في عمليات الأعمال الحديثة، تجاوز تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة استخدام الأدوات، وبدأ الآن يدخل مرحلة المنهجية.
وبعيدًا عن ذلك، ينتظرنا عصر جديد من الذكاء يُسمى "الذكاء السيمفوني".
تستكشف هذه المقالة الوضع الحالي والتوقعات المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين: العمل التكراري والعمل المتدفق.
العمل التكراري
في مقال سابق، قمت بتحليل منظوري العمل التكراري والأدوات، والعمل المتدفق والأنظمة، كنقاط انطلاق لتمكين الذكاء الاصطناعي التوليدي من أداء المهام.
يشير العمل التكراري إلى المهام التي يؤديها البشر عن طريق الجمع شبه اللاواعي بين مهام ملموسة مختلفة متعددة والمضي قدمًا من خلال التجربة والخطأ.
وبالنسبة لهذا العمل التكراري، تعد الأدوات مثالية. فباختيار الأدوات التي تتناسب مع المهام المختلفة، يمكن للعمل أن يتقدم بكفاءة. ولذلك، من الضروري إعداد مجموعة الأدوات المطلوبة وإتقان استخدامها.
حاليًا، عندما يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال، فإن الغالبية العظمى من الحالات تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة.
تشير معظم المناقشات حول تحسين كفاءة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إضافة هذه الأداة الجديدة والقوية إلى مجموعة الأدوات الحالية التي يستخدمها البشر لعملهم التكراري.
مشكلات العمل التكراري
من ناحية أخرى، وكما أشرت في مقال سابق، فإن مكاسب الكفاءة من الأدوات في العمل التكراري محدودة نسبيًا.
مع ازدياد كفاءة الأدوات، يصبح البشر في نهاية المطاف عنق الزجاجة. لا يمكننا في النهاية التغلب على حد ساعات العمل البشرية.
علاوة على ذلك، هناك فجوة كبيرة في كفاءة ودقة العمل التكراري بين الموظفين المخضرمين والموظفين الجدد، ومن الصعب سد هذه الفجوة. وبالتالي، حتى لو كان الهدف مضاعفة عبء العمل الشهر المقبل، فلا يمكن التعامل معه دون موظفين يمتلكون مهارات المخضرمين.
لحل مشكلة كون البشر هم عنق الزجاجة، سيكون الحل الأمثل هو استبدال كل شيء بالذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي لا يمتلك بعد هذا المستوى من الأداء.
علاوة على ذلك، حتى المهام التكرارية التي تبدو بسيطة، عند فحصها عن كثب، تتكون من عدد كبير من المهام الفرعية اللاواعية.
ولهذا السبب، لم يكن من الممكن تقسيم هذه المهام إلى أنظمة تكنولوجيا معلومات تقليدية أو أدلة سهلة الاتباع، وبدلاً من ذلك اعتمدت على كفاءة البشر.
ما لم يتم تنظيم هذه المهام اللاواعية العديدة التي تتطلب الكفاءة، وتبلور المعرفة الضرورية لكل منها، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي، بغض النظر عن مدى تحسن أدائه، من أداء المهام كبديل للبشر.
تحويل العمل التكراري إلى عمل متدفق ومنهجة
لتحقيق أهداف توزيع المهام ضمن حدود الأداء الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنظيم المهام اللاواعية وبلورة المعرفة المتخصصة، من الأهمية بمكان تنظيم العمل التكراري القائم على التجربة والخطأ ليصبح عملًا متدفقًا موحدًا.
إن العمل المتدفق الموحد لا يناسب الأدوات فحسب، بل يناسب الأنظمة أيضًا.
في إطار العمل المتدفق، توجد مهام يقوم بها الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهام يقوم بها البشر. ومن خلال ربط هذه المهام بنظام، يصبح العمل المتدفق بأكمله قابلاً للتنفيذ.
يُسفر تحويل العمل إلى عمل متدفق ومنهجته عن العديد من الفوائد الكبيرة:
أولاً، نظرًا لتخصص الذكاء الاصطناعي التوليدي لكل مهمة فردية، يصبح تحسين كفاءته ودقته لكل مهمة واضحًا.
ثانيًا، يمكن لعدة عمال إضافة المعرفة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعم الفوائد على الجميع.
ثالثًا، يصبح من الأسهل نقل تقسيم المهام ضمن هذا العمل تدريجيًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
من خلال تحويل العمل التكراري إلى عمل متدفق وتراكم المعرفة المطلوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي لكل مهمة كنظام، يقترب العمل الفكري من الأتمتة، تمامًا مثل خط إنتاج المصنع.
ومن خلال دمج الأداء الأساسي المتحسن للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يتطور مع الزمن، واستخدام المعرفة المتراكمة المتخصصة لمختلف المهام، سيصبح من الممكن جعل العمل المتدفق بأكمله عملية مؤتمتة ينفذها الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الذكاء الايرتراضي
حتى هذه النقطة، كان التحليل من منظوري العمل التكراري والأدوات، والعمل المتدفق والأنظمة.
لكن مقالاً آخر صدر مؤخرًا يُقدم المزيد من التطورات في هذا النقاش.
في ذلك المقال، تطرقت إلى موضوع التنسيق بواسطة الذكاء الافتراضي.
حاليًا، وفي المستقبل القريب جدًا، نظرًا لقيود الأداء، يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر كفاءة ودقة عند التركيز على مهام محددة.
لذلك، وكما نوقش سابقًا فيما يتعلق بالعمل المتدفق والأنظمة، كانت الآلية التي تربط الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصص لكل مهمة فردية مثالية.
ومع ذلك، حتى لو تحسن أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير، فإن معالجة المهام عن طريق تبديل الأدوار والاستفادة من المعرفة ضمن عملية واحدة، بدلاً من مجرد التعامل مع مهام مختلفة في وقت واحد، يمكن أن يؤدي إلى كفاءة ودقة أعلى.
يُلغي هذا النهج الحاجة إلى نظام لربط الذكاء الاصطناعي التوليدي ببعضها البعض. ستتم العمليات المشابهة لتكامل الأنظمة داخل الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسه.
علاوة على ذلك، فإنه يسمح باستجابات مرنة داخل الذكاء الاصطناعي التوليدي نفسه، مبتعدًا عن المواقف التي لا يمكن فيها تبديل المهام أو إضافتها دون تعديل النظام.
هذا يعني إعادة العمل المتدفق المنهجي إلى العمل التكراري.
ومع ذلك، فإن هذا العمل التكراري، بعد أن مر بمرحلتي المنهجية وتحويل العمل المتدفق، أصبح الآن في حالة يمكن فيها تكوين معرفة قابلة لإعادة الاستخدام، حتى لو زاد عدد الذكاء الاصطناعي التوليدي أو تغيرت الإصدارات.
هذا يحل مشكلات العمل التكراري البشري، مما يمكّن من القيام بعمل مرن يشبه عمل البشر.
هنا، أشير إلى قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على تبديل الأدوار والمعرفة أثناء عملية تنفيذ واحدة بالذكاء الافتراضي. هذا مماثل للآلة الافتراضية للكمبيوتر.
تمامًا كما تحاكي تقنية الآلة الافتراضية تشغيل أجهزة كمبيوتر مختلفة تمامًا على جهاز واحد، يقوم ذكاء اصطناعي توليدي واحد بمعالجة المهام عن طريق التبديل بين أدوار متعددة.
وقد اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي بالفعل هذه القدرة على الذكاء الافتراضي بشكل طبيعي. ولهذا السبب، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي محاكاة المناقشات بين عدة أشخاص وتوليد روايات تضم عدة شخصيات.
إذا تحسنت قدرة الذكاء الافتراضي هذه وتم توفير معرفة كافية، فسيصبح من الممكن أداء العمل التكراري.
تنسيق الذكاء
علاوة على ذلك، أشير إلى القدرة على دمج أدوار ومعارف متعددة بحرية لأداء المهام بهذه الطريقة باسم "تنسيق الذكاء".
هذا مشابه لتقنية التنسيق التي تدير آلات افتراضية متعددة.
تمامًا كما تقوم تقنية التنسيق بتشغيل الأنظمة بكفاءة عن طريق تشغيل الآلات الافتراضية الضرورية عند الحاجة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ذو مهارات تنسيق الذكاء المعززة — وهي قدرة من قدرات الذكاء الافتراضي — سيكون قادرًا على أداء العمل التكراري بمرونة، مع إدارة العديد من الأدوار والمعارف بشكل مناسب، والحفاظ على الكفاءة والدقة.
الذكاء السيمفوني
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يصل إلى هذه المرحلة أن يطلق عليه اسم الذكاء السيمفوني.
تمامًا كما تقوم الأوركسترا، الماهرة في عزف كل آلة، بأداء مقطوعة موسيقية واحدة بينما تؤدي كل منها دورها الخاص، يمكن للذكاء السيمفوني أن يعزف سيمفونية من المهام الفكرية.
هذا الذكاء السيمفوني هو مفهوم جديد، يمثل إحدى نقاط الذروة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومع ذلك، فإن الذكاء السيمفوني نفسه موجود بالفعل.
إنه ذكاؤنا البشري.
إنه على وجه التحديد لأننا نمتلك الذكاء السيمفوني يمكننا أداء العديد من المهام الفكرية المعقدة بوعي ومرونة من خلال العمل التكراري، مستفيدين من ثروة من الخبرة.
أخيرًا: شكل الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
من خلال تزويد الذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على محاكاة الذكاء السيمفوني بعمل متدفق وقواعد معرفية لمهام أخرى، سيصبح قادرًا على التعامل مع مهام تكرارية متعددة.
وبمجرد أن يتمكن من التعامل مع عدد كبير من المهام التكرارية المختلفة، سيصبح قادرًا على فهم القواعد المشتركة بين تلك المهام والأنماط الهيكلية ضمن المعرفة.
عند هذه النقطة، بالنسبة للمهام التكرارية غير المعروفة تمامًا، وبمجرد شرح موجز من الإنسان، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم كيفية أداء تلك المهمة بمجرد مراقبة كيفية قيام الإنسان بها.
هذا هو الذكاء السيمفوني الحقيقي. وبمجرد الوصول إلى هذه المرحلة، لن يحتاج البشر بعد الآن إلى بذل جهد في تحويل العمل إلى عمليات متدفقة أو بلورة الخبرة في معرفة.
علاوة على ذلك، يمكن مشاركة المعرفة المتراكمة تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ذكاءات اصطناعية توليدية أخرى.
إذا حدث هذا، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على التعلم ستتجاوز بكثير قدرة البشر.
يمكن اعتبار هذا أحد أشكال الذكاء الاصطناعي العام (AGI).