Estamos en el umbral de una aceleración del progreso tecnológico, en particular del rápido avance de la tecnología de IA.
La IA generativa ahora no solo puede hablar con fluidez, sino también escribir programas. Esto no solo promueve la eficiencia y mejora del trabajo humano, sino que también retroalimenta la mejora de la propia IA generativa.
Esto no se trata meramente de fortalecer la estructura del modelo de IA generativa o los métodos de preentrenamiento.
A medida que aumenta el número de aplicaciones de software a las que la IA generativa puede conectarse y utilizar, podrá hacer más que simplemente chatear. Además, si se crea software que permita a la IA generativa recopilar el conocimiento que necesita para una tarea y recuperarlo en el momento adecuado, podrá comportarse de manera más inteligente utilizando el conocimiento correcto sin preentrenamiento.
De esta manera, el progreso de la tecnología de IA acelera todo el campo de la tecnología de IA, incluidas las tecnologías aplicadas y los sistemas aplicados. Esta aceleración, a su vez, conduce recursivamente a una mayor aceleración de la tecnología de IA. A medida que la tecnología de IA se acelera y la IA es capaz de hacer más cosas, los lugares y situaciones donde se utiliza aumentarán naturalmente de forma exponencial.
Esto inevitablemente aumentará el número de inversores e ingenieros interesados en la tecnología de IA. Así, la aceleración de la tecnología de IA también se refuerza desde una perspectiva socioeconómica.
Por otro lado, dicho progreso tecnológico nos afecta de diversas maneras, tanto indirecta como directamente.
Generalmente, el progreso tecnológico tiende a ser visto como algo positivo. Si bien se plantean preocupaciones sobre los riesgos de las nuevas tecnologías, los efectos positivos del progreso suelen superarlos, y los riesgos pueden mitigarse con el tiempo, por lo que los beneficios generales se consideran significativos.
Sin embargo, esto solo es cierto cuando el ritmo del progreso tecnológico es moderado. Cuando la aceleración del progreso tecnológico supera un cierto límite, los beneficios ya no superan los riesgos.
En primer lugar, ni siquiera los propios desarrolladores comprenden completamente todas las características o posibles aplicaciones de una nueva tecnología. Especialmente en lo que respecta a las aplicaciones, no es raro que otros descubran usos sorprendentes o combinaciones con otras tecnologías que los desarrolladores no anticiparon.
Además, si ampliamos nuestra perspectiva para incluir estas aplicaciones y consideramos qué beneficios y riesgos plantea la tecnología para la sociedad, prácticamente nadie puede comprenderlo por completo.
Dichos puntos ciegos sociales en la tecnología, cuando el progreso es gradual, se van llenando gradualmente con el tiempo. Finalmente, la tecnología se aplica en la sociedad con estos puntos ciegos suficientemente abordados.
Sin embargo, cuando el progreso tecnológico excede una cierta velocidad, el período de gracia para abordar los puntos ciegos sociales también se acorta. Desde la perspectiva de llenar los puntos ciegos sociales, la aceleración del progreso tecnológico aparece como si se hubiera producido una compresión del tiempo relativa.
Surgen nuevos cambios tecnológicos uno tras otro, ocurriendo simultáneamente en numerosas tecnologías, lo que hace que la tarea cognitiva social de abordar los puntos ciegos sociales se quede rezagada.
En consecuencia, nos encontramos rodeados de diversas tecnologías con puntos ciegos sociales persistentes.
Los riesgos potenciales que poseen estas tecnologías pueden surgir repentinamente de nuestros puntos ciegos y causar daño a la sociedad. Dado que los riesgos para los que no estamos preparados o no tenemos contramedidas aparecen de repente, el impacto del daño tiende a ser mayor.
Esta situación altera la magnitud de los beneficios y riesgos del progreso tecnológico. Debido al efecto de compresión del tiempo, los riesgos se materializan antes de que se puedan llenar los puntos ciegos sociales, lo que aumenta el riesgo asociado a cada tecnología.
La aceleración de auto-reforzamiento del progreso de la IA generativa podría eventualmente dar lugar a innumerables tecnologías con puntos ciegos sociales casi imposibles de llenar, inclinando drásticamente el equilibrio entre riesgos y beneficios.
Esta es una situación que nunca habíamos experimentado antes. Por lo tanto, nadie puede estimar con precisión el alcance de los riesgos potenciales como puntos ciegos sociales o cuán significativo podría ser su impacto. La única certeza es la estructura lógica de que cuanto más rápida sea la aceleración, más aumentarán los riesgos.
Sociedad Chronoscramble
Además, no podemos comprender con precisión el ritmo actual del progreso tecnológico, y mucho menos cuál será en el futuro.
Esto también es cierto para los investigadores y desarrolladores de IA generativa. Por ejemplo, existen diferencias significativas de opinión entre los expertos sobre cuándo surgirá la AGI, una IA que supere las capacidades humanas en todos los aspectos.
Además, los investigadores y desarrolladores de IA generativa son distintos de los expertos en tecnologías aplicadas y sistemas aplicados. Por lo tanto, si bien pueden estar bien informados sobre el estado actual de la investigación y las perspectivas futuras de la IA generativa, no pueden comprender completamente qué tecnologías aplicadas y sistemas aplicados que utilizan IA generativa ya existen, o qué posibilidades podrían abrirse en el futuro.
Y cuando se trata de tecnologías aplicadas y sistemas aplicados, las posibilidades son virtualmente infinitas debido a las combinaciones con varios mecanismos existentes. Incluso entre aquellos que investigan y desarrollan tecnologías aplicadas y sistemas aplicados, sería difícil comprenderlo todo, incluidos elementos de diferentes géneros.
Es aún más difícil inferir o predecir cómo se proliferarán dichas tecnologías aplicadas y sistemas aplicados en la sociedad y qué impactos tendrán. Los investigadores e ingenieros, en particular, no están necesariamente bien versados ni muy interesados en los impactos sociales. Por el contrario, aquellos muy interesados en los impactos sociales a menudo tienen limitaciones inherentes en su conocimiento técnico.
Así, nadie puede comprender completamente el estado actual o la visión futura de la IA generativa. Y existen discrepancias en la comprensión de cada persona.
El problema no es meramente que existan discrepancias, sino que se desconoce el ritmo del progreso. Ciertamente estamos en el umbral de una era en la que el progreso tecnológico está experimentando una compresión del tiempo acelerada, pero carecemos de una comprensión común de su velocidad.
Lo que es peor, existen diferencias en la percepción entre los individuos sobre si el progreso tecnológico es constante o acelerado. Además, incluso entre quienes están de acuerdo en la aceleración, las percepciones difieren mucho según crean que la aceleración está impulsada únicamente por los avances en la tecnología central de la IA generativa, o si también tienen en cuenta la aceleración debida a las tecnologías aplicadas y los sistemas aplicados, así como la afluencia de personas y capital desde una perspectiva socioeconómica.
De esta manera, las variaciones en la comprensión de la situación actual y la visión futura, junto con las discrepancias en la percepción del ritmo del progreso, están creando diferencias asombrosamente grandes en nuestras percepciones individuales.
¿Qué nivel tecnológico e impacto social representará agosto de 2025? ¿Y qué traerán 2027 (dentro de dos años) y 2030 (dentro de cinco años)? Esto varía mucho de persona a persona. Además, esta brecha en la percepción es probablemente mayor ahora, en 2025 (dos años después del auge de la IA generativa en 2023), de lo que era entonces.
A una sociedad en la que los individuos tienen percepciones del tiempo muy diferentes la llamo Sociedad Chronoscramble. "Chrono" es una palabra griega que significa tiempo.
Y dentro de la realidad de esta Sociedad Chronoscramble, debemos afrontar los problemas de la compresión del tiempo y los puntos ciegos sociales tecnológicos, que no podemos percibir de forma común y precisa.
Visión y Estrategia
Para considerar cómo abordar el problema de los puntos ciegos sociales tecnológicos —dentro de la posibilidad de que nuestro propio sentido del tiempo no se alinee con la compresión del tiempo real, y además, en colaboración con otros cuyas percepciones difieren de las nuestras—, una visión y una estrategia son indispensables.
Una visión aquí significa indicar valores y direcciones inmutables, independientemente del sentido del tiempo predominante.
Por ejemplo, para simplificar la discusión, "asegurar que los riesgos de la tecnología no superen sus beneficios" es una visión importante. Esta es una visión en la que más personas pueden estar de acuerdo que, por ejemplo, "avanzar la tecnología" o "minimizar los riesgos tecnológicos".
Y es crucial permitir que el mayor número posible de personas cooperen para lograr esa visión. Incluso con un acuerdo sobre una visión, esta no se puede lograr sin acción.
Aquí de nuevo, es necesario formular una estrategia comprendiendo que nos encontramos en una Sociedad Chronoscramble donde existen diferencias en el sentido del tiempo. Por ejemplo, una estrategia para que el sentido del tiempo de todos se alinee con la compresión del tiempo real probablemente no tendría éxito. Impondría una carga de aprendizaje significativa a los individuos, y la energía requerida para ello por sí sola conduciría al agotamiento. Además, a medida que esta brecha se amplía cada año, la energía necesaria solo aumentaría.
No puedo presentar todas las estrategias perfectas, pero un ejemplo de estrategia es utilizar algo que se fortalezca automáticamente con el tiempo para lograr la visión.
Ese algo es el uso de la propia IA generativa. Es un poco complejo porque implica usar aquello mismo que estamos tratando de abordar, pero es evidente que al lidiar con el problema de la compresión del tiempo, el enfoque convencional se volverá cada vez más difícil con el paso del tiempo. Para contrarrestar esto, no hay otra opción que aprovechar las capacidades que también están experimentando compresión del tiempo para idear contramedidas.
Y, si tenemos suerte, si finalmente podemos utilizar las capacidades de la propia IA generativa para regular la velocidad del desarrollo tecnológico impulsado por la IA generativa, y controlarlo para que no acelere más allá de los límites, estaremos considerablemente más cerca de resolver el problema.
Conclusión
En una Sociedad Chronoscramble, cada uno de nosotros tendrá múltiples y diferentes puntos ciegos. Esto se debe a que nadie puede comprender toda la información de vanguardia sin puntos ciegos y conectarla adecuadamente para estimar el presente y predecir el futuro.
Entonces, en algún momento, surge una oportunidad para darnos cuenta de la existencia de un punto ciego. Esto ocurre repetidamente, cada vez que surge un punto ciego y se llena su brecha.
Cada vez, nuestra percepción del eje temporal para nuestra posición actual y nuestra perspectiva futura se comprime enormemente. Se siente como si hubiéramos saltado repentinamente en el tiempo, un salto temporal percibido hacia el futuro.
En algunos casos, pueden hacerse evidentes múltiples puntos ciegos en un solo día. En tales situaciones, uno experimentaría repetidos saltos temporales en un período muy corto.
En ese sentido, a menos que reconozcamos la existencia de nuestros propios puntos ciegos y poseamos una visión robusta capaz de soportar saltos temporales multietapa, será difícil tomar decisiones críticas precisas con respecto al futuro.
En otras palabras, mientras nos esforzamos por acercar nuestro sentido del tiempo a la realidad, la necesidad de pensar en las cosas basándose en principios y reglas que trasciendan las eras aumentará cada vez más.
Además, también debemos enfrentar la realidad de que, en medio de la compresión del tiempo, ya no podemos implementar contramedidas de riesgo al mismo ritmo que antes.
Asimismo, a menos que ralenticemos la velocidad de esta compresión del tiempo misma, excederá los límites de nuestra percepción y control.
Para lograr esto, debemos considerar seriamente utilizar la velocidad y la influencia de la propia IA, que se acelera debido a la compresión del tiempo.
Esto es similar a lo que se conoce como estabilizadores incorporados en economía, como la tributación progresiva y los sistemas de seguridad social que frenan una economía sobrecalentada.
En resumen, necesitamos idear mecanismos para que la IA funcione no solo como un acelerador tecnológico, sino también como un estabilizador incorporado social.