একটি বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হিসাবে GitHub

আপনি কি GitHub, ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার ডেভেলপারদের মধ্যে একটি সহযোগী উন্নয়ন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ব্যবহৃত ওয়েব পরিষেবাটি সম্পর্কে পরিচিত?

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সহযোগী কাজের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে এর ব্যবহার কেবল ওপেন-সোর্স সফটওয়্যারের জন্যই নয়, বরং কর্পোরেট সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং এমনকি সফটওয়্যার-সম্পর্কিত নয় এমন উদ্দেশ্যেও প্রসারিত হয়েছে।

আমি আমার নিজের প্রোগ্রাম এবং এই ব্লগের জন্য লেখা নিবন্ধগুলির খসড়া পরিচালনা করতেও GitHub ব্যবহার করি।

এই নিবন্ধে, আমি ভবিষ্যতে GitHub-এর ব্যবহার সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের বাইরেও ক্রমবর্ধমানভাবে প্রসারিত হয়ে উন্মুক্ত জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার একটি স্থানে পরিণত হওয়ার সম্ভাবনাটি অন্বেষণ করব।

DeepWiki দ্বারা উইকি সাইট তৈরি

জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে অনেক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুল মানুষের প্রোগ্রামিং কাজগুলিতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মানুষ প্রোগ্রাম লেখে এবং এআই সমর্থন প্রদান করে।

অন্যদিকে, একটি নতুন ধরনের সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুল তৈরি হচ্ছে যেখানে মানুষ শুধুমাত্র নির্দেশ দেয় এবং জেনারেটিভ এআই প্রোগ্রাম তৈরির কাজটি হাতে নেয়।

ডেভিন এমন একটি টুল যা অগ্রণী হয়ে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। কিছু লোক এমনকি বলেছে যে ডেভিনকে চালু করা ডেভেলপমেন্ট টিমে আরও একজন প্রোগ্রামার যুক্ত করার মতো। যদিও এখনও বলা হয় যে এটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য মানব প্রকৌশলীদের বিস্তারিত সহায়তা প্রদান করতে হবে, তবে এই ধরনের ডেটা অবশ্যই সংগ্রহ করা হবে এবং উন্নতির জন্য ব্যবহার করা হবে।

সেই যুগ যেখানে একজন মানব এবং ডেভিনের মতো এআই প্রোগ্রামারদের নিয়ে গঠিত সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টিম সাধারণ হয়ে উঠবে, তা খুব কাছাকাছি।

ডেভিনের ডেভেলপার কগনিশন, DeepWiki নামে একটি পরিষেবাও প্রকাশ করেছে।

DeepWiki এমন একটি পরিষেবা যা GitHub-এ প্রতিটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রকল্পের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি উইকি সাইট তৈরি করে। এর অর্থ হল একটি এআই, ডেভিনের মতো, সেই প্রকল্পের সমস্ত প্রোগ্রাম এবং সম্পর্কিত নথি পড়ে ও বিশ্লেষণ করে এবং সমস্ত ম্যানুয়াল ও ডিজাইন নথি তৈরি করে।

কগনিশন DeepWiki ব্যবহার করে GitHub-এ 50,000 এরও বেশি প্রধান পাবলিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রকল্পের জন্য উইকি সাইট তৈরি করেছে যা সবার জন্য বিনামূল্যে অ্যাক্সেসযোগ্য।

যেহেতু এগুলি পাবলিক প্রকল্প, তাই এটি করাতে কোন সমস্যা নেই। যদিও উইকি সাইটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা যায়, তবে এর জন্য অসংখ্য জেনারেটিভ এআইকে দীর্ঘ সময়ের জন্য পূর্ণ ক্ষমতায় চালাতে হয়েছে, এবং এর খরচও যথেষ্ট হয়েছে।

এই খরচগুলি বহন করে, কগনিশন বিপুল সংখ্যক পাবলিক প্রকল্পকে একটি বিশাল সুবিধা দিয়েছে, যা তাদের বিনামূল্যে ব্যাখ্যা এবং ডিজাইন নথি পেতে অনুমতি দিয়েছে।

যদি পরিসংখ্যানগত ডেটা দেখায় যে এই উইকি সাইটগুলি প্রতিটি পাবলিক প্রকল্পের জন্য দরকারী এবং গুণমান ও উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে, তবে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব প্রকল্পের জন্য DeepWiki গ্রহণ করবে।

কগনিশন অবশ্যই বিপুল সংখ্যক পাবলিক প্রকল্পের জন্য উইকি সাইট তৈরিতে বিনিয়োগ করেছে, এই বিশ্বাসে যে এটি ঘটতে পারে। এটি DeepWiki-এর প্রতি কগনিশনের আত্মবিশ্বাস প্রদর্শন করে। এবং যখন DeepWiki গৃহীত হবে, ডেভিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুসরণ করবে, যা এআই প্রোগ্রামারদের ব্যাপক গ্রহণের সম্ভাবনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করবে।

একটি নথি ভাগ করে নেওয়ার প্ল্যাটফর্ম হিসেবে গিটহাব

গিটহাব (GitHub) ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জন্য প্রোগ্রাম শেয়ারিং, সহ-সম্পাদনা এবং সংরক্ষণের একটি জনপ্রিয় এবং কার্যত মানসম্পন্ন ওয়েব পরিষেবাতে পরিণত হয়েছে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সংস্থাগুলির জন্য এর ব্যবস্থাপনা এবং সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলি উন্নত করা হয়েছে, যা সফটওয়্যার ডেভেলপকারী উন্নত সংস্থাগুলিতে এটিকে একটি সাধারণ টুলে পরিণত করেছে।

এই কারণে, গিটহাব প্রোগ্রাম সংরক্ষণ এবং শেয়ার করার একটি ওয়েব পরিষেবা হিসাবে দৃঢ়ভাবে চিত্রিত হয়। তবে, বাস্তবে, এটি প্রোগ্রামগুলির সাথে সম্পূর্ণ সম্পর্কহীন বিভিন্ন নথি এবং উপকরণ শেয়ার, সহ-সম্পাদনা এবং সংরক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

অতএব, অনেকেই গিটহাব ব্যবহার করেন এমন নথিগুলি পরিচালনা করার জন্য যা তারা ব্যাপকভাবে সহ-সম্পাদনা করতে চান। এগুলি সফটওয়্যার সম্পর্কিত নথি হতে পারে বা সম্পূর্ণ সম্পর্কহীন নথিও হতে পারে।

এছাড়াও, ব্লগ এবং ওয়েবসাইটগুলিও এমন নথি যা এক ধরণের প্রোগ্রাম ধারণ করে বা প্রোগ্রাম দ্বারা গঠিত এবং প্রকাশিত হয়।

এই কারণে, ব্যক্তি ও সংস্থাগুলির জন্য ব্লগ এবং ওয়েবসাইটগুলির বিষয়বস্তু, সেগুলিকে সহজে দেখার জন্য প্রোগ্রাম এবং স্বয়ংক্রিয় সাইট তৈরির প্রোগ্রাম সহ, গিটহাবে একটি একক প্রকল্প হিসাবে একত্রে সংরক্ষণ করা অস্বাভাবিক নয়।

এই ধরনের ব্লগ এবং ওয়েবসাইটগুলির বিষয়বস্তু সহ-সম্পাদনার জন্য গিটহাবে পাবলিক প্রকল্প তৈরি করাও সম্ভব।

এছাড়াও, সম্প্রতি, জেনারেটিভ এআই (generative AI) শুধুমাত্র সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জন্য ব্যবহৃত হয় না, বরং প্রায়শই সফটওয়্যারেও একত্রিত করা হয়।

এই ক্ষেত্রে, প্রম্পট (prompts) নামক নির্দেশাবলী, যা জেনারেটিভ এআইকে বিস্তারিত নির্দেশাবলী দেয়, প্রোগ্রামগুলির মধ্যে এম্বেড করা হয়।

এই প্রম্পটগুলিও এক ধরণের নথি হিসাবে বিবেচিত হতে পারে।

বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা

যদিও আমি একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার, আমি আমার ব্লগের জন্য নিবন্ধও লিখি।

যদিও আমি চাই অনেকে সেগুলো পড়ুক, তবে পাঠকের সংখ্যা বাড়ানো বেশ কঠিন।

অবশ্যই, মনোযোগ আকর্ষণের জন্য নিবন্ধ তৈরি করা বা পরামর্শের জন্য প্রভাবশালী ব্যক্তিদের সাথে সক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করার মতো অন্যান্য প্রচেষ্টা ও উদ্ভাবনের কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।

তবে, আমার ব্যক্তিত্ব এবং এর সাথে জড়িত প্রচেষ্টা ও চাপ বিবেচনা করে, আমি আগ্রাসী প্রচারে জড়িত হতে অনিচ্ছুক। উপরন্তু, এই ধরনের কার্যকলাপে সময় ব্যয় করলে আমার কাজের মূল অংশ, যা প্রোগ্রামিং, ধারণা নিয়ে চিন্তা করা এবং সেগুলিকে নথিভুক্ত করা, তা থেকে বিচ্যুত হবে।

অতএব, আমি সম্প্রতি মাল্টিমিডিয়া বা ওমনিচ্যানেল নামে পরিচিত একটি কৌশল চেষ্টা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যার মধ্যে আমার ব্লগ পোস্টগুলিকে বিভিন্ন ধরণের কন্টেন্টে রূপান্তরিত করে সেগুলির পরিধি প্রসারিত করা জড়িত।

বিশেষত, এর মধ্যে জাপানি নিবন্ধগুলিকে ইংরেজিতে অনুবাদ করে ইংরেজি ব্লগ সাইটগুলিতে পোস্ট করা এবং নিবন্ধগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য উপস্থাপনা ভিডিও তৈরি করে ইউটিউবে প্রকাশ করা অন্তর্ভুক্ত।

এছাড়াও, সাধারণ ব্লগ পরিষেবাগুলিতে প্রকাশের পাশাপাশি, আমি আমার নিজের একটি ব্লগ সাইট তৈরির কথাও ভাবছি যেখানে আমার অতীতের ব্লগ পোস্টগুলি তালিকাভুক্ত ও শ্রেণীবদ্ধ করা হবে এবং সম্পর্কিত নিবন্ধগুলির লিঙ্ক থাকবে।

যদি প্রতিটি নতুন নিবন্ধ লেখার সময় আমাকে এগুলি তৈরি করতে সময় ব্যয় করতে হয়, তবে তা ফলপ্রসূ হবে না। অতএব, প্রাথমিক জাপানি নিবন্ধ লেখা ছাড়া বাকি সমস্ত কাজ জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় করা হয়। আমি এটাকে একটি বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা বলি।

এই প্রক্রিয়াটি বাস্তবায়নের জন্য আমাকে প্রোগ্রাম তৈরি করতে হবে।

বর্তমানে, আমি ইতিমধ্যেই এমন প্রোগ্রাম তৈরি করেছি যা অনুবাদ, উপস্থাপনা ভিডিও তৈরি এবং ইউটিউবে আপলোড সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।

আমি এখন বিদ্যমান ব্লগ পোস্টগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ এবং লিঙ্ক করার জন্য মৌলিক প্রোগ্রাম তৈরি করার প্রক্রিয়ায় আছি।

একবার সেটি সম্পন্ন হলে, এবং আমি আমার নিজের ব্লগ সাইট তৈরি করার জন্য একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে সেটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ওয়েব সার্ভারে প্রতিফলিত করার পর, আমার বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার প্রাথমিক ধারণাটি সম্পূর্ণ হবে।

বৃহত্তর অর্থে বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা

আমার ব্লগ পোস্টের খসড়া, যা এই বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার কাঁচামাল হিসাবে কাজ করে, সেগুলিও একটি গিটহাব (GitHub) প্রকল্প হিসাবে পরিচালিত হয়। আপাতত, সেগুলি ব্যক্তিগত এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নয়, তবে আমি ভবিষ্যতে বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার প্রোগ্রামগুলির সাথে সেগুলিকে পাবলিক প্রকল্প হিসাবে তৈরি করার কথা বিবেচনা করছি।

এবং ব্লগ পোস্টের শ্রেণীকরণ, নিবন্ধগুলির লিঙ্ক করা, এবং ভিডিও-রূপান্তরিত ব্লগ পোস্টগুলির ব্যাখ্যা, যা আমি বর্তমানে তৈরি করছি, সেগুলি DeepWiki-এর মতো একই অন্তর্নিহিত ধারণা ভাগ করে।

জেনারেটিভ এআই (generative AI) ব্যবহার করে, মূল সৃজনশীল কাজগুলিকে কাঁচামাল হিসাবে ব্যবহার করে বিভিন্ন বিষয়বস্তু তৈরি করা হয়। এছাড়াও, এটি সেগুলির মধ্যে তথ্য এবং জ্ঞানকে সংযুক্ত করতে পারে, কার্যকরভাবে একটি জ্ঞানভাণ্ডার তৈরি করে।

একমাত্র পার্থক্য হলো কাঁচামালটি একটি প্রোগ্রাম নাকি একটি ব্লগ পোস্ট। এবং জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত DeepWiki এবং আমার বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার জন্য, এই পার্থক্যটি প্রায় অর্থহীন।

অন্য কথায়, যদি "বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা" শব্দটি আমার প্রোগ্রামের মধ্যে সীমাবদ্ধ না রেখে একটি সাধারণ, বৃহত্তর অর্থে ব্যাখ্যা করা হয়, তবে DeepWiki-ও এক ধরণের বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা।

এবং বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানাগুলি যা তৈরি করে তা অন্যান্য ভাষার অনুবাদিত নিবন্ধ, উপস্থাপনা ভিডিও, স্ব-নির্মিত ব্লগ সাইট বা উইকি সাইটের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

তারা সম্ভবত সংক্ষিপ্ত ভিডিও, টুইট, কমিক্স, অ্যানিমেশন, পডকাস্ট এবং ই-বুকগুলির মতো প্রতিটি সম্ভাব্য মাধ্যম এবং বিন্যাসে বিষয়বস্তু রূপান্তর করতে সক্ষম হবে।

উপরন্তু, এই মাধ্যম এবং বিন্যাসগুলির মধ্যে থাকা বিষয়বস্তু প্রাপকের প্রয়োজন অনুসারে বৈচিত্র্যময় হতে পারে, যেমন ব্যাপক বহু-ভাষা সমর্থন, বিশেষজ্ঞ বা নতুনদের জন্য সংস্করণ, এবং প্রাপ্তবয়স্ক বা শিশুদের জন্য সংস্করণ।

তাছাড়া, কাস্টমাইজড বিষয়বস্তুর অন-ডিমান্ড জেনারেশনও অর্জনযোগ্য।

একটি বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হিসাবে গিটহাব

একটি বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার কাঁচামাল মূলত যেকোনো স্থানেই থাকতে পারে।

তবে, এই বিষয়টি বিবেচনা করে যে গিটহাব (GitHub) ওপেন-সোর্স প্রকল্পের প্রোগ্রামগুলি ভাগ করে নেওয়া, সহ-সম্পাদনা করা এবং সংরক্ষণের জন্য কার্যত একটি মানদণ্ডে পরিণত হয়েছে, এবং আমি ছাড়াও অনেক মানুষ গিটহাবকে নথি সংরক্ষণের স্থান হিসাবে ব্যবহার করে, এটি স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে গিটহাবের বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানাগুলির জন্য কাঁচামালের প্রাথমিক উৎস হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

অন্য কথায়, গিটহাব মানবজাতির জন্য একটি ভাগ করা বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হয়ে উঠবে, যা বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানাগুলিতে কাঁচামাল সরবরাহ করবে।

এখানে "মানবজাতি দ্বারা ভাগ করা" শব্দটি এই ধারণার প্রতিধ্বনি করে যে ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলি মানবজাতির জন্য একটি ভাগ করা সফটওয়্যার সম্পদ।

গিটহাবকে সমর্থনকারী ওপেন-সোর্স দর্শনটিও উন্মুক্ত নথির ধারণার সাথে ভালোভাবে মানিয়ে যাবে।

এছাড়াও, প্রোগ্রামগুলির মতো, প্রতিটি নথির জন্য কপিরাইট তথ্য এবং লাইসেন্স পরিচালনা করার একটি সংস্কৃতি তৈরি হতে পারে। উৎস নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হওয়া বিষয়বস্তুকে সহজেই একই লাইসেন্স দেওয়া যেতে পারে, অথবা লাইসেন্স দ্বারা নির্ধারিত নিয়মাবলী মেনে চলতে পারে।

একটি বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা বিকাশের দৃষ্টিকোণ থেকে, গিটহাবে কাঁচামাল নথিগুলি কেন্দ্রীভূত থাকা আদর্শ।

এটি দুটি সুবিধা প্রদান করে: গিটহাবকে বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার সাথে সংযুক্ত করার মাধ্যমে উন্নত উন্নয়ন দক্ষতা, এবং DeepWiki-এর মতো সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নথি ব্যবহার করে নিজের বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানার কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা কার্যকরভাবে প্রদর্শন করার ক্ষমতা।

ভবিষ্যতে, যখন বিভিন্ন বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা তৈরি হবে এবং গিটহাবের সাথে সংযোগযোগ্য হয়ে উঠবে, এবং যখন আরও বেশি মানুষ ও সংস্থা গিটহাবে নথি পরিচালনা করবে ও সেগুলিকে বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানা দ্বারা প্রক্রিয়াজাত করবে, তখন একটি বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হিসাবে গিটহাবের অবস্থান দৃঢ়ভাবে প্রতিষ্ঠিত হওয়া উচিত।

মানবজাতির সম্মিলিত প্রকাশ্য জ্ঞানভাণ্ডার

একটি বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হিসাবে গিটহাবকে (GitHub) কেন্দ্রে রেখে, এবং বুদ্ধিবৃত্তিক কারখানাগুলি দ্বারা উৎপাদিত বিভিন্ন বিষয়বস্তু ও জ্ঞানভাণ্ডার সহ, এই পুরো বাস্তুতন্ত্র মানবজাতির জন্য একটি সম্মিলিত প্রকাশ্য জ্ঞানভাণ্ডার তৈরি করবে।

তদুপরি, এটি একটি গতিশীল এবং বাস্তব-সময়ের জ্ঞানভাণ্ডার যা গিটহাবে প্রকাশিত নথির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রসারিত হবে।

যদিও এই বিশাল এবং জটিল জ্ঞানভাণ্ডার, যা অফুরন্ত জ্ঞান ধারণ করে, মানুষের জন্য উপকারী হবে, তবে এর সম্ভাব্য মূল্য সম্পূর্ণরূপে বের করা কঠিন হবে।

তবে, এআই (AI) মানবজাতির এই সম্মিলিত প্রকাশ্য জ্ঞানভাণ্ডারকে সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে সক্ষম হবে।

জনজ্ঞানের ধারা

যদি এই ধরনের একটি বাস্তুতন্ত্র বাস্তবায়িত হয়, তবে বিভিন্ন জনগুরুত্বপূর্ণ তথ্য স্বাভাবিকভাবেই গিটহাবে (GitHub) একত্রিত হবে।

এটি কেবল ব্যক্তিগত ব্লগ বা কর্পোরেট ওয়েবসাইটের খসড়ার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না।

একাডেমিক অন্তর্দৃষ্টি এবং ডেটা, যেমন প্রকাশনার পূর্ববর্তী গবেষণাপত্র এবং গবেষণার ধারণা, পরীক্ষামূলক ডেটা এবং সমীক্ষার ফলাফলও এখানে জমা হবে।

এটি কেবল তারাই আকর্ষণ করবে না যারা মানবজাতির উপকারের জন্য জ্ঞান, ধারণা এবং ডেটা ব্যবহার করতে চান, বরং যারা তাদের আবিষ্কারগুলি দ্রুত ছড়িয়ে দিতে এবং স্বীকৃতি অর্জন করতে চান, তারাও আকৃষ্ট হবেন।

এমনকি পণ্ডিত এবং গবেষকদের জন্যও, অনেকেই তাদের কাজের বৈধতা, অভিনবত্ব এবং প্রভাব এআই (AI) দ্বারা যাচাই করতে, বিভিন্ন বিষয়বস্তুর মাধ্যমে প্রকাশ করতে এবং দীর্ঘ পিয়ার-রিভিউ প্রক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা না করেই ভাইরাল হওয়ার মতো করে স্বীকৃতি পেতে মূল্যবোধ খুঁজে পাবেন।

বিকল্পভাবে, যদি তাদের কাজ এই পদ্ধতিতে অন্য গবেষক বা সংস্থাগুলির নজরে পড়ে, যা সহযোগী গবেষণা বা তহবিল প্রাপ্তির দিকে পরিচালিত করে, তবে এর ব্যবহারিক সুবিধাও রয়েছে।

এছাড়াও, এআই-এর নিজস্ব জ্ঞানের একটি প্রত্যাবর্তন প্রবাহ থাকার সম্ভাবনা রয়েছে।

জেনারেটিভ এআই (Generative AI) প্রি-ট্রেনিংয়ের মাধ্যমে বিপুল পরিমাণ জ্ঞান অর্জন করে, তবে এটি শেখার সময় সেই বিপুল জ্ঞানের মধ্যে অপ্রত্যাশিত সংযোগ বা অনুরূপ কাঠামো সক্রিয়ভাবে অন্বেষণ করে না।

একইভাবে, বিভিন্ন জ্ঞানের টুকরোগুলিকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে যে নতুন অন্তর্দৃষ্টিগুলি উদ্ভূত হয়, সেগুলির ক্ষেত্রেও এটি প্রযোজ্য।

অন্যদিকে, একটি প্রি-ট্রেইনড জেনারেটিভ এআই-এর সাথে কথোপকথনের সময় যখন এই ধরনের সাদৃশ্য এবং সংযোগগুলি ব্যাখ্যা করা হয়, তখন এটি তাদের মূল্য বেশ নির্ভুলভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।

অতএব, বিভিন্ন জ্ঞানের টুকরোগুলিকে এলোমেলোভাবে বা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে তুলনা করে এবং সংযুক্ত করে একটি জেনারেটিভ এআইতে ইনপুট করার মাধ্যমে, অপ্রত্যাশিত সাদৃশ্য এবং মূল্যবান সংযোগগুলি আবিষ্কার করা সম্ভব।

অবশ্যই, যেহেতু এখানে বিপুল সংখ্যক সমন্বয় রয়েছে, তাই সেগুলির সবগুলি কভার করা অবাস্তব। তবে, এই প্রক্রিয়াটিকে যথাযথভাবে সুবিন্যস্ত এবং স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, বিদ্যমান জ্ঞান থেকে দরকারী জ্ঞান স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবিষ্কার করা সম্ভব হয়।

এই ধরনের স্বয়ংক্রিয় জ্ঞান আবিষ্কার অর্জন করে এবং আবিষ্কৃত জ্ঞান গিটহাবে সংরক্ষণ করার মাধ্যমে, এই লুপটিকে অনির্দিষ্টকালের জন্য পুনরাবৃত্তি করা সম্ভব বলে মনে হয়।

এইভাবে, এই বুদ্ধিবৃত্তিক খনির মধ্যে অসংখ্য অনাবিষ্কৃত জ্ঞানের ধারা বিদ্যমান, এবং সেগুলিকে খনন করা সম্ভব হবে।

উপসংহার

একটি কার্যত মানসম্পন্ন, মানবজাতির সম্মিলিত জ্ঞানভাণ্ডার হিসাবে গিটহাব (GitHub) প্রতিষ্ঠিত হলে, এটি সম্ভবত জেনারেটিভ এআই-এর প্রি-ট্রেনিং এবং RAG-এর মতো জ্ঞান পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহৃত হবে।

সেই পরিস্থিতিতে, গিটহাব নিজেই একটি বিশাল মস্তিষ্কের মতো কাজ করবে। এবং জেনারেটিভ এআই এই মস্তিষ্ক ভাগ করে নেবে, জ্ঞান বিতরণ ও প্রসারিত করবে এবং একই সাথে তা ভাগ করে নেবে।

সেখানে অতিরিক্তভাবে রেকর্ড করা জ্ঞান কেবল তথ্য, নতুন ডেটা বা শ্রেণিবিন্যাসের রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত করবে না। এতে অনুঘটক জ্ঞানও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা অন্যান্য জ্ঞান বা নতুন সংমিশ্রণ আবিষ্কারে সহায়তা করে।

আমি এই ধরনের অনুঘটক প্রভাবযুক্ত জ্ঞানকে "বুদ্ধিবৃত্তিক স্ফটিক" বা "জ্ঞান স্ফটিক" বলি। এর মধ্যে, উদাহরণস্বরূপ, চিন্তাভাবনার নতুন কাঠামো অন্তর্ভুক্ত।

যখন একটি কাঠামো নতুনভাবে আবিষ্কৃত বা বিকশিত হয় এবং একটি বুদ্ধিবৃত্তিক স্ফটিক যোগ করা হয়, তখন এর অনুঘটক প্রভাব জ্ঞানের পূর্বের চেয়ে ভিন্ন সংমিশ্রণ এবং কাঠামোগতকরণ সক্ষম করে, যা নতুন জ্ঞানের বৃদ্ধিতে পরিচালিত করে।

এগুলোর মধ্যে, অন্যান্য জ্ঞান স্ফটিক থাকতে পারে। এটি, পালাক্রমে, জ্ঞানকে আরও বাড়িয়ে তুলবে।

এই ধরনের জ্ঞান কোনো বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার নয়, বরং গাণিতিক অনুসন্ধান, প্রকৌশল উন্নয়ন, বা আবিষ্কারের কাছাকাছি কিছু। অতএব, এটি এমন জ্ঞান যা বিশুদ্ধভাবে চিন্তার মাধ্যমে বৃদ্ধি পায়, বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের মতো নতুন পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের মাধ্যমে নয়।

এবং একটি বুদ্ধিবৃত্তিক খনি হিসাবে গিটহাব, এটিকে ব্যবহার করে অগণিত জেনারেটিভ এআই সহ, এই ধরনের জ্ঞানের বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করবে।

মানুষের আবিষ্কারের মাত্রাকে ছাড়িয়ে যাওয়া গতিতে একের পর এক আবিষ্কৃত জ্ঞান, জ্ঞান কারখানাগুলি দ্বারা আমাদের কাছে সহজে বোধগম্য আকারে সরবরাহ করা হবে।

এইভাবে, যে জ্ঞান কেবল চিন্তার মাধ্যমেই অন্বেষণ করা যায়, তা দ্রুত খনন করা হবে।