#Réglage Fin

Le processus de ré-entraînement d'un modèle à usage général, obtenu par pré-entraînement, avec un ensemble de données plus limité et spécifique. Cela permet au modèle d'atteindre des performances élevées pour une tâche particulière. Ceci est considéré en relation avec l'application des connaissances existantes dans l'« apprentissage métaphysique » et la capacité de s'adapter avec moins d'essais.