#پیش‌آموزش

در یادگیری عمیق، این به آموزش یک مدل با حجم زیادی از داده‌های عمومی (مثلاً کل مجموعه‌های متنی، مجموعه‌های داده تصویری بزرگ) قبل از تخصصی کردن آن برای یک وظیفه خاص اشاره دارد. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا دانش و ویژگی‌های عمومی را کسب کند و کارایی «تنظیم دقیق» بعدی را افزایش دهد. این با مرحله کسب دانش موجود در «یادگیری متافیزیکی» مرتبط است.