#چارچوب
یک اصطلاح منحصر به فرد که به ساختار و روش‌شناسی تفکر زمانی که یک سیستم هوش مصنوعی وظایف فکری خاصی را انجام می‌دهد، اشاره دارد. به طور خاص، به چارچوبی اطلاق می‌شود که کل فرآیند استنتاج را کنترل می‌کند، از جمله نحوه انتخاب دانش لازم برای استنتاج و نحوه سازماندهی اطلاعات در حافظه حالت برای ساخت یک فضای حالت منطقی.
مقالات
5 مقاله
توسعه مبتنی بر توسعه و تست مبتنی بر بازآرایی کد
۲۸ مرداد ۱۴۰۴
این مقاله دو روش جدید در توسعه نرم‌افزار را معرفی می‌کند: توسعه مبتنی بر توسعه و تست مبتنی بر بازآرایی کد. توسعه مبتنی بر توسعه روشی است که در آن ابزارهای نرم‌افزاری مفید در طول فرآیند توسعه ساخته می...
گیت‌هاب به عنوان یک معدن فکری
۲۴ مرداد ۱۴۰۴
مقاله در مورد پتانسیل گیت‌هاب به عنوان یک منبع اصلی برای دانش باز و نقش آن در توسعه «کارخانه‌های فکری» است. نویسنده با معرفی DeepWiki، سیستمی که به طور خودکار ویکی‌هایی برای پروژه‌های گیت‌هاب ایجاد می...
بلورهای فکری: میان شهود و منطق
۲۳ مرداد ۱۴۰۴
مقاله به بررسی تضاد بین شهود و منطق و روش برقراری ارتباط بین آنها می‌پردازد. نویسنده با معرفی مفهوم «بلورهای فکری»، راهی برای بیان منطقی شهود ارائه می‌دهد. در مثال ارائه شده، نویسنده منافع ملی را به...
یادگیری برای یادگیری: هوش ذاتی
۲۲ مرداد ۱۴۰۴
این مقاله به بررسی ماهیت یادگیری در هوش مصنوعی و مغز انسان می‌پردازد. نویسنده با معرفی مفاهیم «یادگیری از طریق بدن» و «یادگیری از طریق زبان»، به دو نوع یادگیری «فراشناختی» (نیازمند تکرار) و «متافیزیک...
سیستم هوش یادگیری مصنوعی: طرح مفهومی ALIS
۱۸ مرداد ۱۴۰۴
مقاله سیستم هوش یادگیری مصنوعی (ALIS) را معرفی می‌کند که یادگیری ذاتی (شبکه‌های عصبی) و یادگیری اکتسابی را ترکیب می‌کند. ALIS از پنج عنصر تشکیل شده است: پردازشگر هوشمند، ذخیره‌گاه دانش، جهان، حافظه حا...