Nos encontramos en el precipicio de una aceleración del progreso tecnológico, en particular el avance exponencial de la tecnología de IA.
La IA generativa no solo puede hablar con fluidez, sino también escribir programas. Esto no solo promueve la eficiencia y mejora del trabajo humano, sino que también retroalimenta la mejora de la propia IA generativa.
Esto no se trata solo de fortalecer la estructura del modelo o los métodos de preentrenamiento de la IA generativa.
A medida que la IA generativa obtenga acceso a más software al que pueda conectarse y utilizar, podrá hacer más que simplemente chatear. Además, si se desarrolla software que permita a la IA generativa recopilar el conocimiento necesario para sus tareas y recuperarlo en los momentos apropiados, podrá comportarse de manera más inteligente utilizando el conocimiento adecuado, incluso sin preentrenamiento.
De esta manera, el avance de la tecnología de IA acelera todo el campo de la tecnología de IA, incluidas las tecnologías y sistemas aplicados. Esta aceleración, a su vez, conduce recursivamente a una mayor aceleración de la tecnología de IA. Además, a medida que la tecnología de IA se acelera y la IA es capaz de hacer más cosas, los lugares y situaciones donde se utiliza aumentarán naturalmente a un ritmo acelerado.
Esto solo puede aumentar el número de inversores e ingenieros interesados en la tecnología de IA. De esta forma, la aceleración de la tecnología de IA también se refuerza desde una perspectiva socioeconómica.
Por otro lado, dicho progreso tecnológico nos afecta de diversas maneras, tanto indirecta como directamente.
En general, el progreso tecnológico tiende a verse como algo bueno. Si bien se plantean preocupaciones sobre los riesgos de las nuevas tecnologías, los efectos positivos del progreso generalmente los superan, y los riesgos pueden mitigarse con el tiempo, por lo que, en general, se consideran beneficios significativos.
Sin embargo, esto solo es cierto cuando el ritmo del progreso tecnológico es gradual. Cuando el ritmo del progreso tecnológico se acelera y supera un cierto límite, los beneficios ya no superan los riesgos.
En primer lugar, ni siquiera los propios desarrolladores comprenden completamente la naturaleza o el rango completo de aplicaciones de las nuevas tecnologías. Especialmente en lo que respecta al alcance de las aplicaciones, no es raro que otros descubran usos o combinaciones con otras tecnologías que sorprenden incluso a los desarrolladores.
Además, al ampliar el alcance para incluir cómo dichas aplicaciones beneficiarán y pondrán en riesgo a la sociedad, casi nadie conoce la magnitud total.
Cuando el progreso es gradual, dichos puntos ciegos sociales en la tecnología se van llenando gradualmente con el tiempo y, finalmente, la tecnología se aplica en la sociedad con los puntos ciegos suficientes eliminados.
Sin embargo, cuando el progreso tecnológico supera una cierta velocidad, el período de gracia para llenar los puntos ciegos sociales también se acorta. La aceleración del progreso tecnológico aparece, desde la perspectiva de llenar los puntos ciegos sociales, como si el tiempo se hubiera comprimido relativamente.
Se producen cambios tecnológicos nuevos uno tras otro, y estos ocurren simultáneamente en numerosas tecnologías, lo que imposibilita que el proceso cognitivo social de llenar los puntos ciegos sociales se mantenga al día.
Como resultado, estaremos rodeados de diversas tecnologías que permanecen en un estado de puntos ciegos sociales.
Los riesgos potenciales que poseen dichas tecnologías pueden surgir repentinamente de nuestros puntos ciegos y causar daño a la sociedad. Dado que los riesgos para los que no estamos preparados o para los que no hemos tomado contramedidas aparecen de repente, el impacto del daño tiende a ser mayor.
Esta situación cambia la magnitud de los beneficios y riesgos del progreso tecnológico. Debido al efecto de compresión del tiempo, a medida que los riesgos se materializan antes de que se llenen los puntos ciegos sociales, los riesgos de cada tecnología aumentan.
La aceleración de refuerzo automático del progreso de la IA generativa podría eventualmente crear innumerables tecnologías con puntos ciegos sociales casi imposibles de llenar, lo que podría desequilibrar significativamente la balanza entre riesgo y beneficio.
Esta es una situación que nunca hemos experimentado. Por lo tanto, nadie puede estimar con precisión el grado de riesgo que existirá potencialmente como puntos ciegos sociales, ni cuán significativo será su impacto. La única certeza es la estructura lógica de que cuanto más rápido se acelere, más aumentarán los riesgos.
Sociedad Crono-Revuelto
Por otro lado, no podemos comprender con precisión el ritmo actual del progreso tecnológico, ni cuál será en el futuro.
Esto es cierto incluso para los investigadores y desarrolladores de IA generativa. Por ejemplo, existe una gran divergencia de opiniones entre los expertos sobre cuándo surgirá la IAG, una IA que supera las capacidades humanas en todos los aspectos.
Además, los investigadores y desarrolladores de IA generativa son personas diferentes de los expertos en sus tecnologías y sistemas aplicados. Por lo tanto, si bien pueden estar familiarizados con el estado más reciente de la investigación y las perspectivas futuras de la IA generativa, no pueden comprender todo lo que ya existe en tecnologías y sistemas aplicados que utilizan IA generativa, ni qué posibilidades futuras se están abriendo.
Además, cuando se trata de tecnologías y sistemas aplicados, las posibilidades son prácticamente ilimitadas cuando se combinan con varios mecanismos existentes. Incluso entre las personas que investigan y desarrollan tecnologías y sistemas aplicados, sería difícil comprenderlo todo, incluidos los de diferentes géneros.
Es aún más difícil inferir o predecir cómo se extenderán dichas tecnologías y sistemas aplicados en la sociedad y qué impacto tendrán. En particular, los investigadores e ingenieros no siempre están bien informados ni tienen un gran interés en el impacto social. Por otro lado, los conocimientos tecnológicos de aquellos que están muy interesados en dicho impacto social inevitablemente tienen limitaciones.
Así, nadie puede comprender la totalidad del estado actual de la IA generativa o su visión futura. Y existen discrepancias en la comprensión de cada persona.
El problema no es meramente que existan discrepancias, sino que el ritmo del progreso es desconocido. Ciertamente estamos en el umbral de una era donde el progreso tecnológico se acelera y el tiempo se comprime, pero no tenemos un entendimiento común de cuán rápido es ese ritmo.
Para empeorar las cosas, existen diferencias en la percepción entre las personas con respecto a si el ritmo del progreso tecnológico es constante o acelerado. Además, incluso entre aquellos que están de acuerdo en la aceleración, las percepciones difieren mucho dependiendo de si reconocen que la aceleración es causada únicamente por el progreso de la tecnología fundamental de la IA generativa, o si también consideran la aceleración debida a las tecnologías y sistemas aplicados, así como la aceleración debida a la afluencia de personas y capital por factores socioeconómicos.
De esta manera, la variabilidad en la percepción del estado actual y la visión futura, y la discrepancia en la percepción del ritmo del progreso, crean diferencias sorprendentemente grandes en nuestras comprensiones individuales.
¿Cuál es el nivel tecnológico y el impacto social en agosto de 2025? ¿Y cómo será en 2027 (dos años después) o 2030 (cinco años después)? Esto varía ampliamente de persona a persona. Además, la diferencia en esa percepción es probablemente mayor ahora en 2025, dos años después de la llegada del auge de la IA generativa en 2023.
Yo llamo "Sociedad Crono-Revuelto" a una sociedad donde las percepciones individuales de la era difieren tan drásticamente. "Crono" es la palabra griega para tiempo.
Y dentro de la realidad de esta Sociedad Crono-Revuelto, debemos enfrentar los problemas de la compresión del tiempo y los puntos ciegos tecnológicos sociales, que no podemos percibir común y correctamente.
Visión y Estrategia
En una situación en la que el propio sentido del tiempo podría no coincidir con la compresión temporal real, y necesitando abordar el problema de los puntos ciegos sociales tecnológicos con otros que tienen perspectivas diferentes, la visión y la estrategia se vuelven indispensables.
Aquí, visión significa mostrar valores y direcciones inmutables, independientemente del propio sentido del tiempo.
Por ejemplo, para simplificar la discusión, "asegurar que los riesgos de la tecnología no superen sus beneficios" es una visión importante. Esta es una visión en la que más personas pueden estar de acuerdo que en visiones como "avanzar la tecnología" o "minimizar los riesgos tecnológicos".
Y es crucial permitir que el mayor número posible de personas cooperen para la realización de esa visión. Incluso si se acuerda una visión, no se puede lograr sin acción.
Aquí también, debe formularse una estrategia comprendiendo que nos encontramos en una Sociedad Crono-Revuelto con diferentes sentidos del tiempo. Por ejemplo, una estrategia de hacer que el sentido del tiempo de todos se alinee con la compresión temporal real no funcionaría. Impondría una enorme carga de aprendizaje a los individuos, agotándolos solo con la energía necesaria para ello. Además, a medida que esta brecha se amplía año tras año, la energía necesaria también aumentará.
No puedo presentar todas las estrategias perfectas, pero un ejemplo de estrategia es aprovechar algo que se fortalece automáticamente con el tiempo para lograr la visión.
Esto se refiere al uso de la propia IA generativa. Si bien es algo complicado usar lo mismo que se intenta abordar, está claro que al tratar el problema de la compresión del tiempo, los métodos convencionales se volverán cada vez más difíciles de manejar con el tiempo. Para contrarrestar esto, no hay más remedio que considerar contramedidas utilizando capacidades que también están siendo comprimidas en el tiempo.
Y con suerte, si finalmente podemos aprovechar las capacidades de la propia IA generativa para regular el desarrollo tecnológico causado por la IA generativa y controlarlo para que no acelere más allá de sus límites, estaremos considerablemente más cerca de resolver el problema.
Conclusión
En una Sociedad Crono-Revuelto, cada uno de nosotros tendrá múltiples puntos ciegos diferentes. Esto se debe a que nadie puede comprender toda la información de primera línea sin puntos ciegos en cada aspecto y conectarla apropiadamente con las estimaciones actuales y las predicciones futuras.
Y en algún momento, surgirá de repente la oportunidad de darnos cuenta de que existía un punto ciego. Esto ocurrirá repetidamente, cada vez que se forme un punto ciego y se llene la brecha.
Cada vez, nuestra percepción de la línea de tiempo de nuestra posición actual y nuestra visión futura se comprimirá significativamente. Se siente como si de repente hubiéramos saltado a través del tiempo. Es un salto temporal cognitivo hacia el futuro.
En algunos casos, pueden revelarse múltiples puntos ciegos en un solo día. En tales situaciones, uno experimenta múltiples saltos temporales en un período muy corto.
En ese sentido, a menos que reconozcamos la existencia de nuestros propios puntos ciegos y poseamos una visión robusta capaz de resistir saltos temporales de múltiples etapas, será difícil tomar decisiones críticas precisas con respecto al futuro.
En otras palabras, mientras nos esforzamos por acercar nuestro sentido del tiempo a la realidad, la necesidad de pensar basándonos en principios y preceptos que trascienden las épocas crecerá cada vez más.
Y en medio de la compresión del tiempo, también debemos reconocer la realidad de que las contramedidas de riesgo no pueden implementarse al mismo ritmo que antes.
Además, si la velocidad de esta compresión del tiempo no se desacelera, superará los límites de nuestra percepción y control.
Para lograr esto, debemos considerar seriamente utilizar la velocidad y la influencia de la propia IA, que se está acelerando debido a la compresión del tiempo.
Esto es similar a mecanismos como la tributación progresiva o los sistemas de seguridad social que frenan una economía sobrecalentada, lo que se conoce como "estabilizadores automáticos".
En otras palabras, necesitamos pensar en mecanismos que permitan que la IA funcione no solo como un acelerador tecnológico, sino también como un estabilizador automático social.