સામગ્રી પર જાઓ
આ લેખ AI નો ઉપયોગ કરીને જાપાનીઝમાંથી અનુવાદિત કરવામાં આવ્યો છે
જાપાનીઝમાં વાંચો
આ લેખ પબ્લિક ડોમેન (CC0) માં છે. તેને મુક્તપણે ઉપયોગ કરવા માટે નિઃસંકોચ રહો. CC0 1.0 Universal

શીખવા માટે શીખવું: સહજ બુદ્ધિ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મશીન લર્નિંગ નામની ટેકનોલોજી દ્વારા બુદ્ધિશાળી વર્તન પ્રાપ્ત કરે છે.

જ્યારે આ શિક્ષણ મનુષ્યો દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી પ્રક્રિયાઓ અનુસાર હાથ ધરવામાં આવે છે, ત્યારે આ પ્રક્રિયાઓ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના માળખામાંથી બુદ્ધિ શા માટે ઉભરી આવે છે તે હજુ સુધી સમજાવવામાં આવ્યું નથી.

આ લેખમાં, હું શિક્ષણના સારને ધ્યાનમાં લઈને બુદ્ધિ શા માટે ઉદભવે છે તેના કારણોની શોધ કરીશ.

અને જેમ જેમ આપણે શીખવાના ખ્યાલમાં ઊંડા ઉતરીએ છીએ, તેમ તેમ આપણે એવા વિચાર પર પહોંચીએ છીએ કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને આપણા મગજ બંનેમાં શીખવાની પદ્ધતિ શીખવાની જન્મજાત વૃત્તિ હોય છે.

આ એક એવી પદ્ધતિના અસ્તિત્વનો સંકેત આપે છે જેને "નેચરલ બોર્ન ફ્રેમવર્કર" કહી શકાય.

શરીર દ્વારા શિક્ષણ વિરુદ્ધ ભાષા દ્વારા શિક્ષણ

આપણે આપણી આસપાસની દુનિયા વિશે આંખોથી વસ્તુઓ જોઈને અને આપણા શરીરને હલાવીને શીખીએ છીએ અને આપણી ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરીએ છીએ.

આ પણ શિક્ષણનું એક સ્વરૂપ છે, જેને શરીર દ્વારા શિક્ષણ કહી શકાય.

બીજી બાજુ, જ્યારે લોકો સામાન્ય રીતે શિક્ષણની વાત કરે છે, ત્યારે તેઓ પાઠ્યપુસ્તકો વાંચીને અથવા શિક્ષકની સમજૂતી સાંભળીને જ્ઞાન વધારવાની કલ્પના કરે છે.

આવા અભ્યાસક્રમ આધારિત શિક્ષણ ઉપરાંત, આપણે મિત્રો સાથેની વાતચીત, ઑનલાઇન સમાચાર અને અન્ય માધ્યમોથી પણ વિવિધ જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરીએ છીએ.

આ પ્રકારનું શિક્ષણ દૃષ્ટિગત રીતે છબીઓ યાદ રાખવા અથવા શરીરને હલાવીને શીખવા વિશે નથી; તે ભાષા દ્વારા શિક્ષણ છે.

ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ અને આધ્યાત્મિક શિક્ષણ

ભાષા દ્વારા શીખવામાં, એવા કિસ્સાઓ છે જ્યાં માહિતી ફક્ત પુનરાવર્તિત પુનરાવર્તન દ્વારા યાદ રાખી શકાય છે, અને એવા કિસ્સાઓ છે જ્યાં તે એકવાર અથવા થોડી વાર સાંભળ્યા પછી યાદ રાખી શકાય છે.

વૈકલ્પિક રીતે, એવું જ્ઞાન પણ છે કે, જો વિગતો યાદ ન હોય તો પણ, જરૂરી ક્ષણે તેને બુકશેલ્ફ અથવા ઇન્ટરનેટ પરથી પુનઃપ્રાપ્ત કરીને તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરવા અને જરૂર પડે ત્યારે તેનો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવાના અર્થમાં, આ બંને પદ્ધતિઓને શિક્ષણ કહી શકાય.

આમાંથી, જે જ્ઞાન ફક્ત વારંવાર પુનરાવર્તન દ્વારા યાદ રાખી શકાય છે તેને ઉપ-ભૌતિક જ્ઞાન કહી શકાય. આ માટેની શીખવાની પ્રક્રિયા ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ છે, જેમાં ખ્યાલોને યાદ રાખવાનો સમાવેશ થાય છે.

આ ભૌતિક શિક્ષણ જેવું જ છે, જ્યાં કોઈ વ્યક્તિ પોતાની આંખોથી વસ્તુઓ જોઈને અથવા પોતાના શરીરને હલાવીને વારંવાર શીખે છે. આને પણ ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ તરીકે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે.

બીજી બાજુ, જે જ્ઞાન ઓછી પુનરાવૃત્તિઓ સાથે યાદ રાખી શકાય છે, અથવા સ્થળ પર શોધી અને ઉપયોગ કરી શકાય છે, તેને આધ્યાત્મિક શિક્ષણ કહી શકાય છે.

આ કિસ્સામાં, ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલા પૂર્વ-શીખેલા ખ્યાલોનો ઉપયોગ તે ખ્યાલોના પ્રકારો તરીકે અથવા ખ્યાલોના સંયોજનો તરીકે જ્ઞાન શીખવા માટે કરી શકાય છે.

ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ દ્વારા પહેલેથી જ પ્રાપ્ત થયેલા ખ્યાલોનો ઉપયોગ કરી શકાતો હોવાથી, આધ્યાત્મિક શિક્ષણને પુનરાવર્તનની જરૂર નથી.

કુદરતી ભાષા મશીન લર્નિંગ

ચાલો આને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં મશીન લર્નિંગ પર લાગુ કરીએ.

સામાન્ય રીતે, મશીન લર્નિંગમાં વપરાતા ન્યુરલ નેટવર્ક્સ પેટા-ભૌતિક શિક્ષણ કરે છે, જેમાં ખ્યાલોને વારંવાર શીખવાનો સમાવેશ થાય છે.

બીજી બાજુ, મોટા ભાષા મોડેલો, જે મનુષ્યોની જેમ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા કરી શકે છે, તેઓ ભાષા દ્વારા શિક્ષણ કરી શકે છે.

મોટા ભાષા મોડેલોના પ્રી-ટ્રેનિંગ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ દરમિયાન, ભાષા દ્વારા પેટા-ભૌતિક શિક્ષણ થાય છે.

વધુમાં, પ્રી-ટ્રેઇન્ડ મોટા ભાષા મોડેલ ઇનપુટ વાક્યમાં સમાવિષ્ટ જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરીને જવાબ આપી શકે છે, આમ તાત્કાલિક મેટાફિઝિકલ શિક્ષણ કરે છે.

ભાષા દ્વારા મેટાફિઝિકલ શિક્ષણની આ ક્ષમતાને કારણે, મોટા ભાષા મોડેલો પુનરાવર્તિત શિક્ષણ વિના નવા જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

મોડેલ પરિમાણોને વારંવાર ગોઠવતા પરંપરાગત આંકડાકીય મશીન લર્નિંગથી વિપરીત, આને કુદરતી ભાષા મશીન લર્નિંગ કહી શકાય.

આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ તરીકે કુદરતી ભાષા

કુદરતી ભાષા એ ઇન્ટરફેસ પર સ્થિત છે જે ઉપ-ભૌતિક અને આધ્યાત્મિક શિક્ષણને અલગ પાડે છે.

કુદરતી ભાષાનો આકર્ષક પાસું એ છે કે તે ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે, અને તે ઉપરાંત, તે આધ્યાત્મિક શિક્ષણને સક્ષમ કરે છે.

કુદરતી ભાષા સિવાયના આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ

વાસ્તવમાં, શારીરિક શિક્ષણમાં પણ, ઉપ-ભૌતિક અને આધ્યાત્મિક બંને પ્રકારના શિક્ષણ અસ્તિત્વ ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, રમતગમતમાં કુશળ વ્યક્તિ પ્રથમ વખત મળતી નવી રમતને ઝડપથી અપનાવી શકે છે.

તેવી જ રીતે, જીવવિજ્ઞાનમાં જાણકાર વ્યક્તિ નવી પ્રજાતિને જોતા જ તેની લાક્ષણિકતાઓને તરત જ સમજી શકે છે.

આમ, શારીરિક શિક્ષણમાં પણ, કુદરતી ભાષા જેવી જ સ્થિતિ ધરાવતા આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

ફ્રેમવર્ક્સ

આ ઇન્ટરફેસ પર ફ્રેમવર્ક્સ છે જે, મૂળભૂત ખ્યાલો અથવા જ્ઞાનથી અલગ, તેમના સંબંધો અને રચનાઓને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, અથવા નવી રચનાને સક્ષમ કરે છે.

જેમ જેમ ઉપ-ભૌતિક શિક્ષણ દ્વારા વિવિધ ઉપ-ભૌતિક જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે, તેમ તેમ ઉપ-ભૌતિક જ્ઞાનના ટુકડાઓ વચ્ચેના જોડાણોમાંથી આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ પર ફ્રેમવર્ક શીખવું શક્ય બની શકે છે.

શારીરિક શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત ફ્રેમવર્ક્સ સંપાદન પછી નવા જ્ઞાનને તાત્કાલિક આધ્યાત્મિક રીતે શીખવા સક્ષમ બનાવે છે. જોકે, આ આધ્યાત્મિક શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનને અન્ય લોકો સુધી પહોંચાડવું સહેલું નથી.

બીજી બાજુ, ભાષા દ્વારા શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત ફ્રેમવર્ક એ કુદરતી ભાષા પોતે છે.

તેથી, આધ્યાત્મિક શિક્ષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાન, કુદરતી ભાષા ફ્રેમવર્ક શીખ્યા પછી, અન્ય લોકોના ભાષા દ્વારા શીખવામાં સીધું જ ઇનપુટ કરી શકાય છે.

આ ફક્ત તે જ્ઞાનને લાગુ પડતું નથી જ્યાં ભાષા દ્વારા શિક્ષણ, જેમ કે પાઠ્યપુસ્તકો અથવા ઑનલાઇન સમાચાર, મૂળભૂત છે.

પ્રથમ વખત બેઝબોલ રમતો અનુભવી સોકર ખેલાડી, બેઝબોલ વિશે પ્રાપ્ત આધ્યાત્મિક જ્ઞાનને અન્ય સોકર ખેલાડીઓને શબ્દો દ્વારા પહોંચાડી શકે છે. આનો અર્થ એ છે કે જો લોકો સમાન ઉપ-ભૌતિક જ્ઞાન વહેંચે છે, તો કહેવાતા "ટિપ્સ" અથવા જાણકારી મૌખિક રીતે વાતચીત કરી શકાય છે.

વધુમાં, કોઈ વ્યક્તિએ જોયેલી નવી શોધાયેલ પ્રજાતિ વિશેના જ્ઞાનને અન્ય જીવવિજ્ઞાનીઓ સાથે શબ્દો દ્વારા વહેંચી શકે છે.

આમ, કુદરતી ભાષા આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ પર એક ખૂબ જ શક્તિશાળી ફ્રેમવર્ક હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સ

કુદરતી ભાષા ઉપરાંત, અન્ય ફ્રેમવર્ક પણ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

આ ડોમેન-વિશિષ્ટ ફ્રેમવર્ક્સ અથવા ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સ છે.

વિવિધ શૈક્ષણિક ક્ષેત્રો, વ્યવસાયિક ક્ષેત્રો અને દૈનિક જીવનમાં, વિવિધ ડોમેન-વિશિષ્ટ ફ્રેમવર્ક્સ અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

વિદ્વાનો, તેમની વિશેષતાના માળખામાં કાર્યરત રહીને, નવી શોધો કરી શકે છે અને તે જ્ઞાનને સમાન માળખું ધરાવતા અન્ય વિદ્વાનોને સરળતાથી પહોંચાડી શકે છે.

ફ્રેમવર્ક પોતે કેટલીકવાર કુદરતી ભાષામાં વ્યક્ત કરી શકાય છે, તે કિસ્સામાં કુદરતી ભાષા ફ્રેમવર્ક ધરાવતા લોકો અથવા મોટા ભાષા મોડેલો દ્વારા તેને શીખી અને સમજી શકાય છે.

વ્યવસાય મોડેલો અને રસોઈ વાનગીઓ પણ આવા ડોમેન-વિશિષ્ટ ફ્રેમવર્ક્સના ઉદાહરણો છે જે કુદરતી ભાષામાં વ્યક્ત કરી શકાય છે.

વધુમાં, ગાણિતિક સૂત્રો, પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ અને વ્યવસાય વિશ્લેષણ ફ્રેમવર્ક્સ ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સ છે.

આ પણ તેમના ફ્રેમવર્ક્સને કુદરતી ભાષામાં વ્યક્ત અથવા સમજાવી શકે છે.

કુદરતી ભાષા પર આધારિત આ ડોમેન-વિશિષ્ટ અને ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સને વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સ કહી શકાય.

આ સમજવું સરળ છે જો તમે ભૌતિક કમ્પ્યુટર પર અલગ OS ચલાવતી વર્ચ્યુઅલ મશીનની કલ્પના કરો. કુદરતી ભાષાના પાયાના ફ્રેમવર્કની ટોચ પર બીજું ફ્રેમવર્ક કાર્ય કરે છે.

નેટિવ ફ્રેમવર્ક્સ

વધુમાં, આ વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સને શરૂઆતમાં કુદરતી ભાષા દ્વારા સમજવાની જરૂર હોય છે, પરંતુ જેમ જેમ કોઈ તેનાથી ટેવાય છે, તેમ તેમ તે કુદરતી ભાષાના સમજૂતી અને સમજને બાયપાસ કરવાનું શરૂ કરે છે, અને સીધા ઉપ-ભૌતિક જ્ઞાન પર આધારિત આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ ફ્રેમવર્ક તરીકે કાર્ય કરે છે.

આને નેટિવ ફ્રેમવર્ક કહી શકાય.

કુદરતી ભાષા, એક અર્થમાં, એક નેટિવ ફ્રેમવર્ક પણ છે, પરંતુ તે ફક્ત પોતાની માતૃભાષા પૂરતું જ છે. સામાન્ય રીતે, પોતાની માતૃભાષા સિવાયની ભાષાઓ વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સ તરીકે પ્રાપ્ત થાય છે. જેમ જેમ નિપુણતા વધે છે, તેમ તેમ તે નેટિવ ફ્રેમવર્ક્સ બનવાની નજીક આવે છે.

આ જ ડોમેન-વિશિષ્ટ અને ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સને પણ લાગુ પડે છે. ગણિતશાસ્ત્રીઓ ગાણિતિક સૂત્રોનો ઉપયોગ કરીને મૂળભૂત રીતે વાતચીત કરી શકે છે, અને પ્રોગ્રામરો ટિપ્પણીઓ વિના ફક્ત સોર્સ કોડ દ્વારા એકબીજાના ઇરાદાઓને સમજી શકે છે.

આ સૂચવે છે કે વર્ચ્યુઅલથી નેટિવ ફ્રેમવર્ક્સમાં પ્રગતિ મોટા ભાષા મોડેલોને પણ લાગુ પડી શકે છે.

વારંવાર ઉપયોગમાં લેવાતા વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સને શોધી કાઢવાનો, તે ફ્રેમવર્ક્સનો ઉપયોગ કરીને મોટી માત્રામાં ઉદાહરણ ડેટા જનરેટ કરવાનો, અને પછી તેમને નેટિવ ફ્રેમવર્ક્સ બનવા માટે ફાઇન-ટ્યુન કરવાનો વિચાર તરત જ અજમાવવા યોગ્ય છે.

નેચરલ બોર્ન ફ્રેમવર્કર્સ

આને ધ્યાનમાં લેતાં, કોઈને ખ્યાલ આવે છે કે મોટા ભાષા મોડેલોના પૂર્વ-તાલીમ દરમિયાન, ફક્ત ફાઇન-ટ્યુનિંગ જ નહીં, પરંતુ તેઓ ડોમેન-વિશિષ્ટ અને ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સ પણ શીખી રહ્યા હોય તેવી શક્યતા છે.

અને તે પ્રક્રિયામાં, શરૂઆતથી જ ડોમેન-વિશિષ્ટ અથવા ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સ મૂળભૂત રીતે શીખવાને બદલે, તેઓ પહેલા કુદરતી ભાષા ફ્રેમવર્ક શીખે છે, અને પછી, તેને માસ્ટર કર્યા દરમિયાન અથવા પછી, તેઓ ડોમેન-વિશિષ્ટ અને ઔપચારિક ફ્રેમવર્ક્સ શીખે છે, તેમને મૂળભૂત બનાવે છે.

આ તબક્કાવાર ફ્રેમવર્ક શિક્ષણમાં ઊંડા ઉતરતા, એવું પણ શક્ય છે કે કુદરતી ભાષા શિક્ષણ પોતે ખૂબ જ ઝીણવટભર્યા, તબક્કાવાર ફ્રેમવર્ક શિક્ષણની સમાંતર પાઇપલાઇન છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પૂર્વ-તાલીમ દરમિયાન તાલીમ ડેટા તરીકે પ્રદાન કરવામાં આવેલા વિશાળ પ્રમાણમાં ટેક્સ્ટમાંથી, મોટા ભાષા મોડેલો ફક્ત વ્યક્તિગત ખ્યાલો જ નહીં, પરંતુ કુદરતી ભાષાના કેટલાક ખૂબ જ સરળ નિયમોને ફ્રેમવર્ક તરીકે શીખી શકે છે. પછી, આ સરળ ફ્રેમવર્ક્સનો આધાર તરીકે ઉપયોગ કરીને, તેઓ સહેજ વધુ જટિલ નિયમો વારંવાર શીખે છે.

આ તેમને એવી સ્થિતિમાંથી પ્રગતિ કરવા દેશે જ્યાં તેઓ શરૂઆતમાં શબ્દ ખ્યાલો શીખ્યા હતા તેમાંથી સંયુક્ત શબ્દો અને મૂળભૂત વ્યાકરણ યાદ રાખવા, અને પછી વાક્યોને સમજવા, અને લેખન અને અભિવ્યક્તિ તકનીકો જેવી જટિલ વસ્તુઓ શીખવા દેશે.

આને એક મોડેલ તરીકે સમજી શકાય છે જ્યાં તેઓ ફ્રેમવર્ક્સને તબક્કાવાર અને જટિલ રીતે શીખે છે, એક ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરીને બીજાને શીખવા માટેના આધાર તરીકે.

આ મોટા ભાષા મોડેલોને "નેચરલ બોર્ન ફ્રેમવર્કર્સ" તરીકે પ્રકાશિત કરે છે, જે શરૂઆતથી જ ફ્રેમવર્ક્સ શીખવા માટેની પદ્ધતિ ધરાવે છે.

ધ્યાન પદ્ધતિ

કુદરતી રીતે જન્મેલા ફ્રેમવર્કરને વાસ્તવિક બનાવતી તકનીક એ ધ્યાન પદ્ધતિ (attention mechanism) છે.

ધ્યાન પદ્ધતિ એ સંદર્ભમાંથી સંબંધિત ટોકન્સ પસંદ કરવા જેવી છે. તે ટોકન્સ વચ્ચેના સંબંધોને સ્પષ્ટ કરે છે. આ બરાબર એક ફ્રેમવર્કનો સ્વભાવ છે: મહત્વપૂર્ણ ખ્યાલો જાળવી રાખીને અમૂર્ત બનાવવું જ્યારે તેમની વચ્ચેના સંબંધોને સ્પષ્ટ કરવું.

દરેક ટોકન માટે આ પસંદગીને બદલીને, તે ફ્રેમવર્કના ગતિશીલ સ્વિચિંગને સક્ષમ કરે છે.

આ આપણને સમજાવવા દે છે કે શા માટે ધ્યાન પદ્ધતિ એ એક એવી તકનીક છે જે મોટા ભાષા મોડેલોના ઉત્ક્રાંતિને નિર્ધારિત કરે છે, જેમાં કુદરતી રીતે જન્મેલા ફ્રેમવર્કર મોડેલનો ઉપયોગ થાય છે.

નિષ્કર્ષ

જો આ પદ્ધતિ ખરેખર મોટા ભાષા મોડેલોની પૂર્વ-તાલીમ પ્રક્રિયા દરમિયાન થઈ રહી છે, તો મોટા ભાષા મોડેલોની અગાઉ રહસ્યમય પદ્ધતિઓને સમજાવી શકાય છે.

આમાં અહીં ચર્ચા કરાયેલ ઉપ-ભૌતિક અને આધ્યાત્મિક શિક્ષણ, આધ્યાત્મિક ઇન્ટરફેસ તરીકેના ફ્રેમવર્ક્સ, ભાષા અને વર્ચ્યુઅલ ફ્રેમવર્ક્સ દ્વારા શિક્ષણને સક્ષમ કરતી કુદરતી ભાષા, અને કુદરતી-જન્મેલા ફ્રેમવર્કરને સાકાર કરતી ધ્યાન પદ્ધતિનો સમાવેશ થાય છે.

વધુમાં, આમાંથી બે વધારાના મુદ્દાઓ સૂચવવામાં આવે છે.

પ્રથમ, કુદરતી ભાષા એક એવી સંરચના ધરાવે છે જે સરળ ફ્રેમવર્ક્સમાંથી ધીમે ધીમે જટિલ ફ્રેમવર્ક્સને આત્મસાત કરવા માટે અત્યંત અનુકૂળ છે.

જો કુદરતી ભાષા શરૂઆતમાં માનવ સમાજમાં એક સરળ સ્વરૂપમાં દેખાઈ હોય અને ધીમે ધીમે વધુ જટિલ અને સમૃદ્ધ સંરચના પ્રાપ્ત કરવા માટે વિકસિત થઈ હોય, તો આ એક સ્વાભાવિક પરિણામ છે.

વધુમાં, તે એવી રીતે સંરચિત હોવું ફાયદાકારક રહેશે જે ઝડપી શિક્ષણ માટે પરવાનગી આપે છે. એમ ધારીને કે જુદી જુદી કુદરતી ભાષાઓ ધરાવતા અનેક સમાજો સ્પર્ધા કરી રહ્યા હતા, શીખવા માટે વધુ અનુકૂળ કુદરતી ભાષાઓ હાલમાં ટકી રહી છે તેવી પૂર્વધારણા સરળતાથી રચાય છે.

કુદરતી ભાષાના આ સ્વભાવ પર વિચાર કરવાથી બીજી સૂચના મળે છે: કે આપણે મનુષ્ય પણ કુદરતી-જન્મેલા ફ્રેમવર્કર છીએ.

જોકે ચોક્કસ અંતર્ગત પાયા અને પદ્ધતિઓ અલગ હોઈ શકે, આપણા મગજ પણ એક પદ્ધતિથી સજ્જ હોવા જોઈએ, જે ધ્યાન પદ્ધતિ જેવી જ છે, જે ફ્રેમવર્ક્સના તબક્કાવાર શિક્ષણ અને લવચીક અનુકૂલન માટે પરવાનગી આપે છે.