સામગ્રી પર જાઓ
આ લેખ AI નો ઉપયોગ કરીને જાપાનીઝમાંથી અનુવાદિત કરવામાં આવ્યો છે
જાપાનીઝમાં વાંચો
આ લેખ પબ્લિક ડોમેન (CC0) માં છે. તેને મુક્તપણે ઉપયોગ કરવા માટે નિઃસંકોચ રહો. CC0 1.0 Universal

વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સનું સંચાલન

કોમ્પ્યુટર પર વર્ચ્યુઅલ કોમ્પ્યુટર ચલાવવા સક્ષમ બનાવતી ટેકનોલોજીને વર્ચ્યુઅલ મશીન ટેકનોલોજી કહેવાય છે.

વર્ચ્યુઅલ મશીન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, ઉદાહરણ તરીકે, એક જ ભૌતિક કોમ્પ્યુટર પર બહુવિધ કોમ્પ્યુટરને વર્ચ્યુઅલ રીતે ઓપરેટ કરી શકાય છે.

વૈકલ્પિક રીતે, ભૌતિક કોમ્પ્યુટર કરતાં અલગ આર્કિટેક્ચરવાળા કોમ્પ્યુટરનું અનુકરણ કરી શકાય છે.

વર્ચ્યુઅલ મશીનોની જેમ, વાસ્તવિક બુદ્ધિમત્તા પર વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તાને પણ સાકાર કરવી શક્ય છે. આપણે આને વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ કહીએ છીએ.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે બહુવિધ લોકો વચ્ચેની વાતચીતની કલ્પના કરવામાં આવે છે, અથવા જ્યારે અન્ય વ્યક્તિની ભૂમિકા ભજવવામાં આવે છે, ત્યારે મનુષ્યો વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તાની કુશળતા દર્શાવે છે.

વાતચીત AI પણ વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તાની કુશળતા ધરાવે છે. જ્યારે બે વ્યક્તિઓ વચ્ચે સંવાદ ઉત્પન્ન થાય છે, અથવા જ્યારે કોઈ પાત્રને નિર્દેશિત કરવામાં આવે છે અને તેને પ્રતિભાવ આપવામાં આવે છે, ત્યારે તે સ્પષ્ટ છે કે વર્તમાન કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ઉચ્ચ સ્તરની વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તા કુશળતા ધરાવે છે.

ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન

કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સમાં, વર્ચ્યુઅલ મશીનોનો ઉપયોગ કરીને સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન વિતરિત સહકારી સિસ્ટમોના ઓન-ડિમાન્ડ નિર્માણ અને અમલને સક્ષમ કરે છે, જે વિવિધ વિશિષ્ટતાઓ અને કાર્યોવાળા અસંખ્ય કોમ્પ્યુટરને જોડીને સાકાર થાય છે.

આ વિતરિત સહકારી સિસ્ટમોના રૂપરેખાંકનમાં લવચીક ફેરફારોની મંજૂરી આપે છે, સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાને સરળ બનાવે છે.

હાલમાં, વાતચીત AI લાગુ કરતી વખતે, કેટલીકવાર એવી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જ્યાં વિવિધ ભૂમિકાઓવાળા બહુવિધ AIs ને સંગઠનાત્મક કાર્યો કરવા માટે જોડવામાં આવે છે.

આ કિસ્સામાં, સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન ટેકનોલોજી લાગુ કરીને, બહુવિધ AIs ની ભૂમિકાઓ અને સંયોજનોને લવચીક રીતે સ્વિચ કરવાનું સમાન રીતે સરળ બને છે, સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાને સરળ બનાવે છે.

બીજી બાજુ, વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સ લાગુ કરીને, સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશનને બદલે ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન પ્રાપ્ત કરવું શક્ય છે.

આનો અર્થ એ છે કે એક જ AI ને વાસ્તવિક એન્ટિટી તરીકે ઉપયોગ કરવો, જ્યારે તે AI ની પ્રક્રિયામાં, વિવિધ ભૂમિકાઓવાળા બહુવિધ વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સને સંગઠનાત્મક કાર્યો કરવા માટે જોડવામાં આવે છે.

સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન દ્વારા બહુવિધ AIs ને જોડવા માટે સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટની જરૂર પડે છે.

તેનાથી વિપરીત, ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન ફક્ત પ્રોમ્પ્ટ સૂચનાઓથી પૂર્ણ કરી શકાય છે, સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટની જરૂરિયાતને દૂર કરીને.

નિયમિત ચેટ ઇન્ટરફેસ દ્વારા સૂચનાઓ પ્રદાન કરીને, સંગઠનાત્મક કાર્યો ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

આ સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશન કરતાં પણ વધુ લવચીક અને ઝડપી સુધારાઓ અને સુવિધા વધારાને સક્ષમ કરે છે.

અંતિમ વિચારણા

ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશનની ઉપયોગિતા AI ને સંગઠનાત્મક કાર્યો કરવા સક્ષમ બનાવતી વખતે સિસ્ટમ ડેવલપમેન્ટને દૂર કરવા પૂરતી મર્યાદિત નથી.

AI ને તેની ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશન કુશળતાનો ઉપયોગ કરીને "વિચારવા" સૂચના આપીને, તેને વિચારણા કરવા પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.

આ વિચારણા બહુવિધ માહિતીના ટુકડાઓને જોડવા વિશે નથી, પરંતુ બહુવિધ પરિપ્રેક્ષ્યોને જોડવા વિશે છે.

વધુમાં, ઇન્ટેલિજન્સ ઓર્કેસ્ટ્રેશનની લાક્ષણિકતાઓનો લાભ લઈને, AI ને સુધારવા અને સુવિધાઓ ઉમેરવા, અથવા તો બહુવિધ વર્ચ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્સની ભૂમિકાઓ અને રચનાઓને સ્ક્રેપ કરવા અને ફરીથી બનાવવાની વારંવાર પુનરાવર્તન કરવાની સૂચના આપવી શક્ય છે.

આ વિચારણાની પદ્ધતિમાં જ ટ્રાયલ અને એરરની મંજૂરી આપે છે, જે અંતિમ વિચારણા તરફ દોરી જાય છે.

અંતિમ વિચારણા ગેરસમજો અને ભૂલો ઘટાડી શકે છે, વિચારની ચોકસાઈ સુધારી શકે છે, અને બહુપક્ષીય પરિપ્રેક્ષ્યો દ્વારા વિચારના અવકાશને વિસ્તૃત કરી શકે છે. વધુમાં, અસંખ્ય માહિતી અને પરિપ્રેક્ષ્યોને જોડવાની રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા નવી શોધો અને સર્જનાત્મકતાની અભિવ્યક્તિ તરફ દોરી શકે છે.

નિષ્કર્ષ

વર્ચ્યુઅલ બુદ્ધિમત્તા એક જ AI મોડેલને વિચારણા કરતી વખતે ભૂમિકાઓ અને કાર્યોને સંબંધિત જ્ઞાન બદલવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી સિસ્ટમ ઓર્કેસ્ટ્રેશનની જરૂરિયાત વિના અદ્યતન સંગઠનાત્મક બૌદ્ધિક પ્રવૃત્તિઓ સક્ષમ બને છે.

સંગઠિત વિચારણા દ્વારા, AI તેના પોતાના જ્ઞાનને અપડેટ કરવા માટે નિષ્ફળ અનુભવોનું વિશ્લેષણ અને સંચય કરી શકે છે, અને ટૂંકા ગાળાની મેમરી માટે ઇનપુટ ટોકન્સની મર્યાદામાં, તે જ્ઞાનનો સારાંશ આપી શકે છે અને જૂની માહિતીને ગોઠવી શકે છે.

આનાથી એવા કિસ્સાઓમાં નોંધપાત્ર વધારો થશે જ્યાં AI વ્યવસાયિક સેટિંગ્સમાં કાર્યો માટે માનવીય વિકલ્પ તરીકે ખરેખર સેવા આપી શકે છે.