প্রকৃত কম্পিউটারের উপর ভার্চুয়াল কম্পিউটার তৈরির প্রযুক্তিকে ভার্চুয়াল মেশিন প্রযুক্তি বলা হয়।
ভার্চুয়াল মেশিন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ, একটি একক ফিজিক্যাল কম্পিউটারে একাধিক কম্পিউটারকে ভার্চুয়ালি চালানো যেতে পারে।
বিকল্পভাবে, একটি ফিজিক্যাল কম্পিউটারের থেকে ভিন্ন কাঠামো সম্পন্ন কম্পিউটারকে সিমুলেট করা যেতে পারে।
ভার্চুয়াল মেশিনের মতো, প্রকৃত বুদ্ধিমত্তার উপর ভার্চুয়াল বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন করাও সম্ভব। একে আমরা ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স বলি।
উদাহরণস্বরূপ, যখন একাধিক ব্যক্তির মধ্যে কথোপকথন কল্পনা করা হয় অথবা ভিন্ন একটি চরিত্রের ভূমিকায় অভিনয় করা হয়, তখন মানুষ ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স দক্ষতা প্রদর্শন করে।
কথোপকথনমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তারও ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স দক্ষতা রয়েছে। যখন দুটি ব্যক্তির মধ্যে সংলাপ তৈরি করা হয় অথবা একটি চরিত্রকে প্রতিক্রিয়া জানাতে নির্দেশ দেওয়া হয়, তখন স্পষ্ট হয় যে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উচ্চ ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স দক্ষতা প্রদর্শন করে।
বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশন
কম্পিউটার সিস্টেমে, ভার্চুয়াল মেশিন ব্যবহার করে সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশন অর্জন করা যায়।
সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশন বিভিন্ন স্পেসিফিকেশন এবং ফাংশন সহ অসংখ্য কম্পিউটারকে একত্রিত করে বাস্তবায়িত বিতরণকৃত সহযোগী সিস্টেমগুলির চাহিদা অনুযায়ী নির্মাণ এবং কার্যকরীকরণ সক্ষম করে।
এটি বিতরণকৃত সহযোগী সিস্টেমগুলির কনফিগারেশনে নমনীয় পরিবর্তনের অনুমতি দেয়, যার ফলে উন্নতি এবং বৈশিষ্ট্য সংযোজন সহজ হয়।
বর্তমানে, কথোপকথনমূলক এআই প্রয়োগ করার সময়, বিভিন্ন ভূমিকা সহ একাধিক এআইকে একত্রিত করে সংগঠিত কাজগুলি সম্পাদন করার পদ্ধতিগুলি কখনও কখনও ব্যবহৃত হয়।
এই ধরনের ক্ষেত্রে, সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশন প্রযুক্তি প্রয়োগ করে একইভাবে একাধিক এআই ভূমিকা এবং সমন্বয়গুলির নমনীয় পরিবর্তন সম্ভব হয়, যার ফলে উন্নতি এবং বৈশিষ্ট্য সংযোজন সহজ হয়।
অন্যদিকে, ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স প্রয়োগ করে, সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশনের পরিবর্তে বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশন অর্জন করা সম্ভব।
এর অর্থ হল, একটি একক এআইকে সত্তা হিসাবে ব্যবহার করা, কিন্তু সেই এআই-এর প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে, বিভিন্ন ভূমিকা সহ একাধিক ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্সকে একত্রিত করে সংগঠিত কাজগুলি সম্পাদন করা।
সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে একাধিক এআইকে একত্রিত করার জন্য সিস্টেম ডেভেলপমেন্টের প্রয়োজন হয়।
তবে, বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশনের ক্ষেত্রে, এটি কেবল প্রম্পট নির্দেশের মাধ্যমেই সম্পন্ন করা যায়, যা সিস্টেম ডেভেলপমেন্টের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
একটি নিয়মিত চ্যাট ইন্টারফেসে নির্দেশাবলী প্রদানের মাধ্যমে, বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে সংগঠিত কাজগুলি অর্জন করা যেতে পারে।
এটি সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশনের চেয়েও বেশি নমনীয় এবং দ্রুত উন্নতি এবং বৈশিষ্ট্য সংযোজন সম্ভব করে।
আলটিমেট ডেলিবারেশন
বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশনের উপযোগিতা কেবল এআইকে সংগঠিত কাজ সম্পাদনের অনুমতি দেওয়ার সময় সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট বাদ দেওয়ার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়।
এআইকে বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশন দক্ষতা ব্যবহার করে চিন্তা করতে নির্দেশ দিয়ে, এটি বিবেচনার জন্য প্ররোচিত হয়।
এই বিবেচনা বিপুল পরিমাণে তথ্য একত্রিত করা থেকে আসে না, বরং বহু দৃষ্টিকোণ একত্রিত করা থেকে আসে।
এছাড়াও, বুদ্ধিমত্তা অর্কেস্ট্রেশনের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, একাধিক ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্সের ভূমিকা এবং কাঠামোতে বারবার পরিমার্জন বা বৈশিষ্ট্য যোগ করতে, অথবা এমনকি স্ক্র্যাপ-এন্ড-বিল্ড চক্র পরিচালনা করতে এটিকে নির্দেশ দেওয়া সম্ভব।
এতে বিবেচনার পদ্ধতিটিই পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে পরিবর্তিত হবে। এটিই চূড়ান্ত বিবেচনা।
চূড়ান্ত বিবেচনা ভুল বোঝাবুঝি এবং ত্রুটি কমিয়ে চিন্তার নির্ভুলতা বাড়াতে পারে, এবং বহুমুখী দৃষ্টিকোণের মাধ্যমে চিন্তার পরিধি প্রসারিত করতে পারে। উপরন্তু, অসংখ্য তথ্য এবং দৃষ্টিকোণের সংমিশ্রণের ফলে যে রাসায়নিক বিক্রিয়া ঘটে, তা নতুন আবিষ্কার এবং সৃজনশীলতার প্রকাশ ঘটাতে পারে।
উপসংহার
ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্সের মাধ্যমে, একটি একক এআই মডেল ভূমিকা এবং কাজের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানের মধ্যে পরিবর্তন করে চিন্তাভাবনায় নিযুক্ত হতে পারে, যার ফলে সিস্টেম অর্কেস্ট্রেশনের প্রয়োজন ছাড়াই অত্যাধুনিক সাংগঠনিক বুদ্ধিবৃত্তিক কার্যক্রম সম্ভব হয়।
সাংগঠনিক বিবেচনা এআইকে ব্যর্থতার অভিজ্ঞতা বিশ্লেষণ এবং সঞ্চয় করতে দেয়, যার ফলে এটি তার নিজস্ব জ্ঞান আপডেট করতে পারে। ইনপুট টোকেন গণনার সীমার মধ্যে, যা একটি স্বল্পমেয়াদী স্মৃতির সীমাবদ্ধতা হিসাবে কাজ করে, এটি জ্ঞান সংক্ষিপ্ত করতে এবং পুরনো তথ্য সংগঠিত করতে পারে।
এর ফলে, ব্যবসায় এমন দৃষ্টান্ত নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্যিকার অর্থে মানুষের বিকল্প হিসাবে কাজ করতে পারে।