કરી શકાય છે.

બૌદ્ધિક ફેક્ટરી વિકસાવવાના દ્રષ્ટિકોણથી, GitHub પર કાચા માલના દસ્તાવેજોને કેન્દ્રિત કરવા આદર્શ છે.

આના બે ફાયદા છે: GitHub ને બૌદ્ધિક ફેક્ટરી સાથે સરળતાથી જોડીને સુધારેલી વિકાસ કાર્યક્ષમતા, અને DeepWiki ની જેમ સાર્વજનિક રીતે ઉપલબ્ધ દસ્તાવેજોનો ઉપયોગ કરીને પોતાની બૌદ્ધિક ફેક્ટરીના કાર્યો અને પ્રદર્શનને અસરકારક રીતે દર્શાવવાની ક્ષમતા.

ભવિષ્યમાં, જેમ જેમ વિવિધ બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ વિકસિત થશે અને GitHub સાથે જોડાણ કરી શકશે, અને જેમ જેમ વધુ લોકો અને કંપનીઓ GitHub પર દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરશે અને બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ સાથે તેમની પ્રક્રિયા કરશે, તેમ તેમ GitHub ની બૌદ્ધિક ખાણ તરીકેની સ્થિતિ દ્રઢપણે સ્થાપિત થવી જોઈએ.

માનવજાતનો વહેંચાયેલું જાહેર જ્ઞાન આધાર

GitHub ને એક બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે કેન્દ્રમાં રાખીને, અને બૌદ્ધિક ફેક્ટરીઓ દ્વારા ઉત્પાદિત વિવિધ સામગ્રીઓ અને જ્ઞાન આધાર સાથે, આ સમગ્ર ઇકોસિસ્ટમ માનવજાત દ્વારા વહેંચાયેલું એક જાહેર જ્ઞાન આધાર બનાવશે.

વધુમાં, તે એક ગતિશીલ અને વાસ્તવિક-સમયનો જ્ઞાન આધાર છે જે GitHub પર પ્રકાશિત દસ્તાવેજોની સંખ્યા વધતા આપમેળે વિસ્તરશે.

જ્યારે આ વિશાળ અને જટિલ જ્ઞાન આધાર, જેમાં અપાર જ્ઞાન શામેલ છે, તે મનુષ્યો માટે ઉપયોગી થશે, ત્યારે તેની સંભવિત કિંમતને સંપૂર્ણપણે બહાર કાઢવું મુશ્કેલ હશે.

જોકે, AI આ જાહેર જ્ઞાન આધારનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ કરી શકશે, જે સમગ્ર માનવજાત દ્વારા વહેંચાયેલો છે.

જાહેર જ્ઞાનની નસો

જો આવી ઇકોસિસ્ટમ સાકાર થાય, તો વિવિધ સાર્વજનિક માહિતી કુદરતી રીતે GitHub પર એકત્રિત થશે.

આ ફક્ત વ્યક્તિગત બ્લોગ્સ અથવા કોર્પોરેટ વેબસાઇટ્સના ડ્રાફ્ટ્સ પૂરતું મર્યાદિત રહેશે નહીં.

શૈક્ષણિક આંતરદૃષ્ટિ અને ડેટા, જેમ કે પૂર્વ-પ્રકાશન પેપર્સ અને સંશોધન વિચારો, પ્રાયોગિક ડેટા અને સર્વેક્ષણ પરિણામો, પણ એકઠા થશે.

આ ફક્ત તે લોકોને જ આકર્ષિત કરશે નહીં જેઓ સમગ્ર માનવતાના લાભ માટે જ્ઞાન, વિચારો અને ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે, પરંતુ જેઓ તેમની શોધોને ઝડપથી ફેલાવવા અને માન્યતા મેળવવા માંગે છે તેમને પણ આકર્ષિત કરશે.

વિદ્વાનો અને સંશોધકો માટે પણ, ઘણા લોકોને AI દ્વારા તેમના કાર્યની માન્યતા, નવીનતા અને અસરની ચકાસણી કરવામાં, વિવિધ સામગ્રી દ્વારા વ્યક્ત કરવામાં, અને લાંબી પીઅર-સમીક્ષા પ્રક્રિયાની રાહ જોયા વિના વાયરલ થતી રીતે માન્યતા મેળવવામાં મૂલ્ય મળશે.

વૈકલ્પિક રીતે, જો તેમનું કાર્ય આ રીતે અન્ય સંશોધકો અથવા કંપનીઓનું ધ્યાન ખેંચે, જેનાથી સહયોગી સંશોધન અથવા ભંડોળ મળે, તો તેના વ્યવહારુ ફાયદા પણ છે.

વધુમાં, AI ના પોતાના જ્ઞાનનો પ્રવાહ પાછો આવવાની પણ શક્યતા છે.

જનરેટિવ AI પૂર્વ-તાલીમ દ્વારા વિશાળ માત્રામાં જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરે છે, પરંતુ તે શીખવા દરમિયાન તે વિશાળ જ્ઞાન વચ્ચેના અણધાર્યા જોડાણો અથવા સમાન રચનાઓને સક્રિયપણે શોધતું નથી.

જ્ઞાનના જુદા જુદા ટુકડાઓને જોડવાથી ઉદ્ભવતા નવી આંતરદૃષ્ટિને પણ તે જ લાગુ પડે છે.

બીજી બાજુ, જ્યારે પૂર્વ-તાલીમ પામેલા જનરેટિવ AI સાથેની વાતચીત દરમિયાન આવી સમાનતાઓ અને જોડાણો સમજાવવામાં આવે છે, ત્યારે તે તેમના મૂલ્યનું ચોક્કસપણે મૂલ્યાંકન કરી શકે છે.

તેથી, જ્ઞાનના વિવિધ ટુકડાઓની રેન્ડમલી અથવા સંપૂર્ણપણે તુલના કરીને અને તેમને જનરેટિવ AI માં ઇનપુટ કરીને, અણધાર્યા સમાનતાઓ અને મૂલ્યવાન જોડાણો શોધવાનું શક્ય છે.

અલબત્ત, સંયોજનોની પ્રચંડ સંખ્યા હોવાથી, તે બધાને આવરી લેવું અવાસ્તવિક છે. જોકે, આ પ્રક્રિયાને યોગ્ય રીતે સુવ્યવસ્થિત અને સ્વચાલિત કરીને, હાલના જ્ઞાનમાંથી ઉપયોગી જ્ઞાનને આપમેળે શોધવાનું શક્ય બને છે.

આવી સ્વચાલિત જ્ઞાન શોધ પ્રાપ્ત કરીને અને શોધાયેલ જ્ઞાનને GitHub પર સંગ્રહિત કરીને, આ લૂપને અનિશ્ચિત સમય સુધી પુનરાવર્તિત કરવું શક્ય લાગે છે.

આ રીતે, આ બૌદ્ધિક ખાણની અંદર જ્ઞાનની અસંખ્ય વણશોધાયેલી નસો અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને તેમને ખોદકામ કરવું શક્ય બનશે.

નિષ્કર્ષ

જ્યારે GitHub જેવો વાસ્તવિક-પ્રમાણિત, વહેંચાયેલો માનવ જ્ઞાન આધાર સ્થાપિત થશે, ત્યારે તેનો ઉપયોગ જનરેટિવ AI ના પ્રી-ટ્રેનિંગ માટે અને RAG જેવી જ્ઞાન પુનઃપ્રાપ્તિ માટે થવાની સંભાવના છે.

તે દૃશ્યમાં, GitHub પોતે એક વિશાળ મગજની જેમ કાર્ય કરશે. અને જનરેટિવ AI આ મગજને વહેંચશે, જ્ઞાનનું વિતરણ અને વિસ્તરણ કરશે જ્યારે તેને વહેંચશે.

ત્યાં વધારાના રેકોર્ડ કરાયેલા જ્ઞાનમાં ફક્ત તથ્યોના રેકોર્ડ્સ, નવો ડેટા અથવા વર્ગીકરણો જ શામેલ નહીં હોય. તેમાં અન્ય જ્ઞાનની શોધ અથવા નવા સંયોજનોને પ્રોત્સાહન આપતું ઉત્પ્રેરક જ્ઞાન પણ શામેલ હોઈ શકે છે.

હું આવા ઉત્પ્રેરક અસરવાળા જ્ઞાનને "બૌદ્ધિક સ્ફટિકો" અથવા "જ્ઞાન સ્ફટિકો" કહું છું. આમાં, ઉદાહરણ તરીકે, વિચારવાની નવી ફ્રેમવર્ક શામેલ છે.

જ્યારે કોઈ ફ્રેમવર્ક નવું શોધાય છે અથવા વિકસાવવામાં આવે છે અને એક બૌદ્ધિક સ્ફટિક ઉમેરવામાં આવે છે, ત્યારે તેની ઉત્પ્રેરક અસર જ્ઞાનના પહેલા કરતા અલગ સંયોજનો અને સંરચનાને સક્ષમ બનાવે છે, જે નવા જ્ઞાનના વિકાસ તરફ દોરી જાય છે.

આમાં, અન્ય જ્ઞાન સ્ફટિકો હોઈ શકે છે. આ, બદલામાં, જ્ઞાનમાં વધુ વધારો કરશે.

આવું જ્ઞાન વૈજ્ઞાનિક શોધ નથી પરંતુ ગાણિતિક તપાસ, ઇજનેરી વિકાસ અથવા શોધની નજીક કંઈક છે. તેથી, તે જ્ઞાન છે જે ફક્ત વિચાર દ્વારા વધે છે, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન જેવા નવા અવલોકનાત્મક તથ્યો દ્વારા નહીં.

અને GitHub એક બૌદ્ધિક ખાણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ કરતા અસંખ્ય જનરેટિવ AI સાથે, આવા જ્ઞાનના વિકાસને વેગ આપશે.

માનવ શોધના સ્કેલને far exceeding એક પછી એક શોધાયેલ જ્ઞાન જ્ઞાન ફેક્ટરીઓ દ્વારા આપણને સમજવામાં સરળ હોય તેવા સ્વરૂપમાં પ્રદાન કરવામાં આવશે.

આ રીતે, શુદ્ધ વિચાર દ્વારા શોધી શકાય તેવું જ્ઞાન ઝડપથી ખોદવામાં આવશે.