সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্সের যুগ

আধুনিক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে, জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার কেবল একটি টুল হিসাবে ব্যবহারের বাইরে গিয়ে এখন পদ্ধতিগত একীকরণের পর্যায়ে প্রবেশ করছে।

এর বাইরে রয়েছে বুদ্ধিমত্তার একটি নতুন যুগ: "সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স"।

এই নিবন্ধে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ (iterative work) এবং ফ্লো কাজ (flow work) - এই দুটি দৃষ্টিকোণ থেকে জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের বর্তমান অবস্থা এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করা হবে।

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ (Iterative Work)

পূর্ববর্তী একটি নিবন্ধে, জেনারেটিভ এআইকে ব্যবসায়িক কাজ সম্পাদন করার উপযোগী করে তোলার জন্য "পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং সরঞ্জাম" বনাম "ফ্লো কাজ এবং সিস্টেম" - এই দুটি দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ বলতে এমন কাজকে বোঝায় যেখানে মানুষ অর্ধ-অচেতনভাবে একাধিক স্বতন্ত্র সুনির্দিষ্ট কাজকে একত্রিত করে এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে এগিয়ে যায়।

এবং এই পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের জন্য সরঞ্জামগুলি সবচেয়ে উপযুক্ত। বিভিন্ন কাজের সাথে মানানসই সরঞ্জাম নির্বাচন করে দক্ষতার সাথে কাজ এগিয়ে নেওয়া যায়। অতএব, প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম কিট প্রস্তুত করা এবং এর ব্যবহারে পারদর্শী হওয়া অপরিহার্য।

বর্তমানে, যখন ব্যবসায় জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হয়, তখন বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই জেনারেটিভ এআই একটি সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

জেনারেটিভ এআই দিয়ে ব্যবসায়িক দক্ষতা উন্নতির বিষয়ে বেশিরভাগ আলোচনা প্রায়শই মানুষের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের জন্য ব্যবহৃত বিদ্যমান সরঞ্জাম কিটে এই নতুন এবং শক্তিশালী সরঞ্জামটি যুক্ত করার কথা বোঝায়।

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের সমস্যা

অন্যদিকে, পূর্ববর্তী নিবন্ধে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে সরঞ্জাম ব্যবহারের মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধি তুলনামূলকভাবে সীমিত।

সরঞ্জামগুলো আরও কার্যকর হলে, শেষ পর্যন্ত মানুষই বাধা হয়ে দাঁড়ায়। চূড়ান্তভাবে, মানুষের কাজের সময়ের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করা যায় না।

এছাড়াও, অভিজ্ঞ কর্মচারী এবং নতুন নিয়োগপ্রাপ্তদের মধ্যে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের দক্ষতা এবং নির্ভুলতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবধান রয়েছে, এবং এই ব্যবধান পূরণ করা কঠিন। অতএব, যদি আপনি পরের মাসে কাজের চাপ দ্বিগুণ করতে চান, অভিজ্ঞ দক্ষতা সম্পন্ন লোক ছাড়া তা সামলানো সম্ভব নয়।

মানুষের বাধা হয়ে দাঁড়ানোর সমস্যাটি সমাধানের জন্য, শেষ পর্যন্ত সবকিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে প্রতিস্থাপন করার প্রয়োজন হয়।

তবে, বর্তমান জেনারেটিভ এআই-এর এখনও সেই স্তরের কার্যকারিতা নেই।

তাছাড়া, আপাতদৃষ্টিতে সহজ মনে হওয়া পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিও, যখন ঘনিষ্ঠভাবে পরীক্ষা করা হয়, তখন দেখা যায় যে এগুলি প্রচুর পরিমাণে অচেতন কাজের সমন্বয়ে গঠিত।

এই কারণে, এগুলিকে প্রচলিত আইটি সিস্টেমে বা যে কেউ অনুসরণ করতে পারে এমন ম্যানুয়ালে পরিণত করা যায়নি, এবং তাই এগুলি মানুষের দক্ষতার উপর নির্ভরশীল ছিল।

এই অসংখ্য অচেতন, দক্ষতা-নির্ভর কাজগুলিকে সংগঠিত না করা পর্যন্ত এবং প্রতিটি কাজের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানকে সুসংবদ্ধ না করা পর্যন্ত, জেনারেটিভ এআই যতই উন্নত হোক না কেন, মানুষের কাজ প্রতিস্থাপন করতে পারবে না।

ফ্লো ওয়ার্কে রূপান্তর এবং সিস্টেমাইজেশন

জেনারেটিভ এআই-এর বর্তমান কার্যকারিতার সীমার মধ্যে কাজগুলি বিতরণ করার এবং অচেতন কাজগুলি সংগঠিত করার ও জ্ঞানকে সুসংবদ্ধ করার লক্ষ্য পূরণের জন্য, পরীক্ষা-নিরীক্ষামূলক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে মানসম্মত ফ্লো ওয়ার্কে সংগঠিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

মানসম্মত ফ্লো ওয়ার্ক কেবল সরঞ্জাম নয়, সিস্টেমের সাথেও খাপ খায়।

ফ্লো ওয়ার্কের মধ্যে, জেনারেটিভ এআই দ্বারা সম্পাদিত কাজ এবং মানুষ দ্বারা সম্পাদিত কাজ উভয়ই থাকে। এগুলিকে একটি সিস্টেমের মাধ্যমে সংযুক্ত করে, পুরো ফ্লো ওয়ার্কটি সম্পাদনযোগ্য হয়ে ওঠে।

ফ্লো ওয়ার্কে রূপান্তর এবং সিস্টেমাইজেশনের ফলে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব সৃষ্টি হয়।

প্রথমত, জেনারেটিভ এআই স্বতন্ত্র কাজের জন্য বিশেষায়িত হয়, যা প্রতিটি কাজের জন্য জেনারেটিভ এআই-এর দক্ষতা এবং নির্ভুলতা কীভাবে অপ্টিমাইজ করা যায় তা স্পষ্ট করে তোলে।

দ্বিতীয়ত, একাধিক কর্মী জেনারেটিভ এআইতে জ্ঞান যোগ করতে পারে এবং এর সুবিধা সবার কাছে পৌঁছে যায়।

তৃতীয়ত, এই কাজের মধ্যে কাজের বিভাজন ধীরে ধীরে জেনারেটিভ এআইতে স্থানান্তরিত করা সহজ হয়ে ওঠে।

এভাবে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে ফ্লো ওয়ার্কে রূপান্তরিত করে এবং একটি সিস্টেম হিসাবে প্রতিটি কাজের জন্য জেনারেটিভ এআই-এর প্রয়োজনীয় জ্ঞান সঞ্চয় করে, বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ একটি কারখানার লাইনের মতো স্বয়ংক্রিয়তার দিকে এগিয়ে যায়।

এবং সময়ের সাথে সাথে জেনারেটিভ এআই-এর মৌলিক কার্যকারিতার উন্নতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং বিভিন্ন কাজের জন্য বিশেষায়িত সঞ্চিত জ্ঞানকে কাজে লাগিয়ে, জেনারেটিভ এআই দ্বারা চালিত সম্পূর্ণ ফ্লো ওয়ার্ককে একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ায় পরিণত করা সম্ভব হবে।

ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স

এই পর্যন্ত পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ ও সরঞ্জাম এবং ফ্লো কাজ ও সিস্টেমের দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করা হলো।

আমি সম্প্রতি আরেকটি নিবন্ধে এই আলোচনাকে আরও বিশদভাবে তুলে ধরেছি।

সেই নিবন্ধে, আমি ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স দ্বারা অর্কেস্ট্রেশনের বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করেছি।

বর্তমানে এবং খুব নিকট ভবিষ্যতে, কার্যকারিতার সীমাবদ্ধতার কারণে, নির্দিষ্ট কাজে মনোনিবেশ করলে জেনারেটিভ এআই দক্ষতা ও নির্ভুলতার দিক থেকে আরও ভালো কাজ করে।

অতএব, ফ্লো কাজ এবং সিস্টেমের পূর্ববর্তী আলোচনা অনুসারে, প্রতিটি স্বতন্ত্র কাজের জন্য বিশেষায়িত জেনারেটিভ এআইগুলিকে একটি সিস্টেমের মাধ্যমে সংযুক্ত করা একটি আদর্শ পদ্ধতি ছিল।

তবে, জেনারেটিভ এআই-এর কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হলেও, কেবলমাত্র বিভিন্ন কাজ সমান্তরালভাবে প্রক্রিয়াকরণের পরিবর্তে, একক প্রক্রিয়াকরণের সময় ভূমিকা পরিবর্তন করে এবং বিভিন্ন জ্ঞান ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণ করা আরও কার্যকর ও নির্ভুল হতে পারে।

এই পদ্ধতিটি জেনারেটিভ এআইগুলিকে একসাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা দূর করবে। সিস্টেম ইন্টিগ্রেশনের অনুরূপ অপারেশনগুলি জেনারেটিভ এআই-এর মধ্যেই ঘটবে।

তাছাড়া, যেখানে সিস্টেম পরিবর্তন ছাড়া কাজের পুনর্বিন্যাস বা সংযোজন অসম্ভব, সেখান থেকে জেনারেটিভ এআই নিজেই নমনীয়ভাবে সাড়া দিতে সক্ষম হবে।

এর অর্থ হলো, ফ্লো-ওয়ার্কড এবং সিস্টেমেটিকৃত কাজগুলিকে আবার পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে ফিরিয়ে আনা।

তবে, এই ফ্লো-ওয়ার্কিং এবং সিস্টেমাইজেশন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে ফিরে আসা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজটি এমন অবস্থায় থাকবে যেখানে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য জ্ঞান গঠিত হয়েছে, এমনকি জেনারেটিভ এআই-এর সংখ্যা বৃদ্ধি পেলেও বা তাদের সংস্করণ পরিবর্তিত হলেও।

এটি মানুষের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের সমস্যাগুলির সমাধান করে এবং মানুষের দ্বারা সম্পাদিত কাজের মতো নমনীয় কাজ সম্পাদনে সক্ষম করে তোলে।

এখানে, আমি একটি একক এক্সিকিউশনের সময় জেনারেটিভ এআই-এর ভূমিকা এবং জ্ঞান পরিবর্তন করার ক্ষমতাকে "ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স" বলি। এটি একটি কম্পিউটারের ভার্চুয়াল মেশিনের অনুরূপ।

যেমন ভার্চুয়াল মেশিন প্রযুক্তি একটি একক হার্ডওয়্যারে সম্পূর্ণ ভিন্ন কম্পিউটার পরিচালনার অনুকরণ করে, তেমনি একটি একক জেনারেটিভ এআই একাধিক ভূমিকার মধ্যে পরিবর্তন করে কাজ করে।

জেনারেটিভ এআই ইতিমধ্যেই স্বাভাবিকভাবেই এই ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স ক্ষমতা অর্জন করেছে। এই কারণেই জেনারেটিভ এআই একাধিক ব্যক্তির জড়িত আলোচনা অনুকরণ করতে পারে বা একাধিক চরিত্র সমন্বিত উপন্যাস তৈরি করতে পারে।

যদি এই ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্স ক্ষমতা উন্নত হয় এবং পর্যাপ্ত জ্ঞান সরবরাহ করা হয়, তবে এটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হবে।

ইন্টেলিজেন্স অর্কেস্ট্রেশন

এছাড়াও, একাধিক ভূমিকা এবং জ্ঞানকে অবাধে একত্রিত করে কাজ করার ক্ষমতাকে আমি "ইন্টেলিজেন্স অর্কেস্ট্রেশন" বলে থাকি।

এটি একাধিক ভার্চুয়াল মেশিন পরিচালনা করার অর্কেস্ট্রেশন প্রযুক্তির মতোই।

যেমন অর্কেস্ট্রেশন প্রযুক্তি প্রয়োজনের সময় প্রয়োজনীয় ভার্চুয়াল মেশিন চালু করে সিস্টেমগুলিকে দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে, তেমনি উন্নত ইন্টেলিজেন্স অর্কেস্ট্রেশন দক্ষতা সম্পন্ন একটি জেনারেটিভ এআই – যা ভার্চুয়াল ইন্টেলিজেন্সের একটি ক্ষমতা – অসংখ্য ভূমিকা এবং জ্ঞানকে যথাযথভাবে ব্যবহার করার সময় দক্ষতা এবং নির্ভুলতা বজায় রেখে নমনীয়ভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হবে।

সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স

এই পর্যায়ে পৌঁছানো জেনারেটিভ এআইকে সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স বলা যেতে পারে।

ঠিক যেমন একটি অর্কেস্ট্রা, যেখানে প্রতিটি বাদক তাদের বাদ্যযন্ত্রে পারদর্শী, তারা তাদের নিজ নিজ ভূমিকা পালন করার সময় একটি একক সঙ্গীত পরিবেশন করে, তেমনি সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স বুদ্ধিবৃত্তিক কাজের একটি সিম্ফনি বাজাতে পারে।

এই সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স একটি নতুন ধারণা, যা জেনারেটিভ এআই-এর একটি চূড়ান্ত বিন্দুকে উপস্থাপন করে।

তবে, সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স নিজেই ইতিমধ্যেই বিদ্যমান।

এটি আমাদের মানবীয় বুদ্ধিমত্তা।

সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স আমাদের মধ্যে থাকার কারণেই আমরা অসংখ্য জ্ঞান ব্যবহার করে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের মাধ্যমে অচেতনভাবে জটিল বুদ্ধিবৃত্তিক কাজগুলি নমনীয়ভাবে সম্পাদন করতে পারি।

পরিশেষে: এজিআই-এর রূপ

জেনারেটিভ এআইকে, যা সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স অনুকরণ করতে সক্ষম, অন্যান্য কাজের জন্য ফ্লো ওয়ার্ক প্রক্রিয়া এবং জ্ঞানভাণ্ডার সরবরাহ করার মাধ্যমে, এটি একাধিক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম হবে।

এটি বিভিন্ন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে, এটি সেই কাজগুলির মধ্যে জ্ঞানের সাধারণ নীতি এবং কাঠামোগত নিদর্শনগুলি উপলব্ধি করতে পারবে।

সেই মুহূর্তে, সম্পূর্ণ অজানা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির জন্য, মানুষের কাছ থেকে শুধুমাত্র একটি সহজ ব্যাখ্যা পেলেই, এটি কেবল একজন মানুষ কীভাবে কাজটি সম্পাদন করে তা পর্যবেক্ষণ করে সেই কাজের জ্ঞান অর্জন করতে সক্ষম হবে।

এটিই সত্যিকারের সিম্ফোনিক ইন্টেলিজেন্স। এই পর্যায়ে পৌঁছানোর পর, মানুষকে আর ফ্লো-ওয়ার্কিং বা জ্ঞানকে সুসংবদ্ধ করার জন্য প্রচেষ্টা করতে হবে না।

তাছাড়া, এভাবে জেনারেটিভ এআই দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্জিত জ্ঞান জেনারেটিভ এআইগুলোর নিজেদের মধ্যে ভাগ করে নেওয়া যাবে।

যখন এটি ঘটবে, তখন জেনারেটিভ এআই-এর শেখার ক্ষমতা মানুষের চেয়ে অনেক বেশি হবে।

এটিকে এজিআই-এর একটি রূপ বলা যেতে পারে।