#نماذج اللغة الكبيرة
مقالات موسومة بـ "نماذج اللغة الكبيرة". تصفح المقالات ذات الصلة بهذا الموضوع ترتيبًا زمنيًا.
انضغاط الزمن والنقاط العمياء: الحاجة إلى التنظيم
١٦ أغسطس ٢٠٢٥
يتناول المقال التحديات الناجمة عن التسارع المتزايد لتقدم التكنولوجيا، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يصف الكاتب كيف أن هذا التسارع يؤدي إلى "انضغاط الزمن"، حيث لا يمكن للمجتمع مواكبة التغي...
تعلم التعلم: الذكاء الفطري
١٣ أغسطس ٢٠٢٥
يستكشف المقال جوهر التعلم في الذكاء الاصطناعي والإنسان، مقترحًا أن كلاهما يمتلك ميلًا فطريًا لتعلم كيفية التعلم، ويُعرف بـ "المنظم الفطري". يميز المقال بين التعلم الجسدي (من خلال التفاعل المباشر مع ال...
مجتمع التلاعب الزمني (كرونوسكرامبل)
١٢ أغسطس ٢٠٢٥
يقدم المقال مفهوم "مجتمع التلاعب الزمني (كرونوسكرامبل)" لوصف التغيرات المجتمعية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. يوضح المؤلف أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة، قد وسعت فجوات...
نظام الذكاء الاصطناعي للتعلم: مفهوم ALIS
٩ أغسطس ٢٠٢٥
يقدم المقال نظام الذكاء الاصطناعي للتعلم (ALIS) كمفهوم جديد يهدف إلى دمج التعلم الفطري والمكتسب لتحقيق استدلال شامل. يعتمد ALIS على استخلاص وتخزين المعرفة القابلة لإعادة الاستخدام من خلال عملية تعلم م...
التعلم الآلي باللغة الطبيعية
٨ أغسطس ٢٠٢٥
يقدم المقال مفهوم التعلم الآلي باللغة الطبيعية (NLML)، وهو نهج جديد للتعلم الآلي يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة بدلاً من الاعتماد حصريًا على البيانات الرقمية. على عكس التعلم الآلي ...
آلية الانتباه كذكاء افتراضي مصغر
٦ أغسطس ٢٠٢٥
يستكشف المقال آلية الانتباه (Attention Mechanism) كعنصر أساسي في نماذج المحولات (Transformers) التي أحدثت ثورة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. توضح آلية الانتباه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الكلمات ...
المهندس الشامل في عصر البرمجيات السائلة (Liquidware)
٢٨ يوليو ٢٠٢٥
يستكشف المقال التحول الجذري في تطوير البرمجيات مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مقدمًا مفهوم "البرمجيات السائلة (liquidware)". توضح هذه البرمجيات كيف يمكن للمستخدمين تخصيص البرامج ديناميكيًا لتناسب...